豚鼠系列血肉之花_揭示漫画创作的秘密与灵感来源！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
鹤壁市(山城区、淇滨区、鹤山区、浚县、淇县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
孝感市(孝南区、汉川市、大悟县、安陆市、孝昌县、云梦县、应城市)
金昌市(永昌县、金川区)
绥化市(望奎县、安达市、肇东市、海伦市、兰西县、绥棱县、青冈县、北林区、明水县、庆安县)
柳州市(鹿寨县、鱼峰区、融安县、柳江区、城中区、融水苗族自治县、柳城县、柳北区、三江侗族自治县、柳南区)
阜新市(彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、海州区、太平区)
那曲市(安多县、比如县、双湖县、聂荣县、尼玛县、索县、申扎县、班戈县、嘉黎县、色尼区、巴青县)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、小金县、壤塘县、马尔康市、黑水县、红原县、松潘县、茂县、汶川县、金川县、若尔盖县、阿坝县、理县)
玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、称多县、杂多县、治多县、玉树市)
乌兰察布市(商都县、化德县、集宁区、兴和县、察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、凉城县、丰镇市、察哈尔右翼前旗)
兰州市(榆中县、安宁区、七里河区、皋兰县、永登县、西固区、红古区、城关区)
中山市
咸阳市(乾县、渭城区、彬州市、泾阳县、杨陵区、长武县、旬邑县、淳化县、礼泉县、永寿县、三原县、秦都区、武功县、兴平市)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
乐山市(沐川县、市中区、峨眉山市、井研县、沙湾区、峨边彝族自治县、五通桥区、金口河区、马边彝族自治县、犍为县、夹江县)
平凉市(静宁县、灵台县、泾川县、崆峒区、崇信县、庄浪县、华亭市)
镇江市(丹阳市、润州区、扬中市、丹徒区、京口区、句容市)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
信阳市(浉河区、光山县、潢川县、新县、平桥区、息县、固始县、淮滨县、商城县、罗山县)
秦皇岛市(卢龙县、山海关区、昌黎县、海港区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县)
宝鸡市(凤翔区、陈仓区、千阳县、扶风县、陇县、麟游县、眉县、岐山县、渭滨区、太白县、金台区、凤县)
西安市(雁塔区、鄠邑区、阎良区、周至县、灞桥区、未央区、新城区、临潼区、莲湖区、碑林区、长安区、高陵区、蓝田县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
攀枝花市(仁和区、盐边县、东区、米易县、西区)
宣城市(旌德县、郎溪县、绩溪县、宣州区、泾县、宁国市、广德市)
吕梁市(文水县、石楼县、柳林县、岚县、汾阳市、中阳县、方山县、临县、交口县、孝义市、兴县、离石区、交城县)
九江市(德安县、柴桑区、彭泽县、湖口县、都昌县、濂溪区、共青城市、瑞昌市、庐山市、浔阳区、永修县、修水县、武宁县)
绵阳市(安州区、梓潼县、北川羌族自治县、涪城区、盐亭县、游仙区、平武县、三台县、江油市)
合肥市(肥东县、长丰县、肥西县、庐江县、巢湖市、包河区、庐阳区、蜀山区、瑶海区)
云浮市(云城区、郁南县、云安区、罗定市、新兴县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、磴口县、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗)
黄山市(黟县、徽州区、屯溪区、黄山区、歙县、祁门县、休宁县)
张掖市(临泽县、甘州区、高台县、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县)
昌都市(左贡县、江达县、丁青县、贡觉县、洛隆县、八宿县、边坝县、芒康县、察雅县、卡若区、类乌齐县)
丽水市(缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、青田县、莲都区、遂昌县、龙泉市、庆元县、云和县)
文山壮族苗族自治州(广南县、丘北县、砚山县、马关县、文山市、西畴县、富宁县、麻栗坡县)
温州市(瑞安市、苍南县、瓯海区、龙湾区、泰顺县、平阳县、鹿城区、乐清市、文成县、永嘉县、洞头区、龙港市)
梅州市(丰顺县、梅江区、兴宁市、五华县、梅县区、平远县、蕉岭县、大埔县)
忻州市(代县、宁武县、繁峙县、忻府区、保德县、偏关县、五台县、神池县、定襄县、静乐县、河曲县、原平市、岢岚县、五寨县)
邵阳市(北塔区、绥宁县、城步苗族自治县、新邵县、新宁县、邵阳县、隆回县、邵东市、双清区、大祥区、洞口县、武冈市)
连云港市(赣榆区、灌南县、海州区、连云区、灌云县、东海县)
焦作市(孟州市、武陟县、解放区、山阳区、博爱县、温县、修武县、中站区、沁阳市、马村区)
海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县)
桂林市(永福县、灌阳县、灵川县、荔浦市、象山区、叠彩区、资源县、秀峰区、临桂区、七星区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、兴安县、平乐县、全州县、雁山区、阳朔县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、珲春市、汪清县、龙井市、图们市、安图县、敦化市)
沈阳市(于洪区、皇姑区、浑南区、沈北新区、铁西区、法库县、辽中区、大东区、苏家屯区、康平县、和平区、沈河区、新民市)
哈尔滨市(阿城区、双城区、呼兰区、平房区、通河县、道外区、松北区、道里区、尚志市、延寿县、南岗区、巴彦县、木兰县、宾县、依兰县、香坊区、方正县、五常市)
淮安市(洪泽区、金湖县、涟水县、盱眙县、淮阴区、淮安区、清江浦区)
安庆市(宜秀区、岳西县、怀宁县、迎江区、望江县、潜山市、大观区、太湖县、桐城市、宿松县)
银川市(西夏区、永宁县、兴庆区、金凤区、贺兰县、灵武市)
丹东市(元宝区、凤城市、振安区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区)
武汉市(东西湖区、江汉区、蔡甸区、江岸区、黄陂区、汉南区、汉阳区、青山区、新洲区、武昌区、江夏区、洪山区、硚口区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
北京市(东城区、延庆区、房山区、大兴区、平谷区、朝阳区、通州区、顺义区、石景山区、海淀区、门头沟区、密云区、昌平区、怀柔区、丰台区、西城区)
贵阳市(修文县、观山湖区、白云区、南明区、清镇市、云岩区、乌当区、息烽县、开阳县、花溪区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
廊坊市(三河市、永清县、霸州市、广阳区、文安县、固安县、大厂回族自治县、大城县、香河县、安次区)
湘潭市(韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区)
娄底市(双峰县、新化县、冷水江市、涟源市、娄星区)
喀什地区(麦盖提县、伽师县、巴楚县、英吉沙县、疏勒县、叶城县、疏附县、莎车县、泽普县、喀什市、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县)
松原市(扶余市、长岭县、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
益阳市(桃江县、南县、资阳区、赫山区、安化县、沅江市)
渭南市(临渭区、蒲城县、潼关县、华州区、合阳县、韩城市、华阴市、大荔县、富平县、白水县、澄城县)
毕节市(金沙县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、大方县、赫章县、七星关区、纳雍县)
荆门市(钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县、掇刀区)
临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏县、广河县、永靖县)
铁岭市(银州区、开原市、清河区、铁岭县、调兵山市、西丰县、昌图县)
荆州市(石首市、公安县、荆州区、监利市、松滋市、江陵县、洪湖市、沙市区)
漳州市(南靖县、云霄县、漳浦县、华安县、平和县、龙文区、龙海区、芗城区、诏安县、东山县、长泰区)
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包头市(达尔罕茂明安联合旗、石拐区、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、固阳县、九原区、青山区)
内江市(市中区、资中县、东兴区、隆昌市、威远县)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、平山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县)
广州市(花都区、番禺区、海珠区、越秀区、白云区、荔湾区、从化区、南沙区、增城区、天河区、黄埔区)
新疆维吾尔自治区
赣州市(宁都县、石城县、安远县、兴国县、寻乌县、赣县区、龙南市、定南县、上犹县、章贡区、南康区、于都县、瑞金市、大余县、信丰县、全南县、会昌县、崇义县)
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保定市(安国市、安新县、定兴县、博野县、容城县、唐县、顺平县、涞水县、徐水区、高阳县、莲池区、涿州市、高碑店市、蠡县、涞源县、竞秀区、阜平县、满城区、望都县、易县、清苑区、定州市、雄县、曲阳县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、屏边苗族自治县、绿春县、个旧市、泸西县、开远市、弥勒市、元阳县、建水县、河口瑶族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县)
朔州市(朔城区、右玉县、应县、平鲁区、山阴县、怀仁市)
固原市(彭阳县、原州区、泾源县、西吉县、隆德县)
佳木斯市(富锦市、向阳区、抚远市、同江市、郊区、汤原县、前进区、桦川县、东风区、桦南县)
香港特别行政区
吉安市(泰和县、安福县、吉安县、井冈山市、永新县、吉水县、青原区、遂川县、峡江县、吉州区、新干县、永丰县、万安县)
张家口市(赤城县、沽源县、阳原县、怀安县、宣化区、崇礼区、涿鹿县、桥东区、康保县、尚义县、万全区、张北县、怀来县、蔚县、桥西区、下花园区)
济源市
晋城市(泽州县、陵川县、沁水县、城区、阳城县、高平市)
南昌市(南昌县、东湖区、西湖区、青山湖区、红谷滩区、安义县、青云谱区、进贤县、新建区)
呼伦贝尔市(根河市、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、牙克石市、满洲里市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
株洲市(石峰区、茶陵县、渌口区、醴陵市、炎陵县、荷塘区、攸县、天元区、芦淞区)
曲靖市(马龙区、会泽县、麒麟区、师宗县、沾益区、宣威市、富源县、陆良县、罗平县)
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黔南布依族苗族自治州(福泉市、荔波县、平塘县、龙里县、瓮安县、三都水族自治县、都匀市、惠水县、罗甸县、长顺县、贵定县、独山县)
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通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
天津市(静海区、红桥区、和平区、东丽区、宁河区、河北区、蓟州区、河东区、滨海新区、南开区、宝坻区、河西区、津南区、北辰区、西青区、武清区)
南平市(邵武市、建瓯市、延平区、浦城县、武夷山市、光泽县、建阳区、顺昌县、松溪县、政和县)
抚州市(临川区、南丰县、宜黄县、金溪县、乐安县、东乡区、广昌县、资溪县、崇仁县、黎川县、南城县)
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开封市(杞县、通许县、禹王台区、鼓楼区、尉氏县、兰考县、顺河回族区、祥符区、龙亭区)
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衢州市(柯城区、开化县、江山市、龙游县、常山县、衢江区)
咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、通城县、赤壁市、咸安区、通山县)
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常州市(溧阳市、新北区、金坛区、武进区、钟楼区、天宁区)
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白山市(江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、临江市)
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凉山彝族自治州(甘洛县、雷波县、盐源县、木里藏族自治县、金阳县、普格县、德昌县、宁南县、会理市、喜德县、会东县、冕宁县、越西县、西昌市、昭觉县、布拖县、美姑县)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
自贡市(贡井区、荣县、富顺县、自流井区、大安区、沿滩区)
三沙市(西沙区、南沙区)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、钟山县)
平顶山市(湛河区、郏县、鲁山县、卫东区、叶县、石龙区、宝丰县、舞钢市、新华区、汝州市)
南宁市(邕宁区、马山县、良庆区、江南区、武鸣区、西乡塘区、上林县、宾阳县、青秀区、兴宁区、隆安县、横州市)
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东营市(垦利区、广饶县、利津县、东营区、河口区)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、丹寨县、从江县、三穗县、镇远县、天柱县、锦屏县、施秉县、黎平县、榕江县、剑河县、凯里市、雷山县、麻江县、黄平县、台江县)
鸡西市(滴道区、鸡冠区、虎林市、城子河区、恒山区、麻山区、鸡东县、梨树区、密山市)
徐州市(睢宁县、丰县、鼓楼区、沛县、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、云龙区、新沂市)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
成都市(都江堰市、郫都区、大邑县、崇州市、成华区、锦江区、彭州市、双流区、新津区、武侯区、温江区、青羊区、简阳市、蒲江县、青白江区、新都区、金堂县、龙泉驿区、邛崃市、金牛区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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