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延安市(子长市、吴起县、延长县、宝塔区、黄陵县、延川县、富县、黄龙县、宜川县、志丹县、洛川县、甘泉县、安塞区)

邢台市(清河县、广宗县、襄都区、柏乡县、临西县、内丘县、沙河市、任泽区、平乡县、南宫市、隆尧县、临城县、威县、巨鹿县、信都区、宁晋县、新河县、南和区)

泉州市(晋江市、金门县、鲤城区、安溪县、丰泽区、南安市、泉港区、洛江区、德化县、永春县、石狮市、惠安县)

来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、合山市、忻城县、武宣县)  蚌埠市(蚌山区、五河县、禹会区、固镇县、淮上区、怀远县、龙子湖区)

柳州市(融水苗族自治县、柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县、鱼峰区、城中区、柳城县、柳北区、融安县、柳南区)

普洱市(景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县)

太原市(万柏林区、尖草坪区、迎泽区、清徐县、阳曲县、娄烦县、晋源区、古交市、杏花岭区、小店区)广元市(旺苍县、昭化区、苍溪县、剑阁县、朝天区、青川县、利州区)

宁德市(蕉城区、福鼎市、霞浦县、古田县、屏南县、周宁县、柘荣县、福安市、寿宁县)  岳阳市(岳阳楼区、岳阳县、君山区、云溪区、平江县、汨罗市、湘阴县、华容县、临湘市)

海南藏族自治州(同德县、贵德县、兴海县、共和县、贵南县)

阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)

张掖市(民乐县、甘州区、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县)

济源市

孝感市(孝南区、应城市、安陆市、孝昌县、大悟县、云梦县、汉川市)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

鞍山市(台安县、岫岩满族自治县、海城市、铁西区、立山区、铁东区、千山区)

锡林郭勒盟(二连浩特市、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、正镶白旗、镶黄旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、苏尼特左旗、太仆寺旗)

常州市(金坛区、天宁区、钟楼区、新北区、溧阳市、武进区)

内蒙古自治区

忻州市(偏关县、宁武县、河曲县、五寨县、代县、五台县、岢岚县、繁峙县、静乐县、忻府区、原平市、保德县、神池县、定襄县)

玉林市(北流市、容县、兴业县、陆川县、博白县、玉州区、福绵区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、都兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市)

安阳市(安阳县、龙安区、内黄县、滑县、殷都区、文峰区、汤阴县、林州市、北关区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

宝鸡市(麟游县、凤翔区、扶风县、金台区、眉县、陇县、渭滨区、陈仓区、凤县、岐山县、千阳县、太白县)

香港特别行政区

赤峰市(松山区、林西县、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、红山区、敖汉旗、宁城县、喀喇沁旗、巴林左旗、元宝山区、克什克腾旗、巴林右旗)

日喀则市(定结县、康马县、拉孜县、岗巴县、聂拉木县、萨嘎县、亚东县、定日县、南木林县、昂仁县、江孜县、仲巴县、萨迦县、桑珠孜区、仁布县、白朗县、吉隆县、谢通门县)

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枣庄市(薛城区、山亭区、滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区)

澳门特别行政区

三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)

湘潭市(韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市)  黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

鄂尔多斯市(东胜区、杭锦旗、鄂托克旗、准格尔旗、康巴什区、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗、达拉特旗)

百色市(右江区、田阳区、德保县、那坡县、西林县、凌云县、靖西市、隆林各族自治县、田林县、田东县、平果市、乐业县)

徐州市(云龙区、邳州市、泉山区、睢宁县、新沂市、贾汪区、丰县、沛县、铜山区、鼓楼区)阜新市(彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、太平区、海州区)

临汾市(尧都区、安泽县、吉县、永和县、曲沃县、古县、大宁县、侯马市、蒲县、汾西县、浮山县、隰县、襄汾县、洪洞县、翼城县、霍州市、乡宁县)  铁岭市(西丰县、调兵山市、银州区、开原市、清河区、铁岭县、昌图县)

淮南市(谢家集区、凤台县、八公山区、潘集区、寿县、田家庵区、大通区)

宜春市(万载县、高安市、铜鼓县、奉新县、上高县、樟树市、袁州区、宜丰县、靖安县、丰城市)

丹东市(宽甸满族自治县、振安区、东港市、凤城市、元宝区、振兴区)北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

葫芦岛市(南票区、绥中县、龙港区、连山区、兴城市、建昌县)

佛山市(南海区、高明区、顺德区、禅城区、三水区)

抚州市(崇仁县、广昌县、宜黄县、资溪县、东乡区、南丰县、乐安县、南城县、临川区、黎川县、金溪县)

晋中市(和顺县、祁县、平遥县、介休市、灵石县、榆次区、榆社县、太谷区、左权县、昔阳县、寿阳县)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、罗甸县、独山县、惠水县、龙里县、荔波县、长顺县、贵定县、三都水族自治县、瓮安县、都匀市、平塘县)

海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

新余市(分宜县、渝水区)

吉林市(龙潭区、桦甸市、磐石市、蛟河市、船营区、丰满区、永吉县、舒兰市、昌邑区)

淄博市(博山区、淄川区、沂源县、周村区、临淄区、高青县、桓台县、张店区)

马鞍山市(花山区、博望区、和县、含山县、当涂县、雨山区)

昭通市(盐津县、昭阳区、绥江县、鲁甸县、彝良县、水富市、大关县、永善县、镇雄县、威信县、巧家县)

黔东南苗族侗族自治州(黄平县、麻江县、岑巩县、凯里市、天柱县、雷山县、丹寨县、榕江县、黎平县、镇远县、施秉县、锦屏县、台江县、从江县、三穗县、剑河县)

汉中市(南郑区、西乡县、略阳县、留坝县、佛坪县、宁强县、勉县、城固县、镇巴县、汉台区、洋县)

长治市(潞州区、上党区、潞城区、平顺县、沁县、黎城县、屯留区、壶关县、沁源县、武乡县、长子县、襄垣县)

德阳市(什邡市、广汉市、中江县、旌阳区、罗江区、绵竹市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）