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邵阳市(隆回县、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、武冈市、邵东市、双清区、新宁县、邵阳县、大祥区、新邵县、绥宁县)
眉山市(丹棱县、东坡区、洪雅县、彭山区、仁寿县、青神县)
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荆门市(东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县)
包头市(昆都仑区、固阳县、土默特右旗、九原区、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、东河区)
昆明市(宜良县、安宁市、呈贡区、嵩明县、富民县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、东川区、西山区、盘龙区、晋宁区)
甘孜藏族自治州(九龙县、炉霍县、道孚县、德格县、石渠县、康定市、丹巴县、巴塘县、白玉县、色达县、理塘县、泸定县、稻城县、新龙县、乡城县、得荣县、雅江县、甘孜县)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
梅州市(丰顺县、梅县区、平远县、大埔县、五华县、蕉岭县、兴宁市、梅江区)
普洱市(思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县)
吉林市(蛟河市、桦甸市、丰满区、磐石市、龙潭区、船营区、昌邑区、永吉县、舒兰市)
泸州市(泸县、纳溪区、合江县、古蔺县、龙马潭区、叙永县、江阳区)
商丘市(民权县、宁陵县、睢阳区、梁园区、柘城县、永城市、睢县、虞城县、夏邑县)
襄阳市(保康县、谷城县、襄城区、襄州区、樊城区、老河口市、南漳县、枣阳市、宜城市)
濮阳市(范县、清丰县、濮阳县、华龙区、台前县、南乐县)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、山城区、淇县、浚县)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、化德县、凉城县、商都县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、集宁区、卓资县)
合肥市(庐阳区、包河区、巢湖市、庐江县、长丰县、肥西县、蜀山区、肥东县、瑶海区)
海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)
池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)
咸阳市(兴平市、彬州市、武功县、渭城区、永寿县、杨陵区、礼泉县、乾县、泾阳县、长武县、旬邑县、淳化县、三原县、秦都区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
山南市(扎囊县、错那市、贡嘎县、浪卡子县、曲松县、桑日县、洛扎县、隆子县、加查县、琼结县、措美县、乃东区)
雅安市(天全县、雨城区、芦山县、石棉县、荥经县、名山区、宝兴县、汉源县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
株洲市(芦淞区、醴陵市、石峰区、攸县、荷塘区、天元区、炎陵县、渌口区、茶陵县)
运城市(稷山县、万荣县、闻喜县、平陆县、盐湖区、垣曲县、永济市、绛县、新绛县、夏县、临猗县、河津市、芮城县)
金华市(义乌市、武义县、磐安县、永康市、金东区、兰溪市、浦江县、婺城区、东阳市)
张家口市(沽源县、崇礼区、尚义县、宣化区、张北县、赤城县、蔚县、怀来县、怀安县、康保县、涿鹿县、桥西区、万全区、阳原县、下花园区、桥东区)
汕头市(龙湖区、金平区、南澳县、潮阳区、濠江区、潮南区、澄海区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
石家庄市(行唐县、辛集市、无极县、灵寿县、赞皇县、晋州市、长安区、裕华区、高邑县、桥西区、鹿泉区、平山县、元氏县、新乐市、深泽县、井陉县、正定县、新华区、藁城区、赵县、栾城区、井陉矿区)
庆阳市(庆城县、环县、华池县、西峰区、合水县、镇原县、宁县、正宁县)
娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、娄星区、双峰县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
来宾市(象州县、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县)
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玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、玉树市、称多县、囊谦县、杂多县)
昭通市(巧家县、昭阳区、彝良县、威信县、鲁甸县、水富市、绥江县、镇雄县、盐津县、大关县、永善县)
苏州市(姑苏区、太仓市、相城区、吴中区、张家港市、昆山市、常熟市、吴江区、虎丘区)
澳门特别行政区
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
桂林市(阳朔县、象山区、秀峰区、兴安县、资源县、平乐县、灌阳县、临桂区、恭城瑶族自治县、荔浦市、永福县、全州县、灵川县、七星区、龙胜各族自治县、叠彩区、雁山区)
葫芦岛市(建昌县、兴城市、连山区、绥中县、龙港区、南票区)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
黄冈市(蕲春县、英山县、浠水县、武穴市、罗田县、黄梅县、黄州区、团风县、麻城市、红安县)
西安市(高陵区、莲湖区、灞桥区、新城区、未央区、周至县、碑林区、临潼区、鄠邑区、长安区、蓝田县、阎良区、雁塔区)
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深圳市(龙岗区、宝安区、罗湖区、光明区、坪山区、龙华区、盐田区、南山区、福田区)
广西壮族自治区
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
铜仁市(石阡县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、万山区、江口县、沿河土家族自治县、德江县、思南县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、凤凰县、古丈县、永顺县、花垣县、吉首市、泸溪县、龙山县)
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济源市
安阳市(安阳县、林州市、内黄县、文峰区、龙安区、滑县、殷都区、汤阴县、北关区)
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玉林市(容县、陆川县、北流市、玉州区、福绵区、博白县、兴业县)
凉山彝族自治州(德昌县、普格县、布拖县、盐源县、会东县、越西县、冕宁县、会理市、喜德县、甘洛县、雷波县、金阳县、西昌市、木里藏族自治县、美姑县、昭觉县、宁南县)
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郑州市(管城回族区、巩义市、荥阳市、登封市、新郑市、二七区、中牟县、金水区、中原区、惠济区、上街区、新密市)
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广州市(增城区、天河区、黄埔区、白云区、海珠区、越秀区、南沙区、番禺区、荔湾区、花都区、从化区)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
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巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、尉犁县、轮台县、和硕县、且末县、博湖县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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