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洛阳市(伊川县、偃师区、汝阳县、洛龙区、栾川县、瀍河回族区、新安县、涧西区、洛宁县、老城区、孟津区、宜阳县、嵩县、西工区)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
抚顺市(东洲区、清原满族自治县、抚顺县、望花区、顺城区、新抚区、新宾满族自治县) 荆门市(钟祥市、沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、天柱县、黄平县、台江县、雷山县、剑河县、锦屏县、从江县、榕江县、镇远县、施秉县、丹寨县、麻江县、凯里市、岑巩县、三穗县)
南通市(崇川区、海安市、海门区、如皋市、通州区、如东县、启东市)
上饶市(横峰县、铅山县、广信区、万年县、信州区、余干县、玉山县、德兴市、婺源县、广丰区、鄱阳县、弋阳县)
泰安市(新泰市、宁阳县、肥城市、泰山区、东平县、岱岳区) 晋城市(泽州县、陵川县、阳城县、沁水县、城区、高平市)
三明市(大田县、建宁县、尤溪县、泰宁县、清流县、宁化县、三元区、将乐县、明溪县、沙县区、永安市)
安庆市(望江县、怀宁县、潜山市、桐城市、迎江区、宿松县、太湖县、宜秀区、大观区、岳西县)
汕头市(南澳县、澄海区、潮南区、龙湖区、潮阳区、金平区、濠江区)
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金华市(永康市、东阳市、兰溪市、义乌市、婺城区、金东区、磐安县、浦江县、武义县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、巴东县、宣恩县、利川市、建始县、恩施市、咸丰县)
信阳市(商城县、新县、淮滨县、光山县、息县、罗山县、浉河区、固始县、潢川县、平桥区)
天水市(秦州区、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、麦积区、秦安县、清水县)
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朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、凌源市、北票市、双塔区)
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固原市(彭阳县、隆德县、原州区、泾源县、西吉县)
晋中市(榆次区、昔阳县、太谷区、介休市、和顺县、平遥县、灵石县、榆社县、寿阳县、祁县、左权县)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
阿里地区(普兰县、日土县、措勤县、改则县、札达县、革吉县、噶尔县) 阿克苏地区(新和县、温宿县、拜城县、阿瓦提县、沙雅县、柯坪县、库车市、乌什县、阿克苏市)
南阳市(方城县、邓州市、淅川县、新野县、唐河县、内乡县、宛城区、社旗县、卧龙区、镇平县、西峡县、南召县、桐柏县)
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白银市(靖远县、平川区、景泰县、会宁县、白银区)牡丹江市(穆棱市、西安区、宁安市、爱民区、阳明区、东宁市、东安区、海林市、绥芬河市、林口县)
无锡市(滨湖区、梁溪区、江阴市、锡山区、宜兴市、新吴区、惠山区) 钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
抚州市(南丰县、乐安县、黎川县、资溪县、崇仁县、广昌县、金溪县、南城县、宜黄县、临川区、东乡区)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县、云县、凤庆县)
湖州市(吴兴区、德清县、安吉县、长兴县、南浔区)
五指山市(定安县、陵水黎族自治县、临高县、屯昌县、澄迈县、琼海市、万宁市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市)
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哈尔滨市(呼兰区、五常市、南岗区、道外区、松北区、宾县、阿城区、方正县、平房区、双城区、巴彦县、延寿县、依兰县、道里区、通河县、香坊区、尚志市、木兰县)
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宜昌市(当阳市、枝江市、猇亭区、伍家岗区、点军区、夷陵区、秭归县、五峰土家族自治县、宜都市、兴山县、长阳土家族自治县、远安县、西陵区)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、个旧市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、开远市、建水县、石屏县、弥勒市、红河县、泸西县、绿春县、屏边苗族自治县)
佛山市(顺德区、高明区、禅城区、南海区、三水区)
通化市(集安市、辉南县、梅河口市、二道江区、柳河县、通化县、东昌区)
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绍兴市(新昌县、嵊州市、诸暨市、越城区、柯桥区、上虞区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
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其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案，前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台，帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库；后者基于Deepexi企业级大模型平台，为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料，以2024年的收入计，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位，且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型，这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面，滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年，公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元，2022年至2024年的复合年增长率（CAGR）为55.5%。然而，同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后，非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额，截至2022年、2023年及2024年12月31日，流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元，负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析，滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计，该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元，2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位，有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购，将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如，公司计划提升未来五年的研发能力，这有助于其保持技术领先，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看，持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性，若未来不能实现盈利，可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面，虽然滴普科技目前处于领先地位，但行业竞争日益激烈，竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域，他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务，这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度，人工智能行业技术更新换代快，若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐，其技术优势可能很快被超越。
综合来看，滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金，实现技术创新和市场拓展，同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战，谨慎做出投资决策。