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白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、大安市、洮北区)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)
赤峰市(红山区、元宝山区、巴林右旗、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗、巴林左旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、翁牛特旗、克什克腾旗)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、黄平县、三穗县、雷山县、锦屏县、施秉县、岑巩县、台江县、凯里市、麻江县、镇远县、从江县、丹寨县、榕江县、剑河县、天柱县)
衡阳市(常宁市、南岳区、珠晖区、衡东县、衡山县、蒸湘区、祁东县、衡阳县、雁峰区、耒阳市、石鼓区、衡南县)
九江市(修水县、浔阳区、共青城市、濂溪区、都昌县、彭泽县、瑞昌市、武宁县、德安县、柴桑区、庐山市、湖口县、永修县)
普洱市(思茅区、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)
蚌埠市(禹会区、龙子湖区、固镇县、怀远县、淮上区、五河县、蚌山区)
德州市(德城区、庆云县、夏津县、禹城市、宁津县、平原县、武城县、临邑县、齐河县、乐陵市、陵城区)
巴中市(南江县、恩阳区、巴州区、通江县、平昌县)
辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
宁波市(海曙区、江北区、余姚市、奉化区、象山县、北仑区、宁海县、慈溪市、鄞州区、镇海区)
内蒙古自治区
朔州市(应县、山阴县、右玉县、平鲁区、朔城区、怀仁市)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
双鸭山市(宝清县、宝山区、友谊县、尖山区、集贤县、四方台区、饶河县、岭东区)
连云港市(灌南县、赣榆区、东海县、海州区、灌云县、连云区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、永顺县、龙山县、凤凰县、吉首市、泸溪县、保靖县、古丈县)
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阜阳市(太和县、阜南县、颍东区、颍上县、颍州区、颍泉区、界首市、临泉县)
包头市(固阳县、青山区、白云鄂博矿区、土默特右旗、东河区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、九原区)
常德市(汉寿县、鼎城区、津市市、安乡县、临澧县、澧县、桃源县、武陵区、石门县)
南京市(雨花台区、秦淮区、玄武区、鼓楼区、栖霞区、浦口区、高淳区、江宁区、建邺区、六合区、溧水区)
滨州市(无棣县、滨城区、惠民县、邹平市、博兴县、沾化区、阳信县)
天水市(麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、秦安县、清水县、武山县)
兰州市(安宁区、西固区、红古区、皋兰县、永登县、榆中县、城关区、七里河区)
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白银市(靖远县、会宁县、白银区、平川区、景泰县)
宜昌市(兴山县、秭归县、远安县、五峰土家族自治县、宜都市、西陵区、猇亭区、当阳市、伍家岗区、夷陵区、长阳土家族自治县、点军区、枝江市)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
临沂市(罗庄区、兰陵县、沂南县、平邑县、兰山区、沂水县、蒙阴县、费县、郯城县、莒南县、临沭县、河东区)
昌都市(丁青县、八宿县、察雅县、芒康县、洛隆县、边坝县、左贡县、类乌齐县、江达县、卡若区、贡觉县)
丽水市(松阳县、景宁畲族自治县、青田县、遂昌县、云和县、缙云县、庆元县、龙泉市、莲都区)
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铜仁市(沿河土家族自治县、万山区、碧江区、江口县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县)
温州市(瓯海区、泰顺县、平阳县、文成县、永嘉县、龙港市、乐清市、瑞安市、龙湾区、苍南县、鹿城区、洞头区)
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攀枝花市(仁和区、西区、东区、盐边县、米易县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
乌鲁木齐市(天山区、水磨沟区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、头屯河区、新市区、达坂城区)
岳阳市(岳阳楼区、临湘市、湘阴县、华容县、平江县、岳阳县、君山区、汨罗市、云溪区)
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梅州市(梅县区、平远县、五华县、丰顺县、梅江区、大埔县、兴宁市、蕉岭县)
马鞍山市(含山县、和县、雨山区、博望区、花山区、当涂县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县)
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伊春市(金林区、南岔县、汤旺县、丰林县、大箐山县、伊美区、嘉荫县、友好区、乌翠区、铁力市)
柳州市(鱼峰区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳南区、柳江区、柳北区、城中区、柳城县、三江侗族自治县、融安县)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、金川县、松潘县、汶川县、九寨沟县、红原县、阿坝县、茂县、黑水县、壤塘县、若尔盖县、小金县、理县)
哈尔滨市(延寿县、双城区、通河县、香坊区、松北区、阿城区、依兰县、道外区、方正县、巴彦县、尚志市、五常市、平房区、宾县、南岗区、呼兰区、木兰县、道里区)
定西市(漳县、通渭县、临洮县、陇西县、渭源县、安定区、岷县)
镇江市(润州区、句容市、京口区、扬中市、丹徒区、丹阳市)
行业痛点再审视
动态需求与静态能力的鸿沟
在城市化进程加速的背景下，道路交通需求呈现高度动态化特征：早晚高峰潮汐流、节假日出行波动、突发性拥堵事件等，均对信号控制方案提出实时适配要求。然而，传统交通信号优化模式长期受限于三大瓶颈：
数据感知与决策割裂
依赖人工经验与短周期交通流调查（如早晚高峰2小时流量统计），导致方案设计滞后于真实需求。
模型适配能力有限
传统控制理论对突发拥堵、潮汐车流等场景响应滞后，缺乏动态自适应性，难以精准刻画路口级人车非混行特征。
优化闭环未成形
方案调整依赖人工经验试错，缺乏持续量化评估与迭代机制，导致60%以上城市路口年均信号方案更新频次不足2次，而实际需求变化周期普遍小于1个月。
DeepSeek技术定位
宏观赋能与中观突破
基于大模型的核心优势，DeepSeek聚焦“动态诊断-科学决策-持续进化”三大能力建设，在现有技术边界内实现价值最大化：
宏观路网：需求预测与策略生成
中观调控：数据驱动的动态适配
持续进化：闭环迭代新范式
范式变革
构建闭环驱动的治理新模式
易华录凭借在交通行业多年的缓堵优化经验及在交通数据治理方面的专业技能，构建了缓堵优化智能体。该智能体融合DeepSeek深度思考推理能力与易华录专业的信控知识库，能够对现有配时方案进行详细问题分析、优化策略呈现，输出优化后的配时方案，并对方案运行效果预测。这一创新解决方案旨在推动城市交通控制迈上新台阶，使信控配时方案能够更好地满足城市交通出行需求。
01
智能诊断，一键优化
缓堵优化智能体，基于路口渠化、现状配时方案及交通流数据，利用深度强化学习和信控优化算法，借助DeepSeek大模型智能处理能力，从车流量、方案相位设计等方面进行精确问题分析，提出针对性优化策略，并生成科学配时方案。当前，缓堵优化智能体已集成至易华录自学习优化控制系统，通过API接口为系统提供服务。
智能体入口优化
展示原有方案信息
智能体分析结果反馈
02
数据驱动，效果量化评估
缓堵优化智能体整合多维度数据进行对比分析，直观展示优化前后方案的差异，包括相位相序、配时参数、排队长度以及平均延误等关键指标。依托大量实时和历史数据，智能体还能对新方案进行精准分析与效果预测，使通行能力的提升及排队长度的改善一目了然。
新旧方案对比
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用户价值
可感知的渐进式提升
对于交警用户，DeepSeek带来的不仅是技术工具升级，更是治理能力的质变：
精准化：实时发现路口级瓶颈问题，避免“一刀切”式优化；
敏捷化：方案迭代周期从“季度级”压缩至“周级”，响应速度提升5倍；
可持续化：建立交通治理数字资产库，推动城市缓堵进入“持续自优化”新阶段。
作为服务全国300余座城市的智能交通企业，易华录以DeepSeek技术为核心，构建了“数据发现问题-模型生成建议-人工决策优化-系统验证效果”的闭环治理体系，通过增强人类决策能力，让交通工程师从繁复的数据清洗中解放，聚焦于核心价值创造。未来，随着感知技术与控制理论的突破，这一系统将持续进化——但今天的每一步扎实实践，都在为城市交通的“可知、可测、可控”奠定基石。
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