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厦门市(集美区、湖里区、同安区、海沧区、思明区、翔安区)

佳木斯市(汤原县、向阳区、前进区、郊区、东风区、桦川县、桦南县、抚远市、富锦市、同江市)

杭州市(拱墅区、淳安县、桐庐县、临平区、上城区、建德市、萧山区、滨江区、余杭区、西湖区、钱塘区、富阳区、临安区)

吉安市(吉州区、泰和县、遂川县、峡江县、永丰县、井冈山市、吉水县、万安县、吉安县、永新县、青原区、安福县、新干县)  自贡市(贡井区、荣县、大安区、自流井区、富顺县、沿滩区)

葫芦岛市(南票区、兴城市、建昌县、连山区、龙港区、绥中县)

汕头市(龙湖区、潮阳区、南澳县、澄海区、濠江区、金平区、潮南区)

株洲市(荷塘区、石峰区、茶陵县、醴陵市、渌口区、炎陵县、攸县、天元区、芦淞区)

南昌市(安义县、青山湖区、红谷滩区、西湖区、青云谱区、新建区、进贤县、东湖区、南昌县)  新余市(分宜县、渝水区)

三明市(泰宁县、清流县、沙县区、建宁县、明溪县、宁化县、三元区、永安市、尤溪县、将乐县、大田县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)

南充市(嘉陵区、阆中市、高坪区、仪陇县、蓬安县、顺庆区、西充县、营山县、南部县)

长沙市(望城区、天心区、岳麓区、宁乡市、长沙县、浏阳市、芙蓉区、开福区、雨花区)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)

深圳市(光明区、盐田区、宝安区、南山区、龙岗区、坪山区、龙华区、福田区、罗湖区)

乌兰察布市(丰镇市、集宁区、兴和县、凉城县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、商都县、卓资县、化德县)

海东市(平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

贵阳市(修文县、清镇市、南明区、开阳县、乌当区、白云区、观山湖区、花溪区、云岩区、息烽县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

大庆市(龙凤区、让胡路区、肇源县、萨尔图区、大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区)

金华市(浦江县、永康市、义乌市、磐安县、婺城区、兰溪市、武义县、东阳市、金东区)

儋州市

绵阳市(梓潼县、游仙区、盐亭县、江油市、平武县、安州区、北川羌族自治县、三台县、涪城区)

四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)

双鸭山市(友谊县、宝山区、尖山区、集贤县、宝清县、饶河县、四方台区、岭东区)

临沂市(蒙阴县、兰陵县、兰山区、沂水县、郯城县、莒南县、费县、沂南县、罗庄区、平邑县、临沭县、河东区)

温州市(平阳县、苍南县、瑞安市、龙湾区、文成县、瓯海区、龙港市、洞头区、永嘉县、鹿城区、乐清市、泰顺县)

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赤峰市(巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、松山区、元宝山区、林西县、翁牛特旗、宁城县、敖汉旗、克什克腾旗、红山区、巴林左旗)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、茂县、壤塘县、九寨沟县、理县、若尔盖县、小金县、红原县、马尔康市、黑水县、松潘县、金川县、阿坝县)

连云港市(赣榆区、灌南县、连云区、海州区、东海县、灌云县)

商丘市(夏邑县、永城市、宁陵县、睢阳区、睢县、梁园区、虞城县、柘城县、民权县)  晋中市(榆社县、平遥县、左权县、和顺县、祁县、太谷区、寿阳县、介休市、榆次区、灵石县、昔阳县)

湖州市(南浔区、安吉县、长兴县、吴兴区、德清县)

广元市(苍溪县、旺苍县、利州区、昭化区、朝天区、青川县、剑阁县)

上饶市(德兴市、弋阳县、婺源县、广丰区、万年县、玉山县、广信区、信州区、鄱阳县、横峰县、余干县、铅山县)邵阳市(邵东市、邵阳县、双清区、绥宁县、城步苗族自治县、新宁县、隆回县、洞口县、北塔区、大祥区、新邵县、武冈市)

阿克苏地区(阿瓦提县、库车市、乌什县、新和县、阿克苏市、温宿县、拜城县、沙雅县、柯坪县)  伊犁哈萨克自治州(伊宁县、霍尔果斯市、新源县、昭苏县、霍城县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、巩留县、特克斯县、奎屯市)

池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)

长治市(平顺县、上党区、屯留区、长子县、武乡县、潞州区、潞城区、沁县、壶关县、襄垣县、黎城县、沁源县)

宣城市(旌德县、广德市、泾县、宁国市、绩溪县、宣州区、郎溪县)南阳市(镇平县、卧龙区、西峡县、唐河县、宛城区、邓州市、社旗县、新野县、桐柏县、南召县、淅川县、方城县、内乡县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

昌都市(类乌齐县、丁青县、江达县、左贡县、察雅县、卡若区、芒康县、洛隆县、边坝县、贡觉县、八宿县)

黑河市(北安市、逊克县、孙吴县、五大连池市、爱辉区、嫩江市)

恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、巴东县、来凤县、咸丰县、恩施市、建始县、鹤峰县)

包头市(九原区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、昆都仑区、固阳县、东河区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、剑川县、永平县、漾濞彝族自治县、宾川县、云龙县、弥渡县、大理市、洱源县、巍山彝族回族自治县、祥云县、鹤庆县)

本溪市(本溪满族自治县、南芬区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区)

济源市

重庆市(合川区、九龙坡区、长寿区、巫溪县、云阳县、璧山区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、垫江县、丰都县、潼南区、巴南区、綦江区、大足区、万州区、奉节县、江津区、北碚区、渝中区、巫山县、梁平区、铜梁区、石柱土家族自治县、忠县、涪陵区、沙坪坝区、荣昌区、武隆区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、南川区、开州区、南岸区、永川区、秀山土家族苗族自治县、城口县)

北京市(通州区、门头沟区、平谷区、密云区、昌平区、怀柔区、朝阳区、顺义区、西城区、东城区、房山区、大兴区、石景山区、海淀区、丰台区、延庆区)

濮阳市(范县、濮阳县、台前县、清丰县、华龙区、南乐县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、普安县、贞丰县、安龙县、册亨县、晴隆县、望谟县)

东莞市

酒泉市(玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县、瓜州县)

临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、沧源佤族自治县)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”，而是将自身重塑为AI原生企业。

DeepSeek的横空出世，不仅打破美国企图在算力上卡中国“脖子”的局面，更推动算力普惠千行百业。在这样的背景下，国内三大运营商积极接入DeepSeek，全力推动通信领域与AI技术的深度融合。中国电信借助“息壤”智算平台，完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配与优化，成为国内首家实现全栈国产化推理服务的运营商级云平台。中国移动旗下移动云实现DeepSeek全版本覆盖、全尺寸适配、全功能支持，并将其融入智能体平台，在核心产品中嵌入模型，借助COCA平台实现“开箱即用”；还为DeepSeek-R1模型定制专属算力方案，通过全国13个智算中心提供完整服务。中国联通依托“星罗”平台，使联通云适配多规格DeepSeek-R1模型，并在全国270多个骨干云池预部署，构建起高效稳定的运行环境，打造自主可控的智算底座。由此可见，三大运营商接入DeepSeek后，均实现了某种正向的发展或增长。

因此业界普遍认为，一场由AI掀起的深层变革已悄然叩响行业大门。DeepSeek的入场，颠覆了通信业的底层逻辑——从“连接人与信息”到“定义智能连接”，运营商的角色、价值与生存法则或将被彻底改写。

从目前情况来看，这种说法有一定道理。首先，DeepSeek接入后，在客服、运维、网络自智等方面，助力运营商从“管道”转向“智能体”；其次，从长远来看，引入DeepSeek后，运营商可借助AI重构商业模式，转型为“智能连接服务商”，深度绑定社会经济数字化转型进程。

但从当下来讲，笔者认为，要实现DeepSeek对运营商的“改造深度”，需要解决三个方面的问题：一是寻找技术适配度，选择“高价值+低复杂性”场景（如诈骗电话拦截而非全量用户画像）作为突破口；二是能否形成组织进化力，建立“AI卓越中心”，培养既懂通信又懂算法的“双栖人才”；三是能否形成生态控制权，通过API标准化、混合云架构，避免被单一技术供应商锁定。

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”，而是将自身重塑为AI原生企业。真正的“深度”不在于技术有多炫酷，而在于能否将AI转化为持续“造血”的能力。

同时，我们也应该警惕行业对DeepSeek的“迷思”。过去半年，成千上万家软件企业将DeepSeek接入到自家产品体系，仿佛只要挂上“AI”的名号，就能瞬间实现降本增效、智能升级。政务系统开始用AI解答政策法规，电商平台让AI客服自动应对用户提问，SaaS平台嵌入AI助手可生成报告、写邮件、整理合同，几乎所有B端系统都在加速“AI化”。

但这种“AI化”的背后，风险也在成倍放大。若运营商将AI视为“纯粹的成本工具”，极有可能面临AI伦理引发的巨大风险。

因此，《通信世界》组织这期“DeepSeek‘改造’运营商？”专题，本意是想探讨运营商与DeepSeek的强强联合，将对行业的发展走向产生哪些深刻影响。但笔者更关注的是，如何防范“AI化”背后的风险。在DeepSeek被神化的背后，运营商需要的不是对DeepSeek的顶礼膜拜，而是一场彻底的自我革命。

　　央行MLF净投放达到5000亿元，为连续第二个月加量续作，加大了通过MLF向市场注入中期流动性的力度。

　　2025年中央金融机构注资特别国债发行今日启动。

　　4月24日，按照财政部有关安排，2025年中央金融机构注资特别国债（第一期）启动发行，发行金额为1650亿元，发行期限为5年期。从4月25日开始计息，每年支付利息，本期国债将在4月29日起上市交易。

　　当日，央行开展2180亿元7天期逆回购操作，当天有2455亿元7天期逆回购到期，因此实现净回笼275亿元。不过，公开市场操作净回笼并未妨碍资金偏松局面，整体流动性依然保持合理充裕。

　　此外，24日傍晚，央行还预告了MLF（中期借贷便利）操作，称将于25日以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展6000亿元MLF操作，期限为1年期。当月，有1000亿元MLF到期，这意味着4月MLF实现净投放5000亿元。

　　市场专家认为，尽管国债发行会在一定程度上吸收市场资金，但央行通过公开市场操作等手段，有效维持了资金面的平稳。

　　MLF净投放注入中期流动性

　　在中央金融机构注资特别国债发行的同时，据财政部近日发布的《关于公布2025年一般国债、超长期特别国债发行有关安排的通知》显示，20年期和30年期超长期特别国债也于4月24日首发，发行金额分别为500亿元、710亿元。

　　根据当日出炉的首发结果，财政部20年、30年期超长期特别国债中标利率分别为1.98%、1.88%，全场倍数分别为3.11、3.66，边际倍数分别为8.42、3.43。财政部5年期中央金融机构注资特别国债加权中标利率1.45%，边际中标利率1.51%，全场倍数2.67，边际倍数1.97。

　　此次中央金融机构注资特别国债的发行，旨在帮助国有大行优化资本结构，应对息差收窄、利润增速放缓等压力。

　　此前，建设银行、中国银行、交通银行、邮储银行已相继公布资本补充定增预案，增资规模分别为1050亿、1650亿、1200亿、1300亿元，由财政部主导认购。

　　在市场看来，此举有助于增强国有大行的风险抵御能力和信贷投放能力，从长远来看，对稳定市场流动性具有积极意义。

　　穆迪评级副总裁、高级信用评级主任诸蜀宁认为，注资对上述4家银行具有正面信用影响。国内低利率环境之下，因面临净息差收窄压力，银行盈利能力疲弱，而此轮注资将加强上述银行的资本实力。

　　随着今年特别国债发行启动，央行也加大了通过MLF向市场注入中期流动性的力度。25日，6000亿元MLF将开启操作，由于当月有1000亿元MLF到期，这意味着4月央行MLF净投放达到5000亿元，为连续第二个月加量续作，而且加量幅度较3月的630亿元显著放大。

　　东方金诚首席宏观分析师王青认为，背后可能有两个原因：一是4月启动今年1.3万亿元超长期特别国债和5000亿元中央金融机构注资特别国债发行，加之未来一段时间地方政府债券还会保持较快发行节奏，都意味着债市将迎来更大规模的发行高峰，需要央行通过适当的流动性安排，确保政府债券顺利发行。

　　二是，4月外部经贸环境骤然发生变化，宏观政策将在稳增长方向上显著加力。其中，MLF大幅加量续作体现了保持流动性充裕、加大对实体经济支持力度的政策取向。

　　24日，国债期货集体下跌，30年期主力合约跌0.08%。银行间主要利率债收益率多数上行，幅度多在1BP（基点）左右。银行间市场资金面平稳偏宽。

　　当天，Shibor（上海银行间同业拆借利率）短端品种多数下行。隔夜品种下行1.6BP报1.61%；7天期上行4.6BP报1.69%；14天期下行0.5BP报1.767%；1个月期下行0.2BP报1.747%。从回购利率表现看，DR007（银存间7天期质押回购利率）加权平均利率上升6.91BP至1.7199%，上交所1天期国债逆回购利率（GC001）下行9.50BP报1.4800%。

　　信达证券研报认为，考虑到MLF续作和政府债净偿还对流动性的补充作用，预计资金面将大概率保持平稳。

　　宽货币预期下资金面压力可控

　　在特别国债发行以及当前经济形势背景下，货币政策未来走向备受关注。

　　银河证券研究报告认为，此次特别国债发行将增强国有大行的风险抵御能力和信贷投放能力，保持金融系统的稳定性，支持扩内需增量政策的落实。这也意味着货币政策需要与财政政策进一步协同，以实现宏观经济目标。

　　中信证券首席经济学家明明表示，超长期特别国债全年发行计划落地，宽货币预期下资金面压力或整体可控。从发行节奏上看，5月份、8月份、9月份单月均有4只超长期特别国债发行，6月份、7月份则是3只，4月份有2只。结合中央金融机构注资特别国债的发行来看，预计5月份国债的供给规模较大，考虑到全年发行额度已确定，超长期特别国债均摊到每个月份的发行压力相对可控，预计货币配合财政的基调下资金压力长期来看整体可控。

　　王青认为，宏观政策将在稳增长方向显著加力，接下来货币政策会强化与财政政策的协调配合，通过流动性支持确保政府债券顺利发行。可选的政策工具包括降准、加大MLF和买断式逆回购操作力度，更大规模释放中长期流动性，也不排除央行恢复在二级市场国债买入操作的可能。

　　他认为，综合当前外部经贸环境变化，房地产市场及物价走势，二季度“择机降准降息”的时机已经成熟。“本月央行买断式逆回购也会处于较大规模净投放状态，且后期不排除降准较快落地的可能。”王青说。

　　为深入贯彻党中央、国务院关于社会信用体系建设决策部署，落实《中共中央办公厅国务院办公厅关于健全社会信用体系的意见》，推动社会信用体系建设高质量发展，4月22日，国家发展改革委、中国人民银行组织召开社会信用体系建设部际联席会议暨工作部署会。国家发展改革委副主任李春临、中国人民银行副行长邹澜共同主持会议并讲话，国家发展改革委副秘书长肖渭明出席会议。

　　会议审议通过自然资源部加入社会信用体系建设部际联席会议的申请，审议了《关于进一步完善信用修复制度的意见》和《关于加强拖欠企业账款信用监管的通知》。市场监管总局、税务总局、江苏省和广东省作了经验交流，各成员单位对下一步更好推动社会信用体系建设提出意见建议。

　　会议指出，过去一年，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，各成员单位和各有关方面共同努力，推动我国社会信用体系建设取得重要进展。社会信用体系基础制度不断完善，信用信息共享水平大幅提高，地方融资信用服务平台完成优化整合，信用修复协同联动机制进一步完善，信用监管助推政府管理和服务效能显著提升，征信服务实体经济和防范金融风险作用持续增强，诚信文化氛围日益浓厚。

　　会议强调，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，采取务实举措推动社会信用体系建设再上台阶，重点做好八方面工作。一是深化政务诚信建设，二是强化公共信用信息的刚性归集，三是构建全方位的信用激励政策环境，四是依法依规落实失信惩戒措施，五是完善统一的信用修复制度，六是健全以信用为基础的监管和治理机制，七是深化信用信息在金融服务中的开发利用，八是提升地方信用建设水平。

　　国家发展改革委财金司、国家公共信用和地理空间信息中心、国家发展改革委营商环境发展促进中心相关负责同志，社会信用体系建设部际联席会议成员单位相关负责同志参加了会议，省级社会信用体系建设牵头部门、市场监管部门、税务部门和中国人民银行分行通过视频参会。