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维修服务无忧退换政策,购物无忧:对于维修过程中因配件问题导致的故障,我们提供无忧退换政策,让客户购物无忧,使用更放心。









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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

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全国服务区域:

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

肇庆市(怀集县、高要区、德庆县、鼎湖区、封开县、四会市、广宁县、端州区)

泸州市(古蔺县、泸县、龙马潭区、纳溪区、合江县、江阳区、叙永县)

五指山市(陵水黎族自治县、定安县、屯昌县、万宁市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、琼海市、澄迈县、临高县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县)

桂林市(全州县、恭城瑶族自治县、荔浦市、灵川县、资源县、阳朔县、七星区、永福县、象山区、临桂区、平乐县、兴安县、灌阳县、龙胜各族自治县、雁山区、秀峰区、叠彩区)

南宁市(良庆区、西乡塘区、邕宁区、隆安县、横州市、江南区、上林县、兴宁区、马山县、武鸣区、青秀区、宾阳县)

惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区、博罗县)

重庆市(巫溪县、南岸区、渝北区、秀山土家族苗族自治县、忠县、合川区、荣昌区、铜梁区、璧山区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、巫山县、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、丰都县、垫江县、涪陵区、城口县、万州区、永川区、武隆区、长寿区、巴南区、江北区、云阳县、南川区、开州区、渝中区、潼南区、大渡口区、九龙坡区、江津区、梁平区、北碚区、奉节县、大足区、沙坪坝区、石柱土家族自治县)

和田地区(和田市、策勒县、皮山县、墨玉县、于田县、洛浦县、和田县、民丰县)

阿克苏地区(新和县、温宿县、沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县、柯坪县、拜城县、乌什县、库车市)

武汉市(武昌区、汉南区、洪山区、江岸区、新洲区、汉阳区、黄陂区、东西湖区、蔡甸区、江汉区、硚口区、青山区、江夏区)

黑河市(孙吴县、北安市、五大连池市、嫩江市、爱辉区、逊克县)

齐齐哈尔市(建华区、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、克山县、泰来县、讷河市、富裕县、龙江县、拜泉县、依安县、昂昂溪区、龙沙区、富拉尔基区、克东县、碾子山区、甘南县)

龙岩市(漳平市、永定区、长汀县、武平县、新罗区、上杭县、连城县)

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文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、麻栗坡县、马关县、广南县、西畴县、文山市、富宁县)

内江市(东兴区、市中区、威远县、资中县、隆昌市)

庆阳市(合水县、华池县、正宁县、庆城县、环县、镇原县、宁县、西峰区)

平凉市(静宁县、崇信县、灵台县、泾川县、崆峒区、庄浪县、华亭市)

广州市(增城区、天河区、海珠区、番禺区、白云区、黄埔区、荔湾区、从化区、越秀区、南沙区、花都区)

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梅州市(梅江区、大埔县、梅县区、五华县、蕉岭县、平远县、兴宁市、丰顺县)

宣城市(广德市、郎溪县、宣州区、宁国市、泾县、旌德县、绩溪县)

长沙市(浏阳市、天心区、雨花区、开福区、芙蓉区、望城区、长沙县、宁乡市、岳麓区)

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扬州市(江都区、广陵区、宝应县、邗江区、仪征市、高邮市)

喀什地区(叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、疏勒县、疏附县、岳普湖县、麦盖提县、泽普县、喀什市、莎车县、伽师县、巴楚县)

嘉峪关市

北京市(通州区、怀柔区、石景山区、平谷区、顺义区、海淀区、房山区、朝阳区、丰台区、西城区、延庆区、昌平区、东城区、大兴区、密云区、门头沟区)

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黄山市(黟县、屯溪区、歙县、徽州区、休宁县、黄山区、祁门县)

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大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

兰州市(红古区、永登县、七里河区、城关区、榆中县、西固区、皋兰县、安宁区)

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澳门特别行政区

凉山彝族自治州(美姑县、昭觉县、西昌市、宁南县、德昌县、甘洛县、越西县、喜德县、雷波县、盐源县、木里藏族自治县、冕宁县、金阳县、布拖县、会理市、会东县、普格县)

阿勒泰地区(布尔津县、福海县、富蕴县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市、吉木乃县)

滨州市(博兴县、无棣县、惠民县、沾化区、滨城区、阳信县、邹平市)

商丘市(民权县、永城市、睢阳区、夏邑县、虞城县、柘城县、宁陵县、梁园区、睢县)

益阳市(赫山区、南县、桃江县、资阳区、安化县、沅江市)

上饶市(铅山县、鄱阳县、横峰县、弋阳县、德兴市、婺源县、玉山县、广信区、万年县、广丰区、信州区、余干县)

宜昌市(当阳市、兴山县、夷陵区、西陵区、远安县、宜都市、点军区、枝江市、秭归县、伍家岗区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、猇亭区)

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江门市(恩平市、江海区、开平市、新会区、鹤山市、台山市、蓬江区)

兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)

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青岛市(城阳区、黄岛区、市南区、莱西市、胶州市、即墨区、李沧区、平度市、崂山区、市北区)

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巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、轮台县、且末县、和硕县、和静县、尉犁县、焉耆回族自治县、若羌县、博湖县)

黔东南苗族侗族自治州(天柱县、从江县、雷山县、三穗县、榕江县、施秉县、锦屏县、剑河县、凯里市、岑巩县、丹寨县、黄平县、黎平县、麻江县、镇远县、台江县)

甘孜藏族自治州(丹巴县、道孚县、甘孜县、乡城县、新龙县、炉霍县、色达县、稻城县、九龙县、石渠县、巴塘县、康定市、理塘县、得荣县、白玉县、德格县、泸定县、雅江县)

毕节市(金沙县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、大方县、赫章县、织金县、纳雍县)

滁州市(来安县、全椒县、定远县、南谯区、琅琊区、天长市、明光市、凤阳县)

鸡西市(城子河区、恒山区、鸡东县、滴道区、虎林市、密山市、梨树区、麻山区、鸡冠区)

钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)

邯郸市(邱县、武安市、临漳县、永年区、大名县、复兴区、磁县、峰峰矿区、鸡泽县、馆陶县、魏县、涉县、成安县、邯山区、肥乡区、曲周县、丛台区、广平县)

丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区)

开封市(尉氏县、兰考县、杞县、通许县、龙亭区、祥符区、顺河回族区、鼓楼区、禹王台区)

南京市(江宁区、雨花台区、栖霞区、高淳区、浦口区、建邺区、玄武区、六合区、溧水区、秦淮区、鼓楼区)

厦门市(翔安区、集美区、同安区、海沧区、湖里区、思明区)

铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、石阡县、万山区、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、德江县、江口县)

济源市

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县)

包头市(固阳县、白云鄂博矿区、东河区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、青山区、石拐区)

玉林市(陆川县、福绵区、玉州区、兴业县、北流市、博白县、容县)

石家庄市(无极县、行唐县、井陉县、晋州市、新华区、栾城区、井陉矿区、藁城区、平山县、桥西区、深泽县、高邑县、元氏县、长安区、新乐市、灵寿县、赞皇县、赵县、裕华区、辛集市、正定县、鹿泉区)

常州市(金坛区、钟楼区、天宁区、武进区、新北区、溧阳市)

邵阳市(大祥区、新邵县、双清区、隆回县、北塔区、新宁县、邵阳县、武冈市、城步苗族自治县、绥宁县、洞口县、邵东市)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)

鞍山市(铁东区、立山区、海城市、铁西区、台安县、千山区、岫岩满族自治县)

焦作市(博爱县、解放区、孟州市、修武县、马村区、中站区、武陟县、沁阳市、温县、山阳区)

绍兴市(上虞区、嵊州市、新昌县、柯桥区、越城区、诸暨市)

大连市(甘井子区、庄河市、西岗区、瓦房店市、长海县、中山区、金州区、沙河口区、旅顺口区、普兰店区)

济宁市(鱼台县、金乡县、兖州区、梁山县、邹城市、曲阜市、泗水县、嘉祥县、微山县、任城区、汶上县)

镇江市(京口区、扬中市、丹阳市、丹徒区、句容市、润州区)

承德市(隆化县、承德县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、双滦区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、双桥区、兴隆县、平泉市、鹰手营子矿区)

萍乡市(湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县、安源区)

甘南藏族自治州(迭部县、夏河县、舟曲县、碌曲县、玛曲县、卓尼县、合作市、临潭县)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)

徐州市(丰县、新沂市、泉山区、云龙区、贾汪区、沛县、睢宁县、邳州市、铜山区、鼓楼区)

清远市(英德市、连南瑶族自治县、清城区、清新区、连州市、阳山县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县)

四平市(铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)

双鸭山市(尖山区、四方台区、岭东区、友谊县、宝清县、宝山区、饶河县、集贤县)

临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、永靖县、东乡族自治县、广河县、和政县、临夏县)

晋中市(昔阳县、祁县、和顺县、寿阳县、灵石县、平遥县、榆社县、介休市、榆次区、太谷区、左权县)

南通市(如皋市、通州区、崇川区、如东县、启东市、海门区、海安市)

茂名市(茂南区、高州市、电白区、信宜市、化州市)

大庆市(龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、肇州县、萨尔图区、大同区、让胡路区)

许昌市(鄢陵县、魏都区、建安区、长葛市、襄城县、禹州市)

合肥市(蜀山区、肥西县、长丰县、庐江县、肥东县、瑶海区、巢湖市、庐阳区、包河区)

沈阳市(和平区、康平县、皇姑区、苏家屯区、大东区、浑南区、于洪区、沈河区、铁西区、新民市、辽中区、法库县、沈北新区)

沧州市(泊头市、吴桥县、新华区、运河区、河间市、任丘市、青县、海兴县、沧县、孟村回族自治县、黄骅市、东光县、南皮县、肃宁县、盐山县、献县)

牡丹江市(阳明区、海林市、林口县、西安区、绥芬河市、东宁市、东安区、宁安市、爱民区、穆棱市)

德阳市(绵竹市、中江县、广汉市、罗江区、旌阳区、什邡市)

渭南市(澄城县、蒲城县、富平县、临渭区、白水县、合阳县、韩城市、潼关县、华阴市、华州区、大荔县)

河池市(大化瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、金城江区、凤山县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、天峨县)

临汾市(隰县、吉县、霍州市、蒲县、汾西县、侯马市、浮山县、古县、襄汾县、安泽县、乡宁县、尧都区、曲沃县、大宁县、洪洞县、翼城县、永和县)

来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、兴宾区、合山市、象州县)

玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县、玉树市、称多县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

咸宁市(赤壁市、通山县、咸安区、嘉鱼县、通城县、崇阳县)

晋城市(阳城县、陵川县、高平市、泽州县、沁水县、城区)

梧州市(苍梧县、长洲区、藤县、蒙山县、岑溪市、万秀区、龙圩区)

莆田市(荔城区、仙游县、涵江区、秀屿区、城厢区)

枣庄市(薛城区、滕州市、山亭区、市中区、台儿庄区、峄城区)

柳州市(三江侗族自治县、柳南区、鱼峰区、融安县、城中区、柳北区、柳江区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳城县)

唐山市(滦南县、路南区、迁西县、丰润区、古冶区、玉田县、路北区、丰南区、迁安市、滦州市、曹妃甸区、遵化市、开平区、乐亭县)

成都市(温江区、龙泉驿区、蒲江县、郫都区、都江堰市、新都区、大邑县、青白江区、成华区、彭州市、武侯区、双流区、新津区、金堂县、崇州市、锦江区、简阳市、金牛区、邛崃市、青羊区)

马鞍山市(雨山区、当涂县、花山区、博望区、和县、含山县)

郴州市(苏仙区、安仁县、临武县、桂阳县、汝城县、宜章县、资兴市、嘉禾县、北湖区、桂东县、永兴县)

衡水市(深州市、武邑县、桃城区、冀州区、枣强县、安平县、武强县、故城县、阜城县、景县、饶阳县)

安阳市(林州市、龙安区、汤阴县、北关区、安阳县、滑县、内黄县、殷都区、文峰区)

三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)

张家口市(万全区、尚义县、桥西区、下花园区、涿鹿县、崇礼区、赤城县、张北县、阳原县、康保县、桥东区、蔚县、宣化区、怀安县、沽源县、怀来县)

天津市(北辰区、河北区、滨海新区、宁河区、河东区、东丽区、津南区、静海区、河西区、红桥区、宝坻区、武清区、蓟州区、南开区、西青区、和平区)

温州市(龙湾区、龙港市、苍南县、鹿城区、平阳县、泰顺县、文成县、瑞安市、瓯海区、洞头区、永嘉县、乐清市)

漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、舞阳县、临颍县)

西藏自治区

陇南市(宕昌县、西和县、文县、成县、康县、徽县、两当县、武都区、礼县)

太原市(古交市、晋源区、迎泽区、万柏林区、杏花岭区、清徐县、阳曲县、娄烦县、小店区、尖草坪区)

汕头市(濠江区、金平区、潮南区、澄海区、南澳县、潮阳区、龙湖区)

宁波市(北仑区、宁海县、鄞州区、江北区、慈溪市、象山县、余姚市、奉化区、镇海区、海曙区)

邢台市(临西县、沙河市、南宫市、柏乡县、清河县、襄都区、新河县、信都区、隆尧县、平乡县、宁晋县、巨鹿县、广宗县、任泽区、临城县、南和区、内丘县、威县)

九江市(湖口县、德安县、濂溪区、永修县、浔阳区、庐山市、彭泽县、武宁县、共青城市、修水县、都昌县、柴桑区、瑞昌市)

儋州市

丹东市(元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、振安区、东港市)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

盐城市(滨海县、亭湖区、东台市、大丰区、建湖县、盐都区、响水县、阜宁县、射阳县)

安庆市(潜山市、宜秀区、岳西县、桐城市、望江县、迎江区、太湖县、怀宁县、大观区、宿松县)

德州市(宁津县、齐河县、平原县、武城县、陵城区、庆云县、夏津县、临邑县、乐陵市、德城区、禹城市)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、金川县、壤塘县、茂县、红原县、马尔康市、九寨沟县、松潘县、理县、若尔盖县、阿坝县、汶川县、小金县)

南充市(顺庆区、高坪区、仪陇县、阆中市、营山县、南部县、西充县、蓬安县、嘉陵区)

呼和浩特市(赛罕区、土默特左旗、玉泉区、和林格尔县、武川县、回民区、清水河县、新城区、托克托县)

黄冈市(红安县、蕲春县、黄梅县、黄州区、英山县、罗田县、麻城市、武穴市、团风县、浠水县)

绵阳市(安州区、梓潼县、江油市、游仙区、盐亭县、三台县、涪城区、北川羌族自治县、平武县)

贵阳市(云岩区、白云区、观山湖区、花溪区、息烽县、清镇市、修文县、南明区、开阳县、乌当区)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区)

南平市(武夷山市、浦城县、顺昌县、邵武市、松溪县、建阳区、延平区、建瓯市、政和县、光泽县)

东莞市

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

大同市(平城区、广灵县、云冈区、浑源县、新荣区、天镇县、灵丘县、云州区、左云县、阳高县)

鹤壁市(淇滨区、浚县、鹤山区、淇县、山城区)

常德市(临澧县、津市市、桃源县、汉寿县、石门县、澧县、武陵区、鼎城区、安乡县)

聊城市(临清市、东昌府区、阳谷县、茌平区、东阿县、冠县、莘县、高唐县)

中山市

海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)

贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区)

东营市(河口区、利津县、东营区、广饶县、垦利区)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、贵德县、共和县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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