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潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
晋中市(介休市、祁县、平遥县、灵石县、和顺县、昔阳县、榆社县、左权县、寿阳县、太谷区、榆次区)
长春市(宽城区、朝阳区、榆树市、农安县、德惠市、双阳区、九台区、二道区、绿园区、南关区、公主岭市)
海东市(乐都区、平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、连南瑶族自治县、连州市、英德市、清新区、阳山县)
襄阳市(襄城区、樊城区、谷城县、枣阳市、南漳县、宜城市、襄州区、保康县、老河口市)
厦门市(集美区、海沧区、湖里区、思明区、翔安区、同安区)
香港特别行政区
南京市(秦淮区、溧水区、玄武区、建邺区、栖霞区、高淳区、江宁区、六合区、雨花台区、浦口区、鼓楼区)
钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
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中山市
吴忠市(利通区、同心县、盐池县、青铜峡市、红寺堡区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
天津市(津南区、河北区、西青区、蓟州区、红桥区、滨海新区、河西区、静海区、东丽区、南开区、武清区、北辰区、和平区、宝坻区、河东区、宁河区)
上饶市(鄱阳县、铅山县、万年县、余干县、信州区、玉山县、弋阳县、广信区、广丰区、德兴市、婺源县、横峰县)
上海市(黄浦区、金山区、嘉定区、杨浦区、虹口区、奉贤区、崇明区、徐汇区、长宁区、松江区、青浦区、宝山区、闵行区、浦东新区、静安区、普陀区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
九江市(德安县、都昌县、湖口县、濂溪区、修水县、武宁县、瑞昌市、彭泽县、永修县、柴桑区、浔阳区、庐山市、共青城市)
鸡西市(鸡冠区、密山市、滴道区、麻山区、虎林市、城子河区、鸡东县、梨树区、恒山区)
伊春市(友好区、南岔县、汤旺县、乌翠区、金林区、伊美区、丰林县、大箐山县、嘉荫县、铁力市)
鞍山市(铁东区、台安县、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、千山区、立山区)
承德市(隆化县、兴隆县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双滦区、双桥区、滦平县、宽城满族自治县、承德县)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、小金县、茂县、汶川县、九寨沟县、黑水县、金川县、马尔康市、理县、若尔盖县、壤塘县、松潘县、阿坝县)
那曲市(索县、比如县、嘉黎县、尼玛县、色尼区、聂荣县、双湖县、安多县、巴青县、申扎县、班戈县)
东莞市
新乡市(延津县、获嘉县、牧野区、封丘县、卫滨区、辉县市、红旗区、凤泉区、新乡县、卫辉市、长垣市、原阳县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
濮阳市(范县、清丰县、台前县、南乐县、濮阳县、华龙区)
龙岩市(武平县、漳平市、长汀县、永定区、连城县、新罗区、上杭县)
山南市(乃东区、浪卡子县、扎囊县、桑日县、曲松县、加查县、错那市、隆子县、琼结县、措美县、贡嘎县、洛扎县)
常州市(钟楼区、新北区、武进区、金坛区、天宁区、溧阳市)
杭州市(萧山区、临安区、建德市、富阳区、西湖区、淳安县、滨江区、桐庐县、钱塘区、上城区、拱墅区、余杭区、临平区)
扬州市(广陵区、邗江区、仪征市、江都区、高邮市、宝应县)
乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼前旗、凉城县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、商都县、卓资县、化德县、四子王旗)
威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)
广安市(邻水县、岳池县、广安区、华蓥市、武胜县、前锋区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区、米东区、乌鲁木齐县、天山区、达坂城区、新市区)
塔城地区(塔城市、乌苏市、沙湾市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)
湘潭市(湘乡市、韶山市、岳塘区、湘潭县、雨湖区)
海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)
阿里地区(札达县、革吉县、改则县、普兰县、噶尔县、日土县、措勤县)
绵阳市(江油市、盐亭县、三台县、梓潼县、安州区、平武县、北川羌族自治县、游仙区、涪城区)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、镇远县、榕江县、黎平县、天柱县、岑巩县、从江县、锦屏县、凯里市、施秉县、黄平县、剑河县、三穗县、雷山县、台江县、丹寨县)
黄山市(祁门县、休宁县、歙县、黟县、黄山区、屯溪区、徽州区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、陇川县、盈江县、瑞丽市)
遵义市(桐梓县、红花岗区、凤冈县、仁怀市、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、习水县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、绥阳县、正安县)
贵港市(桂平市、平南县、港北区、覃塘区、港南区)
通化市(辉南县、梅河口市、东昌区、二道江区、集安市、柳河县、通化县)
阜新市(清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、太平区、细河区)
淄博市(周村区、张店区、沂源县、博山区、淄川区、桓台县、临淄区、高青县)
晋城市(沁水县、泽州县、高平市、阳城县、城区、陵川县)
张掖市(甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、高台县)
延安市(富县、吴起县、宝塔区、黄龙县、黄陵县、洛川县、甘泉县、延长县、延川县、宜川县、子长市、安塞区、志丹县)
衢州市(衢江区、柯城区、江山市、常山县、龙游县、开化县)
儋州市
商洛市(镇安县、洛南县、商南县、商州区、丹凤县、柞水县、山阳县)
眉山市(青神县、东坡区、洪雅县、彭山区、丹棱县、仁寿县)
北京市(密云区、东城区、平谷区、延庆区、海淀区、大兴区、怀柔区、门头沟区、房山区、朝阳区、丰台区、石景山区、顺义区、西城区、通州区、昌平区)
安阳市(北关区、殷都区、汤阴县、文峰区、滑县、内黄县、安阳县、林州市、龙安区)
拉萨市(林周县、达孜区、当雄县、城关区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、曲水县、尼木县)
廊坊市(大厂回族自治县、固安县、三河市、广阳区、霸州市、永清县、安次区、香河县、大城县、文安县)
乐山市(夹江县、峨眉山市、金口河区、沙湾区、马边彝族自治县、沐川县、市中区、犍为县、井研县、五通桥区、峨边彝族自治县)
保定市(阜平县、蠡县、高阳县、竞秀区、安国市、定兴县、容城县、易县、莲池区、涿州市、安新县、清苑区、定州市、博野县、涞水县、高碑店市、满城区、望都县、顺平县、唐县、涞源县、雄县、曲阳县、徐水区)
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枣庄市(市中区、滕州市、峄城区、山亭区、薛城区、台儿庄区)
石家庄市(无极县、灵寿县、平山县、辛集市、正定县、井陉县、深泽县、鹿泉区、新华区、桥西区、长安区、晋州市、赞皇县、高邑县、元氏县、裕华区、新乐市、栾城区、行唐县、赵县、藁城区、井陉矿区)
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萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、安源区、上栗县)
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毕节市(金沙县、大方县、织金县、黔西市、纳雍县、赫章县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县)
邵阳市(城步苗族自治县、武冈市、绥宁县、北塔区、隆回县、新宁县、邵阳县、邵东市、大祥区、新邵县、洞口县、双清区)
池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)
新疆维吾尔自治区
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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