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泰安市(泰山区、岱岳区、东平县、新泰市、宁阳县、肥城市)

济源市

黄石市(铁山区、下陆区、西塞山区、大冶市、黄石港区、阳新县)

衢州市(龙游县、衢江区、柯城区、开化县、江山市、常山县)  唐山市(滦南县、开平区、丰南区、路北区、乐亭县、迁西县、迁安市、丰润区、玉田县、滦州市、路南区、曹妃甸区、遵化市、古冶区)

九江市(浔阳区、修水县、瑞昌市、德安县、都昌县、共青城市、永修县、庐山市、柴桑区、湖口县、彭泽县、濂溪区、武宁县)

咸阳市(彬州市、礼泉县、三原县、渭城区、泾阳县、武功县、乾县、旬邑县、长武县、永寿县、淳化县、杨陵区、秦都区、兴平市)

泸州市(江阳区、纳溪区、龙马潭区、古蔺县、合江县、泸县、叙永县)枣庄市(台儿庄区、薛城区、市中区、山亭区、峄城区、滕州市)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)  果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛多县、玛沁县、班玛县、甘德县)

银川市(金凤区、贺兰县、灵武市、永宁县、兴庆区、西夏区)

乌兰察布市(集宁区、四子王旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、化德县、丰镇市、凉城县、商都县)

吉林市(永吉县、昌邑区、船营区、舒兰市、蛟河市、丰满区、龙潭区、桦甸市、磐石市)

日喀则市(定日县、谢通门县、吉隆县、聂拉木县、亚东县、昂仁县、南木林县、江孜县、白朗县、拉孜县、萨嘎县、康马县、仲巴县、岗巴县、桑珠孜区、定结县、仁布县、萨迦县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、德令哈市、都兰县、茫崖市、天峻县)

张家口市(下花园区、阳原县、怀安县、沽源县、崇礼区、万全区、张北县、桥西区、尚义县、赤城县、康保县、宣化区、涿鹿县、桥东区、蔚县、怀来县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)

鄂尔多斯市(康巴什区、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、乌审旗)

济南市(历城区、槐荫区、章丘区、天桥区、长清区、商河县、市中区、钢城区、济阳区、平阴县、莱芜区、历下区)

丽水市(青田县、景宁畲族自治县、莲都区、龙泉市、松阳县、遂昌县、庆元县、缙云县、云和县)

杭州市(滨江区、余杭区、上城区、淳安县、萧山区、拱墅区、桐庐县、西湖区、临平区、建德市、临安区、富阳区、钱塘区)

达州市(达川区、大竹县、开江县、通川区、渠县、宣汉县、万源市)

惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区、惠东县)

合肥市(长丰县、肥东县、庐江县、巢湖市、包河区、瑶海区、肥西县、蜀山区、庐阳区)

葫芦岛市(连山区、建昌县、绥中县、南票区、兴城市、龙港区)

来宾市(兴宾区、合山市、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县)

许昌市(禹州市、建安区、襄城县、长葛市、魏都区、鄢陵县)

普洱市(墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

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长沙市(宁乡市、长沙县、芙蓉区、岳麓区、天心区、望城区、开福区、浏阳市、雨花区)

凉山彝族自治州(甘洛县、金阳县、会东县、美姑县、德昌县、盐源县、昭觉县、雷波县、西昌市、木里藏族自治县、喜德县、普格县、布拖县、越西县、宁南县、会理市、冕宁县)

深圳市(南山区、龙岗区、坪山区、宝安区、光明区、盐田区、福田区、罗湖区、龙华区)

钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)  濮阳市(南乐县、清丰县、华龙区、范县、台前县、濮阳县)

衡水市(故城县、冀州区、阜城县、安平县、景县、深州市、武强县、桃城区、饶阳县、枣强县、武邑县)

毕节市(黔西市、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、七星关区、金沙县、赫章县、织金县)

常德市(安乡县、桃源县、临澧县、澧县、汉寿县、武陵区、津市市、鼎城区、石门县)那曲市(索县、嘉黎县、巴青县、尼玛县、聂荣县、比如县、安多县、色尼区、班戈县、双湖县、申扎县)

锦州市(黑山县、凌海市、古塔区、太和区、北镇市、凌河区、义县)  贵阳市(乌当区、息烽县、白云区、云岩区、观山湖区、花溪区、修文县、清镇市、开阳县、南明区)

哈尔滨市(依兰县、五常市、巴彦县、南岗区、延寿县、阿城区、道里区、通河县、宾县、呼兰区、松北区、木兰县、道外区、香坊区、双城区、方正县、平房区、尚志市)

拉萨市(曲水县、尼木县、当雄县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、城关区、达孜区、林周县)

抚顺市(东洲区、望花区、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县、顺城区、抚顺县)重庆市(綦江区、渝北区、大足区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、巫山县、武隆区、江北区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、开州区、长寿区、南岸区、永川区、沙坪坝区、潼南区、荣昌区、城口县、忠县、合川区、渝中区、南川区、璧山区、江津区、九龙坡区、石柱土家族自治县、巫溪县、奉节县、铜梁区、大渡口区、梁平区、北碚区、涪陵区、万州区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、垫江县)

桂林市(七星区、象山区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、阳朔县、平乐县、荔浦市、全州县、灵川县、资源县、永福县、兴安县、雁山区、叠彩区、灌阳县、临桂区、秀峰区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、巩留县、新源县、奎屯市、伊宁县、霍城县、昭苏县、尼勒克县、特克斯县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县)

绥化市(明水县、兰西县、望奎县、肇东市、北林区、庆安县、安达市、绥棱县、青冈县、海伦市)

广安市(武胜县、华蓥市、岳池县、邻水县、前锋区、广安区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、壤塘县、松潘县、九寨沟县、茂县、红原县、黑水县、马尔康市、理县、阿坝县、小金县、金川县、若尔盖县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

运城市(闻喜县、临猗县、永济市、芮城县、河津市、绛县、平陆县、盐湖区、垣曲县、夏县、万荣县、新绛县、稷山县)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市)

固原市(泾源县、西吉县、原州区、彭阳县、隆德县)

信阳市(固始县、平桥区、商城县、潢川县、光山县、浉河区、新县、息县、罗山县、淮滨县)

张掖市(甘州区、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县)

南昌市(红谷滩区、新建区、东湖区、进贤县、青云谱区、安义县、青山湖区、南昌县、西湖区)

包头市(九原区、白云鄂博矿区、石拐区、东河区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、昆都仑区)

双鸭山市(宝山区、四方台区、宝清县、饶河县、岭东区、尖山区、集贤县、友谊县)

石家庄市(灵寿县、裕华区、元氏县、深泽县、正定县、赞皇县、鹿泉区、平山县、新乐市、桥西区、无极县、井陉矿区、长安区、晋州市、井陉县、高邑县、辛集市、栾城区、藁城区、新华区、行唐县、赵县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）