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咸阳市(渭城区、淳化县、永寿县、秦都区、礼泉县、旬邑县、彬州市、乾县、长武县、杨陵区、兴平市、武功县、三原县、泾阳县)

廊坊市(香河县、大城县、固安县、霸州市、大厂回族自治县、广阳区、安次区、三河市、永清县、文安县)

丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、振安区、振兴区、东港市、元宝区)

汉中市(洋县、留坝县、南郑区、城固县、宁强县、镇巴县、略阳县、佛坪县、汉台区、西乡县、勉县)  运城市(新绛县、芮城县、万荣县、稷山县、闻喜县、河津市、临猗县、绛县、夏县、永济市、盐湖区、平陆县、垣曲县)

衡阳市(衡东县、衡南县、石鼓区、南岳区、耒阳市、衡山县、祁东县、衡阳县、常宁市、蒸湘区、珠晖区、雁峰区)

湖州市(南浔区、德清县、安吉县、吴兴区、长兴县)

武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)

杭州市(上城区、临平区、淳安县、桐庐县、滨江区、钱塘区、富阳区、西湖区、建德市、萧山区、拱墅区、临安区、余杭区)  渭南市(华州区、潼关县、澄城县、白水县、蒲城县、大荔县、富平县、临渭区、韩城市、合阳县、华阴市)

新疆维吾尔自治区

亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)

昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)

澳门特别行政区

哈尔滨市(双城区、宾县、木兰县、道里区、平房区、松北区、五常市、南岗区、巴彦县、阿城区、呼兰区、道外区、香坊区、通河县、尚志市、依兰县、方正县、延寿县)

福州市(台江区、福清市、长乐区、闽清县、罗源县、晋安区、仓山区、永泰县、闽侯县、马尾区、鼓楼区、平潭县、连江县)

聊城市(冠县、东阿县、临清市、高唐县、茌平区、阳谷县、莘县、东昌府区)

吉林市(昌邑区、丰满区、舒兰市、龙潭区、船营区、桦甸市、永吉县、蛟河市、磐石市)

广州市(花都区、番禺区、越秀区、从化区、天河区、南沙区、荔湾区、增城区、白云区、黄埔区、海珠区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)

内江市(隆昌市、资中县、东兴区、威远县、市中区)

焦作市(山阳区、修武县、武陟县、沁阳市、马村区、孟州市、解放区、中站区、博爱县、温县)

铁岭市(西丰县、银州区、调兵山市、昌图县、清河区、开原市、铁岭县)

遵义市(播州区、习水县、赤水市、绥阳县、湄潭县、红花岗区、仁怀市、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、正安县、余庆县)

梧州市(长洲区、蒙山县、藤县、苍梧县、龙圩区、万秀区、岑溪市)

通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗)

大理白族自治州(祥云县、漾濞彝族自治县、大理市、永平县、巍山彝族回族自治县、剑川县、弥渡县、宾川县、洱源县、鹤庆县、南涧彝族自治县、云龙县)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

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江门市(鹤山市、江海区、蓬江区、开平市、台山市、恩平市、新会区)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

保定市(安新县、易县、顺平县、博野县、徐水区、曲阳县、安国市、定州市、蠡县、雄县、高阳县、容城县、涞水县、涞源县、涿州市、望都县、定兴县、阜平县、满城区、清苑区、莲池区、唐县、竞秀区、高碑店市)

滨州市(滨城区、阳信县、无棣县、惠民县、博兴县、邹平市、沾化区)  安阳市(殷都区、北关区、滑县、林州市、内黄县、龙安区、安阳县、文峰区、汤阴县)

黄冈市(英山县、武穴市、麻城市、团风县、黄州区、浠水县、红安县、罗田县、黄梅县、蕲春县)

宁德市(福鼎市、福安市、古田县、周宁县、霞浦县、屏南县、寿宁县、柘荣县、蕉城区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

嘉峪关市  随州市(曾都区、广水市、随县)

南充市(嘉陵区、高坪区、蓬安县、阆中市、营山县、南部县、顺庆区、仪陇县、西充县)

嘉兴市(南湖区、嘉善县、平湖市、桐乡市、海宁市、秀洲区、海盐县)

大连市(甘井子区、庄河市、中山区、沙河口区、旅顺口区、普兰店区、瓦房店市、金州区、西岗区、长海县)延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、图们市、敦化市、安图县、和龙市、龙井市、珲春市)

果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、班玛县、久治县、达日县、玛多县)

和田地区(和田市、和田县、墨玉县、洛浦县、策勒县、民丰县、于田县、皮山县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

南宁市(西乡塘区、邕宁区、隆安县、武鸣区、横州市、宾阳县、马山县、青秀区、兴宁区、良庆区、上林县、江南区)

包头市(石拐区、固阳县、青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、东河区、昆都仑区)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和硕县、轮台县、若羌县、尉犁县、博湖县、焉耆回族自治县、且末县、和静县)

金昌市(金川区、永昌县)

乌兰察布市(集宁区、丰镇市、察哈尔右翼中旗、商都县、凉城县、化德县、察哈尔右翼后旗、兴和县、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼前旗)

宜昌市(兴山县、五峰土家族自治县、点军区、猇亭区、枝江市、宜都市、当阳市、远安县、伍家岗区、夷陵区、秭归县、长阳土家族自治县、西陵区)

黄石市(阳新县、下陆区、铁山区、西塞山区、黄石港区、大冶市)

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

合肥市(包河区、庐江县、巢湖市、庐阳区、长丰县、瑶海区、肥西县、蜀山区、肥东县)

临汾市(襄汾县、汾西县、翼城县、永和县、曲沃县、浮山县、霍州市、安泽县、侯马市、洪洞县、隰县、大宁县、古县、乡宁县、尧都区、蒲县、吉县)

孝感市(孝南区、孝昌县、安陆市、汉川市、云梦县、大悟县、应城市)

青岛市(市南区、胶州市、市北区、崂山区、李沧区、平度市、莱西市、黄岛区、即墨区、城阳区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。