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巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗、五原县)








毕节市(黔西市、纳雍县、织金县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、金沙县、七星关区)








甘孜藏族自治州(白玉县、康定市、稻城县、雅江县、石渠县、德格县、道孚县、新龙县、得荣县、乡城县、泸定县、理塘县、巴塘县、色达县、丹巴县、九龙县、甘孜县、炉霍县)  武汉市(汉南区、江夏区、汉阳区、江汉区、蔡甸区、武昌区、硚口区、东西湖区、黄陂区、江岸区、新洲区、青山区、洪山区)








黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、普安县、册亨县、安龙县、兴义市、晴隆县、兴仁市)








荆门市(掇刀区、京山市、沙洋县、东宝区、钟祥市)








朝阳市(建平县、龙城区、双塔区、朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)湖州市(吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县、德清县)








杭州市(西湖区、桐庐县、萧山区、建德市、上城区、余杭区、淳安县、滨江区、拱墅区、临平区、钱塘区、临安区、富阳区)  广州市(番禺区、越秀区、花都区、白云区、海珠区、黄埔区、天河区、增城区、南沙区、荔湾区、从化区)








白银市(景泰县、平川区、白银区、靖远县、会宁县)








丽水市(莲都区、庆元县、云和县、景宁畲族自治县、缙云县、青田县、龙泉市、松阳县、遂昌县)








大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、永平县、洱源县、祥云县、大理市、弥渡县、鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县、漾濞彝族自治县、云龙县)








怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)








台州市(温岭市、天台县、椒江区、仙居县、玉环市、路桥区、三门县、黄岩区、临海市)








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梅州市(蕉岭县、大埔县、平远县、梅县区、梅江区、五华县、兴宁市、丰顺县)








铜仁市(松桃苗族自治县、思南县、德江县、印江土家族苗族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、万山区、石阡县、沿河土家族自治县、碧江区)








盐城市(滨海县、大丰区、响水县、阜宁县、亭湖区、东台市、盐都区、建湖县、射阳县)








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泸州市(泸县、纳溪区、古蔺县、合江县、龙马潭区、江阳区、叙永县)








红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、个旧市、建水县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、蒙自市、红河县、屏边苗族自治县、元阳县、弥勒市、石屏县、开远市)
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连云港市(连云区、灌南县、赣榆区、灌云县、东海县、海州区)








临沂市(沂南县、临沭县、平邑县、莒南县、沂水县、兰山区、蒙阴县、河东区、兰陵县、罗庄区、郯城县、费县)








巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、库尔勒市、若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、和硕县、和静县、尉犁县)








聊城市(冠县、阳谷县、东昌府区、高唐县、东阿县、茌平区、临清市、莘县)  定西市(漳县、岷县、安定区、陇西县、临洮县、渭源县、通渭县)








南京市(溧水区、建邺区、雨花台区、秦淮区、高淳区、玄武区、鼓楼区、江宁区、六合区、栖霞区、浦口区)








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景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)








保山市(隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县)








宜昌市(伍家岗区、点军区、五峰土家族自治县、猇亭区、枝江市、兴山县、夷陵区、长阳土家族自治县、当阳市、秭归县、宜都市、远安县、西陵区)松原市(扶余市、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)








承德市(滦平县、丰宁满族自治县、平泉市、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、承德县、双滦区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、双桥区)








深圳市(盐田区、福田区、罗湖区、坪山区、南山区、光明区、宝安区、龙华区、龙岗区)








乐山市(夹江县、沐川县、市中区、峨眉山市、五通桥区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、犍为县、金口河区、沙湾区、井研县)








林芝市(朗县、波密县、工布江达县、察隅县、米林市、巴宜区、墨脱县)








池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)








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百色市(凌云县、那坡县、德保县、靖西市、田阳区、隆林各族自治县、乐业县、平果市、西林县、田东县、右江区、田林县)








西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)








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临夏回族自治州(永靖县、临夏县、康乐县、东乡族自治县、广河县、临夏市、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)








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黄石市(大冶市、铁山区、黄石港区、下陆区、阳新县、西塞山区)








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西藏自治区

  证券时报记者聂英好

  在浙江杭州,AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节,成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。

  来到丝绸龙头企业万事利杭州总部,记者发现,一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下,传统印染则需要500米起订,工期至少15天。万事利用AIGC技术,让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”,实现消费者一对一个性化定制。

  作为深耕纺织服装产业中的一员,万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者,该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节,目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品,让设计变得便捷、高效、充满创造力,最大限度满足消费者审美的需求,超越西方传统奢侈品牌。

  2024年1月,万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库,以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵,首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。

  “在万事利的数码喷印技术之下,手机上显示什么样,实物生产出来就是什么样,颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。

  在将AIGC技术引入设计环节之前,万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题,为解决纺织污水这个“卡脖子”难题,历时8年,万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术(即无水数码印花技术)。

  据李建华介绍,该技术依托高精准数字化能力,可精密计算出每块面料微小分子所需染料量,上染率接近100%,从而免去上浆和水洗工艺,达到节水99%,实现无污水排放。除了丝绸,无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。

  此外,万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合,推出集喷印到后整理的新型一体机,具备无污染、体积小、速度快等显著优势,实现小批量快交付,帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。

  “目前,万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果:一是实现个性化定制丝巾,AI大模型拥有强大设计能力,能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求;二是研发出无水印花一体机,解决生产污染问题;三是开展AI(人工智能)营销,公司宣传费用下降,同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。

  万事利的技术开创,给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业,纺织服饰行业发展至今,正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合,推动行业高端化、智能化、绿色化发展,以发展新质生产力,并实现产业转型升级。

  在文化和品牌方面,万事利持续强调打造品牌,让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。

  “立足于纺织行业,丝绸企业应重视文化和品牌打造,提升面料品质标准,因为丝绸面料价格高,只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。

  在李建华看来,品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵,将文化元素融入产品设计和品牌传播,以文化赋能品牌,使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。

  “丝绸见证了我们中华文明的几千年变革,是我们中华民族走出去的第一件商品,是连接东西方文明的一个纽带,它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。

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