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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
本溪市(明山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
咸宁市(崇阳县、通山县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通城县)
湘潭市(岳塘区、湘潭县、韶山市、雨湖区、湘乡市)
宜昌市(兴山县、猇亭区、西陵区、夷陵区、长阳土家族自治县、伍家岗区、宜都市、五峰土家族自治县、当阳市、枝江市、远安县、秭归县、点军区)
连云港市(连云区、赣榆区、灌云县、灌南县、海州区、东海县)
西藏自治区
阜阳市(颍上县、颍泉区、阜南县、颍东区、临泉县、颍州区、太和县、界首市)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、宁江区、扶余市)
甘孜藏族自治州(白玉县、巴塘县、理塘县、得荣县、甘孜县、稻城县、石渠县、雅江县、色达县、泸定县、九龙县、炉霍县、康定市、丹巴县、德格县、乡城县、道孚县、新龙县)
娄底市(娄星区、双峰县、冷水江市、新化县、涟源市)
湛江市(坡头区、遂溪县、廉江市、霞山区、赤坎区、吴川市、雷州市、麻章区、徐闻县)
黄石市(西塞山区、阳新县、黄石港区、大冶市、铁山区、下陆区)
来宾市(象州县、兴宾区、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市)
南通市(海安市、海门区、通州区、如皋市、启东市、如东县、崇川区)
秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、山海关区、北戴河区、抚宁区、海港区)
巴中市(南江县、恩阳区、巴州区、平昌县、通江县)
株洲市(荷塘区、炎陵县、茶陵县、芦淞区、天元区、攸县、石峰区、渌口区、醴陵市)
无锡市(梁溪区、滨湖区、新吴区、惠山区、江阴市、锡山区、宜兴市)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
杭州市(桐庐县、临安区、淳安县、富阳区、拱墅区、钱塘区、建德市、上城区、萧山区、余杭区、临平区、滨江区、西湖区)
吕梁市(中阳县、兴县、交口县、汾阳市、方山县、临县、石楼县、交城县、离石区、孝义市、柳林县、文水县、岚县)
宿迁市(泗洪县、宿城区、沭阳县、泗阳县、宿豫区)
金华市(金东区、兰溪市、婺城区、浦江县、武义县、永康市、东阳市、磐安县、义乌市)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、平塘县、都匀市、惠水县、三都水族自治县、长顺县、荔波县、罗甸县、龙里县、独山县、福泉市、瓮安县)
滨州市(滨城区、博兴县、无棣县、阳信县、沾化区、邹平市、惠民县)
苏州市(太仓市、张家港市、姑苏区、昆山市、吴江区、吴中区、虎丘区、相城区、常熟市)
枣庄市(峄城区、滕州市、市中区、山亭区、台儿庄区、薛城区)
安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
合肥市(庐阳区、巢湖市、长丰县、庐江县、瑶海区、包河区、肥西县、蜀山区、肥东县)
辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)
九江市(柴桑区、庐山市、都昌县、共青城市、武宁县、永修县、浔阳区、湖口县、彭泽县、濂溪区、瑞昌市、德安县、修水县)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
葫芦岛市(南票区、绥中县、建昌县、连山区、龙港区、兴城市)
遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、射洪市、船山区)
沈阳市(法库县、皇姑区、铁西区、新民市、大东区、苏家屯区、沈河区、沈北新区、于洪区、康平县、和平区、辽中区、浑南区)
铁岭市(西丰县、昌图县、调兵山市、铁岭县、银州区、清河区、开原市)
延边朝鲜族自治州(图们市、敦化市、汪清县、和龙市、延吉市、安图县、珲春市、龙井市)
铜仁市(石阡县、万山区、江口县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、德江县、思南县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区)
湖州市(长兴县、德清县、安吉县、南浔区、吴兴区)
马鞍山市(含山县、和县、雨山区、博望区、花山区、当涂县)
烟台市(莱山区、栖霞市、海阳市、莱州市、牟平区、招远市、莱阳市、芝罘区、福山区、龙口市、蓬莱区)
南平市(邵武市、顺昌县、建瓯市、延平区、武夷山市、松溪县、政和县、建阳区、光泽县、浦城县)
中山市
永州市(蓝山县、祁阳市、双牌县、道县、冷水滩区、宁远县、东安县、江永县、零陵区、江华瑶族自治县、新田县)
自贡市(大安区、沿滩区、荣县、富顺县、自流井区、贡井区)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
宝鸡市(岐山县、渭滨区、陇县、眉县、金台区、凤翔区、千阳县、太白县、麟游县、凤县、陈仓区、扶风县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
锦州市(古塔区、凌海市、北镇市、义县、黑山县、凌河区、太和区)
白银市(会宁县、白银区、靖远县、平川区、景泰县)
嘉兴市(秀洲区、海盐县、南湖区、海宁市、嘉善县、桐乡市、平湖市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
银川市(金凤区、永宁县、贺兰县、兴庆区、西夏区、灵武市)
遵义市(绥阳县、汇川区、湄潭县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县、余庆县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、红花岗区、习水县)
南充市(嘉陵区、顺庆区、蓬安县、西充县、高坪区、营山县、阆中市、南部县、仪陇县)
黑河市(北安市、嫩江市、逊克县、五大连池市、爱辉区、孙吴县)
宁波市(宁海县、慈溪市、象山县、余姚市、鄞州区、海曙区、江北区、北仑区、奉化区、镇海区)
长治市(沁源县、武乡县、上党区、潞州区、襄垣县、平顺县、沁县、屯留区、潞城区、长子县、壶关县、黎城县)
宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县、萧县)
儋州市
张掖市(民乐县、甘州区、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、高台县)
漳州市(东山县、华安县、诏安县、平和县、芗城区、漳浦县、南靖县、长泰区、云霄县、龙文区、龙海区)
赣州市(章贡区、定南县、全南县、于都县、龙南市、崇义县、石城县、信丰县、寻乌县、南康区、兴国县、宁都县、大余县、安远县、赣县区、会昌县、上犹县、瑞金市)
山南市(措美县、曲松县、桑日县、琼结县、乃东区、加查县、扎囊县、浪卡子县、隆子县、错那市、洛扎县、贡嘎县)
保山市(昌宁县、腾冲市、龙陵县、施甸县、隆阳区)
大连市(金州区、甘井子区、沙河口区、庄河市、长海县、中山区、普兰店区、瓦房店市、西岗区、旅顺口区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、易门县、江川区、通海县、红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、盖州市、老边区、站前区、大石桥市)
孝感市(孝南区、汉川市、大悟县、应城市、云梦县、孝昌县、安陆市)
焦作市(中站区、沁阳市、温县、博爱县、孟州市、马村区、解放区、山阳区、修武县、武陟县)
芜湖市(鸠江区、湾沚区、镜湖区、无为市、弋江区、南陵县、繁昌区)
泉州市(晋江市、金门县、德化县、泉港区、鲤城区、安溪县、丰泽区、南安市、惠安县、洛江区、石狮市、永春县)
洛阳市(涧西区、宜阳县、西工区、洛龙区、偃师区、嵩县、老城区、汝阳县、瀍河回族区、洛宁县、孟津区、新安县、栾川县、伊川县)
鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、鹤山区、浚县)
抚州市(崇仁县、广昌县、南城县、临川区、东乡区、黎川县、资溪县、南丰县、金溪县、乐安县、宜黄县)
天水市(张家川回族自治县、清水县、秦州区、武山县、麦积区、秦安县、甘谷县)
宁夏回族自治区
徐州市(泉山区、云龙区、邳州市、贾汪区、丰县、睢宁县、铜山区、鼓楼区、沛县、新沂市)
南宁市(青秀区、上林县、隆安县、马山县、良庆区、横州市、武鸣区、兴宁区、西乡塘区、宾阳县、邕宁区、江南区)
哈尔滨市(呼兰区、巴彦县、通河县、香坊区、道里区、南岗区、延寿县、阿城区、平房区、宾县、方正县、双城区、依兰县、木兰县、尚志市、松北区、道外区、五常市)
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曲靖市(沾益区、麒麟区、马龙区、富源县、师宗县、会泽县、陆良县、罗平县、宣威市)
五指山市(定安县、临高县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、万宁市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、澄迈县、东方市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市)
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澳门特别行政区
临沂市(兰陵县、临沭县、兰山区、费县、沂南县、莒南县、沂水县、郯城县、河东区、蒙阴县、平邑县、罗庄区)
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眉山市(青神县、仁寿县、洪雅县、丹棱县、东坡区、彭山区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
昌都市(芒康县、边坝县、察雅县、贡觉县、丁青县、左贡县、八宿县、卡若区、类乌齐县、江达县、洛隆县)
武汉市(江岸区、汉阳区、江夏区、青山区、洪山区、江汉区、硚口区、新洲区、黄陂区、蔡甸区、东西湖区、汉南区、武昌区)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
滁州市(南谯区、来安县、全椒县、天长市、琅琊区、定远县、凤阳县、明光市)
兴安盟(扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)
安阳市(殷都区、安阳县、汤阴县、龙安区、林州市、北关区、文峰区、滑县、内黄县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、贞丰县、册亨县、安龙县、兴义市、望谟县、晴隆县)
塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、托里县、额敏县、塔城市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
鞍山市(台安县、铁西区、千山区、岫岩满族自治县、海城市、立山区、铁东区)
福州市(长乐区、台江区、连江县、闽清县、罗源县、马尾区、仓山区、福清市、闽侯县、永泰县、平潭县、鼓楼区、晋安区)
德阳市(绵竹市、广汉市、罗江区、旌阳区、中江县、什邡市)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
梧州市(蒙山县、万秀区、苍梧县、藤县、长洲区、龙圩区、岑溪市)
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惠州市(龙门县、博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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