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赣州市(会昌县、章贡区、大余县、上犹县、崇义县、龙南市、石城县、南康区、于都县、兴国县、瑞金市、信丰县、宁都县、安远县、赣县区、定南县、寻乌县、全南县)
合肥市(巢湖市、庐江县、蜀山区、肥东县、庐阳区、瑶海区、肥西县、长丰县、包河区)
防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市) 邵阳市(洞口县、邵阳县、城步苗族自治县、新邵县、邵东市、北塔区、武冈市、隆回县、大祥区、绥宁县、双清区、新宁县)
安阳市(内黄县、文峰区、殷都区、北关区、滑县、龙安区、林州市、安阳县、汤阴县)
那曲市(色尼区、班戈县、尼玛县、巴青县、聂荣县、比如县、申扎县、索县、安多县、嘉黎县、双湖县)
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山南市(扎囊县、琼结县、贡嘎县、乃东区、桑日县、曲松县、隆子县、措美县、洛扎县、错那市、浪卡子县、加查县) 嘉兴市(桐乡市、平湖市、海宁市、秀洲区、海盐县、南湖区、嘉善县)
佛山市(禅城区、三水区、顺德区、高明区、南海区)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、揭东区、惠来县)
黄石市(下陆区、西塞山区、黄石港区、阳新县、大冶市、铁山区)
阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)
上饶市(横峰县、铅山县、玉山县、婺源县、鄱阳县、广丰区、万年县、德兴市、广信区、弋阳县、余干县、信州区)
三门峡市(灵宝市、义马市、湖滨区、渑池县、卢氏县、陕州区)
临汾市(侯马市、隰县、襄汾县、尧都区、蒲县、吉县、曲沃县、大宁县、安泽县、洪洞县、翼城县、霍州市、古县、永和县、汾西县、浮山县、乡宁县)
黄山市(祁门县、徽州区、黟县、休宁县、歙县、黄山区、屯溪区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、晴隆县、贞丰县、安龙县、册亨县、望谟县、兴义市)
张家口市(尚义县、怀安县、宣化区、蔚县、涿鹿县、沽源县、下花园区、怀来县、万全区、赤城县、康保县、张北县、桥东区、桥西区、阳原县、崇礼区)
南京市(六合区、高淳区、秦淮区、江宁区、建邺区、雨花台区、鼓楼区、浦口区、溧水区、栖霞区、玄武区)
百色市(平果市、田东县、田林县、乐业县、那坡县、右江区、田阳区、隆林各族自治县、西林县、德保县、靖西市、凌云县)
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潍坊市(昌邑市、昌乐县、寒亭区、潍城区、寿光市、奎文区、诸城市、安丘市、高密市、坊子区、临朐县、青州市)
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曲靖市(会泽县、宣威市、富源县、麒麟区、沾益区、师宗县、罗平县、陆良县、马龙区)
自贡市(荣县、沿滩区、富顺县、贡井区、自流井区、大安区)
丽水市(缙云县、青田县、莲都区、龙泉市、云和县、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县)
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白城市(洮北区、通榆县、大安市、镇赉县、洮南市)
通化市(梅河口市、通化县、柳河县、辉南县、东昌区、二道江区、集安市)
韶关市(浈江区、新丰县、乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、翁源县、始兴县、南雄市、武江区、乐昌市)佳木斯市(郊区、同江市、向阳区、前进区、桦川县、桦南县、东风区、富锦市、抚远市、汤原县)
包头市(九原区、青山区、土默特右旗、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区)
大连市(西岗区、甘井子区、庄河市、金州区、普兰店区、中山区、长海县、旅顺口区、沙河口区、瓦房店市)
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双鸭山市(岭东区、尖山区、宝清县、四方台区、饶河县、集贤县、宝山区、友谊县)
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原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
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