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曲靖市(马龙区、麒麟区、会泽县、富源县、宣威市、师宗县、沾益区、陆良县、罗平县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
伊春市(嘉荫县、伊美区、乌翠区、汤旺县、大箐山县、金林区、铁力市、友好区、南岔县、丰林县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区)
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、山丹县、民乐县、临泽县)
南通市(启东市、如皋市、如东县、海安市、海门区、通州区、崇川区)
内蒙古自治区
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
烟台市(牟平区、海阳市、芝罘区、蓬莱区、莱州市、莱阳市、龙口市、福山区、莱山区、栖霞市、招远市)
济源市
沧州市(海兴县、吴桥县、献县、泊头市、肃宁县、运河区、河间市、新华区、南皮县、东光县、青县、盐山县、黄骅市、任丘市、沧县、孟村回族自治县)
淮安市(淮阴区、淮安区、盱眙县、涟水县、清江浦区、金湖县、洪泽区)
自贡市(沿滩区、荣县、大安区、贡井区、自流井区、富顺县)
兰州市(七里河区、榆中县、城关区、西固区、安宁区、红古区、皋兰县、永登县)
韶关市(仁化县、乳源瑶族自治县、新丰县、浈江区、南雄市、始兴县、武江区、曲江区、翁源县、乐昌市)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、华坪县)
岳阳市(汨罗市、华容县、岳阳楼区、君山区、云溪区、临湘市、平江县、湘阴县、岳阳县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、晴隆县、望谟县、安龙县、册亨县、兴仁市、兴义市、普安县)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、岑巩县、施秉县、黎平县、锦屏县、镇远县、三穗县、麻江县、雷山县、丹寨县、台江县、黄平县、凯里市、剑河县、榕江县、从江县)
玉林市(福绵区、北流市、陆川县、博白县、兴业县、容县、玉州区)
阳泉市(城区、矿区、平定县、郊区、盂县)
临汾市(大宁县、侯马市、永和县、吉县、汾西县、曲沃县、乡宁县、尧都区、浮山县、安泽县、隰县、襄汾县、洪洞县、霍州市、蒲县、古县、翼城县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双桥区、承德县、隆化县、滦平县、鹰手营子矿区、双滦区、兴隆县)
丹东市(宽甸满族自治县、东港市、振兴区、元宝区、振安区、凤城市)
鄂尔多斯市(准格尔旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗、杭锦旗、鄂托克前旗)
辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
汉中市(略阳县、勉县、城固县、宁强县、留坝县、西乡县、镇巴县、洋县、佛坪县、汉台区、南郑区)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、安居区、大英县)
沈阳市(法库县、于洪区、苏家屯区、康平县、沈河区、大东区、沈北新区、辽中区、皇姑区、和平区、新民市、浑南区、铁西区)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、水磨沟区、米东区、达坂城区、新市区、沙依巴克区)
海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)
毕节市(赫章县、黔西市、金沙县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、七星关区、织金县)
莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区)
巴彦淖尔市(五原县、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特中旗)
铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、抚宁区、山海关区、昌黎县、北戴河区、卢龙县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
濮阳市(范县、华龙区、南乐县、清丰县、濮阳县、台前县)
黄石市(大冶市、西塞山区、铁山区、阳新县、下陆区、黄石港区)
贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、钟山县、八步区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
天津市(河北区、西青区、河西区、北辰区、滨海新区、河东区、静海区、东丽区、红桥区、南开区、和平区、宝坻区、宁河区、蓟州区、津南区、武清区)
崇左市(凭祥市、扶绥县、龙州县、江州区、宁明县、天等县、大新县)
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四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县、铁西区)
齐齐哈尔市(克山县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、铁锋区、富拉尔基区、克东县、拜泉县、建华区、依安县、泰来县、昂昂溪区、龙沙区、讷河市、富裕县、碾子山区)
广安市(华蓥市、武胜县、邻水县、广安区、岳池县、前锋区)
白山市(临江市、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
无锡市(滨湖区、新吴区、梁溪区、锡山区、江阴市、宜兴市、惠山区)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、三都水族自治县、罗甸县、独山县、瓮安县、都匀市、贵定县、龙里县、福泉市、长顺县、荔波县、平塘县)
昭通市(绥江县、大关县、彝良县、威信县、巧家县、鲁甸县、永善县、镇雄县、水富市、盐津县、昭阳区)
邯郸市(成安县、磁县、魏县、峰峰矿区、曲周县、涉县、武安市、大名县、肥乡区、广平县、丛台区、临漳县、馆陶县、永年区、邯山区、邱县、复兴区、鸡泽县)
西安市(莲湖区、鄠邑区、阎良区、碑林区、雁塔区、长安区、灞桥区、临潼区、蓝田县、未央区、高陵区、周至县、新城区)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗)
宣城市(宣州区、郎溪县、宁国市、泾县、广德市、绩溪县、旌德县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
聊城市(高唐县、东昌府区、临清市、冠县、阳谷县、东阿县、莘县、茌平区)
保定市(顺平县、博野县、安国市、竞秀区、莲池区、清苑区、定州市、安新县、满城区、高碑店市、定兴县、曲阳县、涞源县、容城县、望都县、雄县、蠡县、易县、涞水县、高阳县、徐水区、涿州市、唐县、阜平县)
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德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、陇川县、梁河县)
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衢州市(常山县、江山市、开化县、龙游县、柯城区、衢江区)
株洲市(茶陵县、渌口区、攸县、炎陵县、芦淞区、醴陵市、荷塘区、天元区、石峰区)
大理白族自治州(洱源县、永平县、大理市、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、弥渡县、祥云县、宾川县、南涧彝族自治县、剑川县、云龙县)
甘孜藏族自治州(康定市、丹巴县、雅江县、乡城县、理塘县、德格县、白玉县、巴塘县、石渠县、道孚县、色达县、泸定县、稻城县、炉霍县、得荣县、甘孜县、九龙县、新龙县)
普洱市(思茅区、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县)
喀什地区(泽普县、疏勒县、叶城县、莎车县、巴楚县、疏附县、英吉沙县、岳普湖县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、伽师县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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