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晋中市(左权县、寿阳县、榆次区、太谷区、和顺县、平遥县、祁县、灵石县、介休市、昔阳县、榆社县)
昌都市(类乌齐县、察雅县、卡若区、丁青县、贡觉县、洛隆县、八宿县、芒康县、江达县、左贡县、边坝县)
南京市(六合区、江宁区、栖霞区、浦口区、秦淮区、高淳区、玄武区、建邺区、鼓楼区、雨花台区、溧水区)
邢台市(隆尧县、平乡县、内丘县、南宫市、威县、信都区、巨鹿县、临城县、清河县、新河县、任泽区、柏乡县、沙河市、广宗县、宁晋县、南和区、临西县、襄都区)
泰州市(泰兴市、靖江市、姜堰区、海陵区、兴化市、高港区)
澳门特别行政区
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
伊春市(丰林县、嘉荫县、南岔县、乌翠区、金林区、汤旺县、友好区、伊美区、大箐山县、铁力市)
濮阳市(南乐县、华龙区、濮阳县、台前县、范县、清丰县)
盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
晋城市(陵川县、高平市、沁水县、城区、阳城县、泽州县)
达州市(渠县、大竹县、万源市、通川区、达川区、开江县、宣汉县)
昆明市(富民县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、宜良县、东川区、官渡区、五华区、嵩明县、石林彝族自治县、安宁市、西山区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区)
保山市(龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)
北京市(顺义区、海淀区、通州区、东城区、门头沟区、丰台区、延庆区、密云区、平谷区、昌平区、石景山区、房山区、西城区、大兴区、怀柔区、朝阳区)
南充市(仪陇县、高坪区、阆中市、西充县、顺庆区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县)
滨州市(无棣县、滨城区、沾化区、惠民县、邹平市、博兴县、阳信县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、合山市、兴宾区)
乐山市(井研县、峨眉山市、市中区、金口河区、五通桥区、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、犍为县、峨边彝族自治县、沙湾区)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、龙里县、三都水族自治县、平塘县、都匀市、福泉市、荔波县、罗甸县、惠水县、独山县、瓮安县、长顺县)
阿克苏地区(温宿县、乌什县、拜城县、阿瓦提县、阿克苏市、库车市、柯坪县、新和县、沙雅县)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
滁州市(定远县、凤阳县、全椒县、明光市、南谯区、来安县、琅琊区、天长市)
西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城北区、城西区、城中区、湟中区)
百色市(田阳区、德保县、右江区、隆林各族自治县、凌云县、乐业县、平果市、田林县、那坡县、田东县、靖西市、西林县)
中山市
马鞍山市(雨山区、和县、含山县、博望区、花山区、当涂县)
金华市(永康市、磐安县、武义县、兰溪市、金东区、东阳市、婺城区、浦江县、义乌市)
常州市(金坛区、天宁区、新北区、钟楼区、武进区、溧阳市)
厦门市(集美区、湖里区、思明区、海沧区、翔安区、同安区)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县、利通区)
枣庄市(滕州市、台儿庄区、市中区、薛城区、山亭区、峄城区)
巴中市(平昌县、恩阳区、南江县、巴州区、通江县)
娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、新化县、双峰县)
肇庆市(广宁县、端州区、鼎湖区、封开县、四会市、怀集县、高要区、德庆县)
香港特别行政区
鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、千山区、海城市、铁东区、台安县、立山区)
周口市(淮阳区、商水县、项城市、鹿邑县、扶沟县、太康县、西华县、沈丘县、郸城县、川汇区)
嘉峪关市
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
蚌埠市(固镇县、五河县、龙子湖区、蚌山区、禹会区、怀远县、淮上区)
吉安市(新干县、永新县、安福县、永丰县、泰和县、吉水县、遂川县、峡江县、吉安县、青原区、吉州区、井冈山市、万安县)
佳木斯市(东风区、桦南县、富锦市、向阳区、抚远市、桦川县、郊区、汤原县、同江市、前进区)
太原市(万柏林区、小店区、尖草坪区、阳曲县、迎泽区、娄烦县、杏花岭区、清徐县、晋源区、古交市)
湖州市(吴兴区、南浔区、德清县、长兴县、安吉县)
固原市(彭阳县、原州区、隆德县、泾源县、西吉县)
洛阳市(瀍河回族区、嵩县、汝阳县、洛宁县、涧西区、孟津区、新安县、老城区、宜阳县、西工区、偃师区、伊川县、洛龙区、栾川县)
甘孜藏族自治州(石渠县、康定市、新龙县、德格县、甘孜县、泸定县、得荣县、理塘县、炉霍县、乡城县、稻城县、丹巴县、雅江县、道孚县、白玉县、巴塘县、九龙县、色达县)
酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市)
石河子市(双河市、胡杨河市、五家渠市、白杨市、可克达拉市、昆玉市、铁门关市、新星市、图木舒克市、阿拉尔市、北屯市)
攀枝花市(米易县、仁和区、东区、西区、盐边县)
德州市(齐河县、武城县、夏津县、庆云县、乐陵市、陵城区、宁津县、禹城市、临邑县、德城区、平原县)
吕梁市(孝义市、石楼县、文水县、汾阳市、中阳县、岚县、交口县、兴县、柳林县、方山县、离石区、临县、交城县)
辽阳市(文圣区、灯塔市、白塔区、弓长岭区、辽阳县、太子河区、宏伟区)
常德市(临澧县、津市市、鼎城区、汉寿县、桃源县、澧县、石门县、武陵区、安乡县)
河池市(罗城仫佬族自治县、金城江区、天峨县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、南丹县、宜州区)
宜昌市(宜都市、猇亭区、五峰土家族自治县、点军区、当阳市、秭归县、长阳土家族自治县、伍家岗区、西陵区、兴山县、夷陵区、枝江市、远安县)
长治市(潞州区、黎城县、武乡县、沁县、壶关县、上党区、平顺县、襄垣县、长子县、沁源县、潞城区、屯留区)
山南市(曲松县、浪卡子县、洛扎县、乃东区、贡嘎县、琼结县、加查县、隆子县、扎囊县、措美县、错那市、桑日县)
南平市(顺昌县、政和县、建阳区、延平区、武夷山市、光泽县、浦城县、邵武市、建瓯市、松溪县)
平顶山市(鲁山县、湛河区、新华区、宝丰县、郏县、卫东区、舞钢市、汝州市、石龙区、叶县)
自贡市(沿滩区、大安区、富顺县、荣县、贡井区、自流井区)
绍兴市(越城区、柯桥区、嵊州市、上虞区、新昌县、诸暨市)
鹤壁市(淇县、鹤山区、山城区、淇滨区、浚县)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、保靖县、古丈县、花垣县、凤凰县、龙山县、永顺县、泸溪县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市)
黄石市(黄石港区、西塞山区、铁山区、下陆区、阳新县、大冶市)
凉山彝族自治州(盐源县、雷波县、越西县、德昌县、冕宁县、甘洛县、美姑县、宁南县、布拖县、金阳县、会理市、木里藏族自治县、普格县、西昌市、昭觉县、会东县、喜德县)
本溪市(明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县、平山区)
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锦州市(凌海市、太和区、凌河区、北镇市、义县、古塔区、黑山县)
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福州市(仓山区、鼓楼区、闽清县、晋安区、罗源县、永泰县、连江县、马尾区、平潭县、长乐区、台江区、闽侯县、福清市)
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阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区)
新余市(分宜县、渝水区)
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新乡市(卫辉市、延津县、牧野区、卫滨区、凤泉区、原阳县、长垣市、获嘉县、辉县市、封丘县、红旗区、新乡县)
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恩施土家族苗族自治州(宣恩县、来凤县、利川市、恩施市、建始县、咸丰县、鹤峰县、巴东县)
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湛江市(吴川市、麻章区、霞山区、赤坎区、廉江市、徐闻县、遂溪县、雷州市、坡头区)
武汉市(江汉区、黄陂区、江岸区、武昌区、东西湖区、汉南区、硚口区、洪山区、汉阳区、青山区、新洲区、蔡甸区、江夏区)
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锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、正蓝旗、正镶白旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗)
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者赵东山
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。
张迪演讲的核心观点如下:
1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。
2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。
3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。
以下为张迪演讲全文:
大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑
尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。
我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。
最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。
首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。
我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。
可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。
我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。
在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。
在海外引起了很大关注
可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。
我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。
讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。
从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。
过去一年视频生成模型在发生什么?
更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。
2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。
我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。
一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。
图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。
我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。
我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。
可灵AI带来的新商业机会
AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。
最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。
整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。
近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。
4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。
公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。
对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。
盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。
长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。
不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。
近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。
业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。
对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。
4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。
ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。
公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。
为什么300现金流能在震荡市场超额表现?
聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。
央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。
基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。
穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。
数据来源于沪深交易所、公开资料。
风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
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来源:@究竟视频微博
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不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。
根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。
回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。
4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。
新闻结尾
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