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全国服务区域:
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
石家庄市(晋州市、正定县、赞皇县、行唐县、新华区、辛集市、鹿泉区、平山县、无极县、栾城区、长安区、新乐市、高邑县、裕华区、赵县、井陉矿区、灵寿县、藁城区、井陉县、桥西区、元氏县、深泽县)
韶关市(始兴县、浈江区、曲江区、翁源县、乐昌市、新丰县、仁化县、南雄市、乳源瑶族自治县、武江区)
广州市(增城区、海珠区、南沙区、番禺区、花都区、黄埔区、天河区、荔湾区、越秀区、从化区、白云区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
晋城市(高平市、阳城县、陵川县、泽州县、沁水县、城区)
南宁市(江南区、上林县、兴宁区、良庆区、隆安县、青秀区、邕宁区、横州市、马山县、宾阳县、西乡塘区、武鸣区)
天津市(宝坻区、北辰区、河东区、武清区、津南区、和平区、宁河区、滨海新区、河西区、红桥区、东丽区、河北区、西青区、静海区、蓟州区、南开区)
日喀则市(仁布县、吉隆县、白朗县、昂仁县、拉孜县、仲巴县、南木林县、定结县、定日县、萨迦县、江孜县、亚东县、聂拉木县、康马县、谢通门县、岗巴县、萨嘎县、桑珠孜区)
内江市(威远县、隆昌市、东兴区、资中县、市中区)
菏泽市(单县、鄄城县、东明县、曹县、定陶区、牡丹区、郓城县、巨野县、成武县)
杭州市(桐庐县、滨江区、临安区、临平区、富阳区、淳安县、西湖区、拱墅区、建德市、上城区、萧山区、余杭区、钱塘区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
本溪市(平山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县)
榆林市(子洲县、横山区、吴堡县、绥德县、府谷县、榆阳区、神木市、靖边县、定边县、米脂县、清涧县、佳县)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁西区)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、兴海县、贵南县)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县)
龙岩市(上杭县、永定区、长汀县、漳平市、新罗区、武平县、连城县)
梧州市(龙圩区、岑溪市、万秀区、藤县、蒙山县、长洲区、苍梧县)
亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)
雅安市(芦山县、天全县、宝兴县、名山区、雨城区、汉源县、荥经县、石棉县)
梅州市(梅江区、平远县、蕉岭县、兴宁市、大埔县、梅县区、丰顺县、五华县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
北京市(门头沟区、通州区、丰台区、昌平区、平谷区、怀柔区、石景山区、海淀区、顺义区、延庆区、大兴区、房山区、朝阳区、东城区、西城区、密云区)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
泰安市(新泰市、东平县、宁阳县、泰山区、岱岳区、肥城市)
徐州市(鼓楼区、睢宁县、新沂市、贾汪区、铜山区、邳州市、沛县、云龙区、泉山区、丰县)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
马鞍山市(和县、雨山区、含山县、博望区、当涂县、花山区)
枣庄市(滕州市、山亭区、台儿庄区、薛城区、峄城区、市中区)
济南市(历下区、长清区、章丘区、济阳区、市中区、商河县、历城区、天桥区、平阴县、莱芜区、槐荫区、钢城区)
新疆维吾尔自治区
商丘市(永城市、柘城县、民权县、睢县、梁园区、虞城县、夏邑县、宁陵县、睢阳区)
泉州市(安溪县、永春县、丰泽区、德化县、石狮市、晋江市、金门县、洛江区、南安市、鲤城区、泉港区、惠安县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、特克斯县、霍尔果斯市、奎屯市、新源县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、巩留县、伊宁县、尼勒克县)
苏州市(吴江区、张家港市、相城区、常熟市、虎丘区、太仓市、姑苏区、昆山市、吴中区)
营口市(西市区、老边区、站前区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市)
贺州市(八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县)
哈尔滨市(香坊区、木兰县、平房区、五常市、松北区、通河县、道外区、延寿县、道里区、双城区、依兰县、阿城区、尚志市、南岗区、方正县、宾县、呼兰区、巴彦县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)
衡阳市(衡山县、祁东县、常宁市、耒阳市、衡东县、衡南县、蒸湘区、雁峰区、南岳区、珠晖区、石鼓区、衡阳县)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗)
铁岭市(西丰县、银州区、铁岭县、开原市、清河区、调兵山市、昌图县)
宁波市(宁海县、北仑区、海曙区、象山县、镇海区、鄞州区、江北区、奉化区、余姚市、慈溪市)
宣城市(旌德县、泾县、宣州区、宁国市、郎溪县、绩溪县、广德市)
广西壮族自治区
大理白族自治州(大理市、南涧彝族自治县、永平县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、剑川县、云龙县、洱源县、鹤庆县、祥云县、宾川县、漾濞彝族自治县)
六安市(裕安区、霍邱县、金安区、舒城县、叶集区、金寨县、霍山县)
曲靖市(麒麟区、富源县、师宗县、罗平县、陆良县、沾益区、马龙区、宣威市、会泽县)
南阳市(西峡县、邓州市、南召县、内乡县、宛城区、方城县、镇平县、淅川县、卧龙区、新野县、唐河县、社旗县、桐柏县)
汉中市(南郑区、略阳县、留坝县、洋县、汉台区、镇巴县、城固县、宁强县、西乡县、佛坪县、勉县)
铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)
开封市(祥符区、兰考县、尉氏县、通许县、禹王台区、顺河回族区、龙亭区、杞县、鼓楼区)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、红河县、元阳县、弥勒市、绿春县、开远市、石屏县、蒙自市、个旧市、泸西县、建水县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)
安康市(岚皋县、宁陕县、白河县、镇坪县、紫阳县、汉阴县、石泉县、旬阳市、平利县、汉滨区)
贵阳市(观山湖区、清镇市、南明区、白云区、开阳县、花溪区、修文县、乌当区、云岩区、息烽县)
南平市(光泽县、浦城县、武夷山市、政和县、邵武市、延平区、松溪县、顺昌县、建瓯市、建阳区)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
扬州市(仪征市、江都区、广陵区、宝应县、高邮市、邗江区)
中山市
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
临汾市(隰县、乡宁县、翼城县、吉县、蒲县、曲沃县、古县、尧都区、大宁县、侯马市、安泽县、永和县、洪洞县、浮山县、襄汾县、汾西县、霍州市)
郴州市(宜章县、临武县、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、汝城县、北湖区、桂东县、资兴市、永兴县、安仁县)
安顺市(西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、黎平县、雷山县、榕江县、三穗县、岑巩县、麻江县、从江县、剑河县、黄平县、台江县、凯里市、镇远县、天柱县、锦屏县、施秉县)
牡丹江市(海林市、东安区、林口县、宁安市、穆棱市、绥芬河市、爱民区、东宁市、西安区、阳明区)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、习水县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、播州区、余庆县、汇川区、凤冈县、赤水市、湄潭县、红花岗区、正安县)
邢台市(沙河市、信都区、威县、南宫市、襄都区、隆尧县、临城县、广宗县、临西县、柏乡县、宁晋县、任泽区、巨鹿县、新河县、平乡县、南和区、内丘县、清河县)
陇南市(康县、成县、文县、西和县、宕昌县、礼县、徽县、武都区、两当县)
乌鲁木齐市(水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、米东区、新市区)
廊坊市(大城县、霸州市、固安县、安次区、三河市、大厂回族自治县、广阳区、香河县、永清县、文安县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、麻栗坡县、马关县、西畴县、砚山县、文山市、丘北县、广南县)
宜宾市(长宁县、叙州区、高县、筠连县、南溪区、珙县、屏山县、江安县、兴文县、翠屏区)
东莞市
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
承德市(承德县、双滦区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县、平泉市、双桥区)
驻马店市(驿城区、确山县、平舆县、汝南县、遂平县、泌阳县、新蔡县、上蔡县、正阳县、西平县)
南京市(浦口区、秦淮区、六合区、玄武区、溧水区、栖霞区、高淳区、鼓楼区、建邺区、江宁区、雨花台区)
娄底市(冷水江市、涟源市、新化县、双峰县、娄星区)
锦州市(凌海市、北镇市、黑山县、义县、凌河区、太和区、古塔区)
天水市(武山县、秦安县、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、清水县)
临夏回族自治州(康乐县、永靖县、和政县、临夏市、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县)
大连市(沙河口区、旅顺口区、庄河市、长海县、普兰店区、中山区、甘井子区、瓦房店市、金州区、西岗区)
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呼和浩特市(和林格尔县、回民区、新城区、清水河县、玉泉区、托克托县、赛罕区、土默特左旗、武川县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
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山南市(加查县、曲松县、桑日县、乃东区、琼结县、浪卡子县、洛扎县、隆子县、错那市、贡嘎县、扎囊县、措美县)
昌都市(八宿县、卡若区、贡觉县、江达县、芒康县、边坝县、洛隆县、左贡县、丁青县、察雅县、类乌齐县)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
正文:
近期特朗普政府针对关税战的表态出现了阶段性缓和,由此引发了海外权益市场的反弹行情。但着眼未来投资,情形实际上并不乐观。一方面,政治上的退让并不一定代表特朗普政策基调的实质性改变,但其展现出来的高度不确定性根本上挫伤了市场风险偏好;另一方面,关税争端的粘性和复杂性不应被低估,关税谈判的焦灼可能超出市场甚至特朗普自身的预计,战争的结束远比发起要更考验决策层的政治智慧。
截至今日收盘,上证综指报3297.29点,涨幅0.03%,成交额4347.06亿元;深证成指报9878.32点,跌幅0.58%,成交额6743.13亿元;创业板指报1935.86点,跌幅0.68%,成交额3058.59亿元。
盘面上看,美容护理、电力、银行等板块涨幅居前,通信服务、软件开发、非金属材料等板块跌幅居前。两市成交额约1.1万亿,较上一交易日缩量超千亿。市场涨少跌多,下跌家数超3600家,仅有1500余家上涨
近日,COMEX黄金期货价格高位巨震,最高触及3509点后回落,五日最大回撤近-6.8%。国内金价方面,沪金主力合约也创出了836.3元/克的历史新高,最大回撤超-7.3%。究其原因,市场对特朗普解雇美联储主席鲍威尔有可能引发美元、美债危机的担忧构成了短期黄金先冲顶后回撤的主要驱动力。但中长期来看,对于政治、经济、通胀等多方面风险事件的担忧和对货币超发美元体系的不信任共同对黄金价格形成支撑。支撑黄金的中长期逻辑仍然坚实,回调或恰是未持仓投资者的加仓良机。
短期来看,市场对特朗普解雇美联储主席鲍威尔有可能引发美元、美债危机的担忧构成了短期黄金先冲顶后回撤的主要驱动力。随着市场对特朗普或在2026任期届满前罢免鲍威尔的担忧加剧,国际金价在短期内迎来了爆发式的上涨,一举飙升至3500美元以上。一旦特朗普真的解雇鲍威尔,这无疑将对美联储的独立性构成前所未有的冲击。而美联储作为美国货币政策的核心制定者,其独立性一直是全球金融市场稳定运行的重要基石。随后,面对市场的新一轮动荡以及巨大的舆论压力,特朗普随后放弃了此前在社交媒体上宣称要解雇鲍威尔的表态,单边短期超涨的黄金价格应声跌落,大幅下跌3.7%,失守3300美元关口,创2021年6月以来最大单日跌幅。
避险因素方面,中东、俄乌局势存在不小的扰动,地缘政治风险叠加对美国经济的担忧,市场避险情绪高企,为金价带来一定支撑。近期,中东战场局势展现出了一定的不确定性,停火的反复和特朗普围绕加沙地区的一系列发言均对局势的稳定产生了较大的不利影响。而俄乌战场方面,虽美俄重启外交接触,俄乌冲突有望进入谈判的新阶段,但根源仍在于战争巨大的经济和政治代价迫使各方考虑停战的必要性和可能性,因此,后续仍需关注各方利益诉求。短期内停战的落地效力仍需观察,“边打边谈”、“打打谈谈”或成为常态。此外,美国经济前景也难言乐观,市场对是否衰退以及衰退斜率的判断仍然存在分歧。地缘政治局势的紧张叠加对美国经济衰退的担忧,市场避险情绪导致黄金价格易涨难跌。
货币因素方面,美元信用体系出现松动,作为历史悠久传统货币的黄金存在坚实逻辑支撑。近期关税引起的市场波动中,美国十年期国债收益率出现较大幅度波动。从美国国债收益率的大幅波动来看,其作为全球资产定价之锚的稳定性被打破,反映出投资者对美国经济前景以及美元资产安全性的担忧。
无独有偶,近日,美元指数大幅走弱,跌破百点大关,创下约三年来新低。这一定程度上展现出美元在国际货币市场上吸引力的下降。众多投资者纷纷将资金从美元资产撤离,转投至其他避险资产或新兴市场资产。在美元信用体系出现动摇之际,作为接受程度最高一般等价物的黄金价格存在较强支撑。在美元信用受到冲击时,黄金天然的稳定性使其成为投资者资产配置中的“稳定器”。
展望后市,从中长期来看,美国再通胀乃至“滞涨”风险不断累积、美国经济走弱以及全球主权国家债务超发、全球地缘政治等系统性风险提升等因素都对贵金属价格起到了长期利好支撑。黄金基金ETF(518800)跟踪上海黄金交易所的AU9999价格,建议投资者关注。此外,黄金股票ETF(517400)也有望受益于黄金价格上涨,投资者亦可保持关注。
今日,生物医药板块表现较为强势。生物医药ETF(512290)上涨超1.5%后回落,截止收盘上涨0.11%。而创新药沪深港ETF(517110)则更加亮眼,最高大涨超2%,收涨0.87%。近一年来,创新药沪深港ETF较中信医药行业指数超额约14%,AI+为创新药板块提供了较大的估值空间和走势弹性。受益于AI赋能和相关概念外溢,叠加产业政策催化,创新药这一细分板块或存在盈利和估值抬升的可能,值得投资者关注。
较高的任务容错率为AI在创新药研发领域的应用带来了诸多的积极影响。受模型复杂度和部署算力等因素的限制,较高的准确率要求是很多AI模型实际应用中的主要痛点和堵点。例如安防、生物识别、智能驾驶等领域,容错率较低,即AI模型犯错的代价较大,一定程度上限制了AI在相关行业的落地进程。但在AI+医药领域,与AI+传媒领域类似,由于后续进一步筛选、优化、实验等研发流程的客观存在,AI生成的准确率要求可以略微放宽。而准确率门槛的降低或将加速人工智能技术对创新药研发的赋能。
AI生成方面,药物分子及蛋白质结构设计均是AI大展身手的领域。AI可以基于对疾病靶点的理解以及药物化学原理,生成全新的药物或蛋白质分子结构。通过深度学习算法,模型能够学习已知分子的特征和活性关系,然后生成具有潜在活性的新分子。AI可以预测药物分子与靶点蛋白的结合模式和结合能,从而指导药物分子的优化和设计。AI生成技术的引入可以在药物研发的早期阶段减少实验筛选的工作量,提高研发效率。
而AI分析领域,靶点的发现与验证、药物活性预测、药物动力学分析等领域均有望随着AI技术的引入实现降本增效。在药物活性筛选阶段,AI可以先对大量化合物进行虚拟筛选,只有那些被AI预测为具有较高活性的化合物才会进入实验验证阶段,这样可以避免对大量无活性化合物进行不必要的实验,节省了实验材料、时间和人力成本。同时,对药物的潜在毒性进行分析和预测,提前发现可能存在的安全隐患。这样可以在药物研发的早期阶段优化药物分子结构,降低药物在临床试验阶段因药代动力学或毒理学问题而失败的风险。
产业消息方面,华为医疗卫生军团成立等利好消息的发布或将抬升行业的乐观预期。近日,华为宣布正式成立“医疗卫生军团”,这是继煤矿、港口、电力等之后,华为第21个垂直行业军团。该军团旨在整合华为在5G、云计算、AI大模型(如盘古大模型)等领域的技术积累,重点构建AI辅助诊断解决方案体系,推动医疗大模型在临床场景的应用。此外,,全球药企亦加速布局AI合作,如Incyte与GenesisTherapeutics共同开发小分子药物,国内CRO企业泓博医药推出AI平台DiOrion,将靶点验证周期缩短30%以上。传统新药研发周期长、成本高的痛点,正被AI技术逐步破解,从而提升行业估值。
随着产业政策的不断出台,板块盈利和估值有望迎来双升。同时,人工智能的赋能有可能进一步打开板块的情绪和估值抬升的空间。覆盖三地优质上市创新药企的创新药沪深港ETF(517110)或具有中长期配置价值。此外,医疗ETF(159828)、生物医药ETF(512290)也同样值得关注。但投资者仍需注意研发管线进展不及预期、海外政策等风险因素。
今日养殖板块走出强势行情,截至收盘养殖ETF(159865)收涨0.85%。
来源:Wind
消息面上,4月23日晚间,猪企“二哥”温氏股份公布年报和一季报。同一天,农业农村部办公厅印发《2025年全国种业监管执法年活动方案》,部署开展2025年种业监管执法工作,聚焦种业知识产权保护和种源质量提升,保障农业生产用种安全和农民、企业合法权益,为持续增强粮食等重要农产品供给保障能力提供种源支撑。
2024年全年,温氏股份实现营业总收入1049.24亿元,同比增长16.68%,首次实现了营业收入千亿大关的历史性突破,正式跨入“千亿营收级企业”的行列;实现净利润96.11亿元,同比增长250.43%。2025年一季度,温氏股份依旧延续良好发展态势,实现营业总收入243.31亿元,同比增长11.37%;实现净利润20.74亿元,同比增长265.06%。
此外,上周六饲料白马海大集团也披露了年报和一季报,宣布2024年实现归母净利润同比大幅增加。一季度公司实现营收256.29亿元,同比+10.60%,归母净利润12.82亿元,同比+48.99%。其中,公告显示,海大集团2024年利润大幅回暖主要系生猪业务回暖贡献可观利润。
值得注意的是,截至一季度末,温氏股份的养猪完全成本降至12.9元/公斤(行业平均14.2元),单头盈利283元,同比翻3倍。总的来说,2025年以来,牧原、新希望等头部猪企成本持续下探,15元/公斤猪价下仍保持300元/头以上利润。当前能繁母猪存栏环比仅微增0.08%,叠加关税冲击下饲料成本上涨,或能加速中小产能出清。根据民生证券测算,2025年生猪行业CR10集中度突破25%,龙头企业有望迎来量利双升黄金期。
从估值层面来看,养殖ETF跟踪的中证畜牧养殖指数最新市盈率(PE-TTM)仅18.2倍,处于近1年0.6%的分位,即估值低于近1年99.4%以上的时间,处于历史低位。养殖板块经历三年左右的调整似乎正在逐步走出底部区域,感兴趣的小伙伴可以重点关注全市场规模最大、流动性最好的养殖ETF(159865)。
风险提示:投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资人获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。无论是股票ETF/LOF/分级基金,都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种,其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。基金资产投资于科创板和创业板股票,会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,提请投资者注意。板块/基金短期涨跌幅列示仅作为文章分析观点之辅助材料,仅供参考,不构成对基金业绩的保证。文中提及个股短期业绩仅供参考,不构成股票推荐,也不构成对基金业绩的预测和保证。以上观点仅供参考,不构成投资建议或承诺。如需购买相关基金产品,请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险测评,并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。
特约作者:国泰基金
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新闻结尾
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