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内江市(资中县、隆昌市、威远县、市中区、东兴区)
济源市
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
徐州市(沛县、贾汪区、睢宁县、新沂市、铜山区、丰县、邳州市、泉山区、云龙区、鼓楼区)
齐齐哈尔市(甘南县、克山县、龙江县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富裕县、昂昂溪区、拜泉县、铁锋区、富拉尔基区、建华区、克东县、龙沙区、依安县、碾子山区、泰来县)
嘉兴市(海宁市、秀洲区、平湖市、嘉善县、南湖区、海盐县、桐乡市)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、弥勒市、建水县、石屏县、屏边苗族自治县、开远市、元阳县、红河县、蒙自市、个旧市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县)
吉安市(万安县、青原区、井冈山市、吉州区、吉安县、安福县、新干县、永丰县、永新县、吉水县、遂川县、峡江县、泰和县)
和田地区(和田市、皮山县、于田县、民丰县、墨玉县、和田县、洛浦县、策勒县)
萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、莲花县、湘东区)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
桂林市(恭城瑶族自治县、阳朔县、平乐县、龙胜各族自治县、七星区、全州县、雁山区、象山区、临桂区、荔浦市、叠彩区、灵川县、秀峰区、永福县、兴安县、资源县、灌阳县)
铜仁市(思南县、碧江区、万山区、玉屏侗族自治县、江口县、石阡县、沿河土家族自治县、德江县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县)
杭州市(淳安县、拱墅区、富阳区、滨江区、临平区、萧山区、上城区、钱塘区、余杭区、临安区、建德市、西湖区、桐庐县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
玉溪市(红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、澄江市、江川区、峨山彝族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、华宁县)
黄山市(徽州区、屯溪区、休宁县、祁门县、黄山区、歙县、黟县)
淮安市(淮安区、金湖县、清江浦区、淮阴区、涟水县、洪泽区、盱眙县)
白银市(会宁县、平川区、白银区、靖远县、景泰县)
唐山市(曹妃甸区、开平区、滦南县、玉田县、迁安市、路南区、丰南区、滦州市、乐亭县、古冶区、路北区、遵化市、迁西县、丰润区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
重庆市(长寿区、武隆区、铜梁区、沙坪坝区、大渡口区、巫山县、丰都县、荣昌区、永川区、北碚区、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、璧山区、九龙坡区、黔江区、云阳县、垫江县、秀山土家族苗族自治县、南川区、綦江区、巫溪县、石柱土家族自治县、涪陵区、忠县、合川区、渝中区、大足区、开州区、万州区、潼南区、城口县、南岸区、彭水苗族土家族自治县、江津区、奉节县、巴南区、江北区)
宜昌市(远安县、宜都市、兴山县、枝江市、秭归县、夷陵区、猇亭区、长阳土家族自治县、西陵区、点军区、伍家岗区、五峰土家族自治县、当阳市)
南宁市(横州市、兴宁区、良庆区、青秀区、武鸣区、邕宁区、马山县、江南区、上林县、隆安县、宾阳县、西乡塘区)
忻州市(五寨县、静乐县、保德县、原平市、定襄县、忻府区、代县、宁武县、河曲县、偏关县、五台县、繁峙县、岢岚县、神池县)
渭南市(大荔县、蒲城县、合阳县、华州区、韩城市、华阴市、白水县、富平县、临渭区、澄城县、潼关县)
平顶山市(湛河区、宝丰县、郏县、新华区、汝州市、叶县、鲁山县、石龙区、舞钢市、卫东区)
黄石市(大冶市、铁山区、黄石港区、阳新县、下陆区、西塞山区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、望谟县、安龙县、兴义市、兴仁市、普安县、贞丰县)
南通市(如皋市、如东县、启东市、海安市、海门区、崇川区、通州区)
吕梁市(文水县、孝义市、中阳县、兴县、石楼县、岚县、柳林县、汾阳市、离石区、临县、交口县、方山县、交城县)
成都市(龙泉驿区、金堂县、青白江区、彭州市、大邑县、武侯区、青羊区、简阳市、成华区、崇州市、都江堰市、锦江区、蒲江县、温江区、邛崃市、金牛区、新都区、郫都区、新津区、双流区)
阜新市(太平区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区、海州区、新邱区)
四平市(铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区)
大连市(庄河市、甘井子区、中山区、旅顺口区、普兰店区、沙河口区、瓦房店市、金州区、长海县、西岗区)
佛山市(顺德区、南海区、三水区、高明区、禅城区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、泸溪县、龙山县、保靖县、吉首市、花垣县、古丈县、凤凰县)
许昌市(鄢陵县、建安区、魏都区、长葛市、襄城县、禹州市)
乌兰察布市(兴和县、集宁区、凉城县、商都县、察哈尔右翼中旗、卓资县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、化德县、丰镇市、察哈尔右翼后旗)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、三都水族自治县、独山县、龙里县、惠水县、罗甸县、福泉市、长顺县、平塘县、贵定县、瓮安县、荔波县)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、黄平县、三穗县、凯里市、锦屏县、丹寨县、施秉县、榕江县、从江县、黎平县、台江县、岑巩县、雷山县、剑河县、镇远县、麻江县)
永州市(冷水滩区、蓝山县、江华瑶族自治县、祁阳市、道县、零陵区、江永县、东安县、双牌县、新田县、宁远县)
安阳市(内黄县、殷都区、林州市、北关区、龙安区、滑县、安阳县、汤阴县、文峰区)
南阳市(方城县、西峡县、宛城区、邓州市、新野县、淅川县、桐柏县、南召县、社旗县、唐河县、卧龙区、内乡县、镇平县)
沈阳市(大东区、沈北新区、沈河区、苏家屯区、辽中区、于洪区、新民市、康平县、和平区、浑南区、皇姑区、铁西区、法库县)
西安市(周至县、阎良区、灞桥区、长安区、新城区、高陵区、未央区、鄠邑区、碑林区、蓝田县、莲湖区、雁塔区、临潼区)
昌都市(卡若区、类乌齐县、丁青县、贡觉县、八宿县、左贡县、察雅县、江达县、边坝县、芒康县、洛隆县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、都兰县、乌兰县、茫崖市、德令哈市)
邯郸市(复兴区、馆陶县、成安县、鸡泽县、魏县、丛台区、磁县、武安市、涉县、广平县、峰峰矿区、大名县、曲周县、肥乡区、临漳县、邯山区、永年区、邱县)
南充市(阆中市、仪陇县、营山县、南部县、高坪区、顺庆区、西充县、蓬安县、嘉陵区)
广西壮族自治区
澳门特别行政区
普洱市(景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
北京市(通州区、昌平区、海淀区、丰台区、怀柔区、西城区、平谷区、房山区、门头沟区、大兴区、密云区、朝阳区、东城区、顺义区、石景山区、延庆区)
抚顺市(东洲区、抚顺县、新宾满族自治县、顺城区、望花区、新抚区、清原满族自治县)
汕头市(金平区、濠江区、潮南区、潮阳区、龙湖区、澄海区、南澳县)
台州市(三门县、路桥区、玉环市、天台县、温岭市、仙居县、椒江区、临海市、黄岩区)
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厦门市(集美区、同安区、海沧区、湖里区、思明区、翔安区)
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湖州市(吴兴区、安吉县、长兴县、德清县、南浔区)
黄冈市(罗田县、英山县、黄梅县、红安县、团风县、麻城市、黄州区、武穴市、浠水县、蕲春县)
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黑河市(五大连池市、孙吴县、爱辉区、逊克县、北安市、嫩江市)
德州市(禹城市、陵城区、宁津县、临邑县、庆云县、乐陵市、武城县、德城区、齐河县、夏津县、平原县)
烟台市(牟平区、海阳市、蓬莱区、莱阳市、芝罘区、莱州市、莱山区、栖霞市、龙口市、福山区、招远市)
临沧市(临翔区、镇康县、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、永德县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
襄阳市(保康县、南漳县、襄州区、老河口市、枣阳市、襄城区、宜城市、谷城县、樊城区)
河池市(南丹县、东兰县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、金城江区、凤山县、都安瑶族自治县、天峨县、大化瑶族自治县)
梧州市(藤县、万秀区、岑溪市、长洲区、蒙山县、龙圩区、苍梧县)
楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、双柏县、楚雄市、永仁县、禄丰市、大姚县、姚安县、南华县、元谋县)
肇庆市(怀集县、鼎湖区、高要区、端州区、四会市、广宁县、德庆县、封开县)
衡水市(深州市、枣强县、武邑县、景县、阜城县、饶阳县、冀州区、桃城区、故城县、安平县、武强县)
此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件：
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。
这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。
不过，可苦了银行网点的基层员工。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪（A股：002594；港股：01211）
腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。
上汽集团（A股：600104）
全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车（港股：00175）
极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车（A股：601633；港股：02333）
枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。
小米集团（港股：01810）
SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。
小鹏（美股：XPEV；港股：09868）
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。
理想（美股：LI；港股：02015）
i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。
潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。
潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。
规律总结：
短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。
长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。
（以上观点，仅供参考。）
新闻结尾
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