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迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
南宁市(马山县、江南区、良庆区、隆安县、青秀区、宾阳县、上林县、西乡塘区、兴宁区、武鸣区、横州市、邕宁区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、天山区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、新市区、头屯河区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县) 喀什地区(疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、叶城县、英吉沙县、喀什市、泽普县、伽师县、莎车县、疏勒县、巴楚县、麦盖提县)
淮南市(八公山区、潘集区、田家庵区、寿县、凤台县、谢家集区、大通区)
湖州市(德清县、吴兴区、长兴县、安吉县、南浔区)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、杭锦旗、准格尔旗、鄂托克旗、达拉特旗、康巴什区)许昌市(魏都区、鄢陵县、建安区、禹州市、襄城县、长葛市)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、宁江区) 舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区)
商丘市(睢阳区、虞城县、永城市、民权县、梁园区、夏邑县、宁陵县、睢县、柘城县)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
广安市(武胜县、广安区、岳池县、邻水县、前锋区、华蓥市)
湛江市(雷州市、廉江市、霞山区、吴川市、麻章区、徐闻县、赤坎区、坡头区、遂溪县)
济源市
凉山彝族自治州(普格县、金阳县、西昌市、宁南县、昭觉县、甘洛县、喜德县、德昌县、盐源县、雷波县、美姑县、木里藏族自治县、冕宁县、会东县、越西县、会理市、布拖县)
常州市(武进区、天宁区、新北区、钟楼区、溧阳市、金坛区)
南京市(秦淮区、浦口区、建邺区、栖霞区、玄武区、鼓楼区、雨花台区、溧水区、江宁区、高淳区、六合区)
泸州市(合江县、泸县、叙永县、江阳区、纳溪区、古蔺县、龙马潭区)
毕节市(七星关区、金沙县、赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、织金县、大方县)
衢州市(江山市、开化县、常山县、龙游县、衢江区、柯城区)
苏州市(常熟市、昆山市、吴中区、相城区、张家港市、太仓市、虎丘区、姑苏区、吴江区)
武汉市(蔡甸区、东西湖区、江夏区、硚口区、新洲区、黄陂区、武昌区、江汉区、洪山区、江岸区、汉阳区、青山区、汉南区)
邯郸市(丛台区、肥乡区、大名县、武安市、永年区、邯山区、涉县、磁县、峰峰矿区、成安县、馆陶县、曲周县、临漳县、魏县、复兴区、广平县、邱县、鸡泽县)
铁岭市(铁岭县、昌图县、调兵山市、开原市、清河区、银州区、西丰县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、元谋县、永仁县、双柏县、南华县、楚雄市、大姚县、姚安县、武定县)
肇庆市(封开县、怀集县、鼎湖区、广宁县、德庆县、四会市、端州区、高要区)
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淮安市(清江浦区、金湖县、涟水县、淮安区、盱眙县、洪泽区、淮阴区)
临汾市(汾西县、襄汾县、翼城县、洪洞县、侯马市、安泽县、蒲县、吉县、尧都区、大宁县、曲沃县、乡宁县、霍州市、浮山县、隰县、古县、永和县)
黄石市(下陆区、阳新县、黄石港区、铁山区、西塞山区、大冶市)
平凉市(崇信县、庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县、静宁县、崆峒区) 徐州市(鼓楼区、云龙区、泉山区、铜山区、睢宁县、丰县、沛县、新沂市、贾汪区、邳州市)
通化市(辉南县、柳河县、东昌区、梅河口市、集安市、通化县、二道江区)
长春市(德惠市、公主岭市、二道区、朝阳区、宽城区、双阳区、绿园区、农安县、九台区、南关区、榆树市)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振安区、元宝区、振兴区)廊坊市(大厂回族自治县、三河市、文安县、广阳区、永清县、固安县、安次区、香河县、大城县、霸州市)
济宁市(金乡县、曲阜市、任城区、微山县、邹城市、汶上县、梁山县、兖州区、泗水县、嘉祥县、鱼台县) 绍兴市(诸暨市、越城区、嵊州市、新昌县、柯桥区、上虞区)
阿里地区(革吉县、普兰县、噶尔县、札达县、日土县、改则县、措勤县)
邢台市(清河县、南和区、威县、任泽区、新河县、宁晋县、柏乡县、广宗县、内丘县、南宫市、襄都区、隆尧县、临城县、信都区、临西县、平乡县、巨鹿县、沙河市)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛沁县、达日县、玛多县、久治县)
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濮阳市(华龙区、台前县、濮阳县、范县、南乐县、清丰县)
马鞍山市(和县、雨山区、博望区、含山县、花山区、当涂县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、芒市、陇川县、梁河县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、正镶白旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特右旗、太仆寺旗)
新乡市(牧野区、辉县市、卫滨区、原阳县、长垣市、延津县、红旗区、凤泉区、卫辉市、新乡县、获嘉县、封丘县)
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福州市(平潭县、连江县、福清市、鼓楼区、长乐区、台江区、罗源县、永泰县、马尾区、闽清县、闽侯县、晋安区、仓山区)
香港特别行政区
其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案，前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台，帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库；后者基于Deepexi企业级大模型平台，为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料，以2024年的收入计，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位，且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型，这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面，滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年，公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元，2022年至2024年的复合年增长率（CAGR）为55.5%。然而，同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后，非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额，截至2022年、2023年及2024年12月31日，流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元，负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析，滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计，该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元，2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位，有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购，将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如，公司计划提升未来五年的研发能力，这有助于其保持技术领先，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看，持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性，若未来不能实现盈利，可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面，虽然滴普科技目前处于领先地位，但行业竞争日益激烈，竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域，他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务，这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度，人工智能行业技术更新换代快，若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐，其技术优势可能很快被超越。
综合来看，滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金，实现技术创新和市场拓展，同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战，谨慎做出投资决策。