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淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)
茂名市(化州市、电白区、茂南区、高州市、信宜市)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、磴口县、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗) 天津市(河东区、滨海新区、宁河区、宝坻区、西青区、河西区、静海区、蓟州区、东丽区、南开区、北辰区、红桥区、和平区、武清区、河北区、津南区)
太原市(清徐县、万柏林区、迎泽区、小店区、尖草坪区、杏花岭区、娄烦县、阳曲县、古交市、晋源区)
湖州市(吴兴区、安吉县、德清县、南浔区、长兴县)
十堰市(郧西县、茅箭区、张湾区、竹溪县、丹江口市、竹山县、房县、郧阳区)
清远市(英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区、连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、连州市、清新区) 东莞市
泰安市(新泰市、肥城市、泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
常德市(桃源县、临澧县、鼎城区、津市市、澧县、汉寿县、武陵区、安乡县、石门县)
日喀则市(南木林县、仁布县、定结县、亚东县、康马县、定日县、萨迦县、拉孜县、白朗县、仲巴县、萨嘎县、江孜县、昂仁县、谢通门县、聂拉木县、桑珠孜区、岗巴县、吉隆县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
辽阳市(太子河区、文圣区、白塔区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县、灯塔市)
抚顺市(顺城区、望花区、新抚区、清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县)
宜宾市(兴文县、翠屏区、筠连县、南溪区、江安县、高县、叙州区、屏山县、长宁县、珙县)
巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、通江县、平昌县)
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洛阳市(涧西区、汝阳县、孟津区、新安县、瀍河回族区、宜阳县、老城区、嵩县、洛宁县、偃师区、伊川县、洛龙区、西工区、栾川县)
临沧市(云县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、永德县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)
抚州市(金溪县、黎川县、崇仁县、宜黄县、广昌县、南丰县、临川区、南城县、乐安县、东乡区、资溪县)
眉山市(丹棱县、仁寿县、青神县、东坡区、洪雅县、彭山区)
衢州市(开化县、江山市、衢江区、龙游县、常山县、柯城区)
厦门市(翔安区、海沧区、集美区、同安区、湖里区、思明区)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)
渭南市(华州区、澄城县、白水县、临渭区、韩城市、华阴市、蒲城县、潼关县、大荔县、富平县、合阳县)
郑州市(新郑市、二七区、巩义市、登封市、管城回族区、荥阳市、上街区、中原区、中牟县、新密市、惠济区、金水区)
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六安市(金寨县、舒城县、叶集区、霍山县、金安区、裕安区、霍邱县)
和田地区(洛浦县、民丰县、和田县、皮山县、和田市、墨玉县、于田县、策勒县)
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双鸭山市(四方台区、尖山区、集贤县、饶河县、友谊县、宝山区、宝清县、岭东区)商洛市(丹凤县、商南县、商州区、柞水县、镇安县、洛南县、山阳县)
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三明市(宁化县、尤溪县、将乐县、明溪县、三元区、建宁县、清流县、大田县、泰宁县、沙县区、永安市)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。