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丹东市(凤城市、东港市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县、振兴区)

日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

榆林市(靖边县、神木市、米脂县、清涧县、横山区、子洲县、佳县、府谷县、吴堡县、定边县、榆阳区、绥德县)

淄博市(博山区、沂源县、临淄区、高青县、桓台县、周村区、张店区、淄川区)  烟台市(栖霞市、莱州市、芝罘区、龙口市、海阳市、蓬莱区、福山区、莱山区、招远市、莱阳市、牟平区)

上海市(黄浦区、闵行区、奉贤区、金山区、松江区、普陀区、青浦区、宝山区、虹口区、崇明区、静安区、长宁区、浦东新区、杨浦区、徐汇区、嘉定区)

濮阳市(濮阳县、南乐县、华龙区、范县、清丰县、台前县)

运城市(新绛县、夏县、河津市、垣曲县、万荣县、永济市、平陆县、芮城县、闻喜县、稷山县、盐湖区、绛县、临猗县)盐城市(阜宁县、大丰区、滨海县、射阳县、东台市、亭湖区、响水县、建湖县、盐都区)

赣州市(章贡区、大余县、赣县区、南康区、上犹县、兴国县、石城县、安远县、会昌县、于都县、龙南市、崇义县、信丰县、全南县、瑞金市、宁都县、寻乌县、定南县)  大庆市(大同区、肇源县、林甸县、萨尔图区、肇州县、让胡路区、龙凤区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县)

玉溪市(峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、通海县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、江川区)

自贡市(富顺县、贡井区、沿滩区、大安区、自流井区、荣县)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县)

甘孜藏族自治州(泸定县、康定市、雅江县、石渠县、九龙县、白玉县、色达县、新龙县、巴塘县、德格县、炉霍县、得荣县、理塘县、丹巴县、乡城县、稻城县、甘孜县、道孚县)

汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、宁江区、乾安县)

大同市(平城区、广灵县、新荣区、阳高县、左云县、灵丘县、天镇县、浑源县、云州区、云冈区)

钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)

咸阳市(武功县、三原县、永寿县、礼泉县、泾阳县、兴平市、杨陵区、乾县、秦都区、旬邑县、彬州市、渭城区、淳化县、长武县)

襄阳市(宜城市、襄州区、保康县、樊城区、谷城县、枣阳市、襄城区、老河口市、南漳县)

乌鲁木齐市(水磨沟区、天山区、沙依巴克区、头屯河区、新市区、米东区、达坂城区、乌鲁木齐县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

德州市(武城县、齐河县、禹城市、临邑县、陵城区、乐陵市、夏津县、德城区、宁津县、庆云县、平原县)

武汉市(洪山区、硚口区、黄陂区、汉南区、江岸区、东西湖区、蔡甸区、武昌区、江夏区、汉阳区、青山区、新洲区、江汉区)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、博湖县、且末县、和静县、和硕县、轮台县、若羌县、焉耆回族自治县、库尔勒市)

河池市(宜州区、大化瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、东兰县、南丹县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、金城江区)

泰州市(海陵区、兴化市、高港区、靖江市、泰兴市、姜堰区)

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廊坊市(文安县、大城县、香河县、永清县、大厂回族自治县、固安县、三河市、广阳区、霸州市、安次区)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

张家口市(涿鹿县、尚义县、怀来县、沽源县、崇礼区、张北县、桥西区、宣化区、桥东区、下花园区、阳原县、万全区、赤城县、蔚县、怀安县、康保县)

哈尔滨市(巴彦县、方正县、宾县、木兰县、平房区、香坊区、延寿县、依兰县、通河县、五常市、双城区、松北区、尚志市、道里区、道外区、呼兰区、阿城区、南岗区)  郑州市(二七区、新密市、上街区、中原区、惠济区、管城回族区、荥阳市、新郑市、巩义市、登封市、中牟县、金水区)

延安市(延川县、宜川县、宝塔区、子长市、志丹县、延长县、黄陵县、黄龙县、洛川县、甘泉县、富县、安塞区、吴起县)

宣城市(宣州区、旌德县、宁国市、泾县、郎溪县、绩溪县、广德市)

乐山市(井研县、沙湾区、马边彝族自治县、夹江县、金口河区、犍为县、五通桥区、沐川县、市中区、峨边彝族自治县、峨眉山市)贺州市(钟山县、平桂区、昭平县、八步区、富川瑶族自治县)

和田地区(洛浦县、墨玉县、于田县、策勒县、民丰县、和田县、皮山县、和田市)  连云港市(东海县、灌南县、连云区、赣榆区、灌云县、海州区)

白城市(洮南市、通榆县、洮北区、大安市、镇赉县)

台州市(天台县、仙居县、玉环市、椒江区、温岭市、黄岩区、三门县、路桥区、临海市)

宁夏回族自治区昆明市(盘龙区、嵩明县、富民县、东川区、西山区、五华区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、呈贡区、官渡区、宜良县)

洛阳市(汝阳县、偃师区、洛龙区、伊川县、洛宁县、宜阳县、新安县、栾川县、孟津区、瀍河回族区、西工区、涧西区、嵩县、老城区)

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、大方县、赫章县、织金县、纳雍县、黔西市、七星关区)

安庆市(桐城市、潜山市、怀宁县、大观区、太湖县、岳西县、迎江区、宿松县、宜秀区、望江县)

盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

厦门市(集美区、同安区、湖里区、翔安区、海沧区、思明区)

通化市(东昌区、柳河县、辉南县、二道江区、通化县、集安市、梅河口市)

福州市(福清市、永泰县、闽侯县、平潭县、台江区、晋安区、仓山区、马尾区、闽清县、长乐区、连江县、罗源县、鼓楼区)

合肥市(肥西县、包河区、蜀山区、瑶海区、庐阳区、庐江县、肥东县、巢湖市、长丰县)

果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、久治县、甘德县、玛多县、达日县)

广元市(旺苍县、利州区、剑阁县、青川县、昭化区、朝天区、苍溪县)

曲靖市(沾益区、宣威市、罗平县、麒麟区、师宗县、富源县、会泽县、马龙区、陆良县)

雅安市(石棉县、名山区、荥经县、雨城区、芦山县、天全县、宝兴县、汉源县)

江门市(蓬江区、恩平市、鹤山市、台山市、开平市、新会区、江海区)

遵义市(桐梓县、习水县、湄潭县、赤水市、仁怀市、汇川区、余庆县、凤冈县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、马尔康市、理县、红原县、阿坝县、松潘县、汶川县、壤塘县、九寨沟县、茂县、若尔盖县、黑水县、小金县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。