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全国服务区域:
黄石市(西塞山区、下陆区、铁山区、阳新县、大冶市、黄石港区)
白城市(大安市、通榆县、洮南市、镇赉县、洮北区)
达州市(渠县、万源市、大竹县、达川区、开江县、宣汉县、通川区)
防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
绍兴市(越城区、柯桥区、新昌县、诸暨市、嵊州市、上虞区)
鸡西市(麻山区、滴道区、鸡冠区、城子河区、鸡东县、恒山区、虎林市、密山市、梨树区)
衡阳市(蒸湘区、雁峰区、衡山县、耒阳市、南岳区、衡南县、珠晖区、衡阳县、石鼓区、衡东县、常宁市、祁东县)
鹤岗市(工农区、萝北县、绥滨县、兴安区、南山区、兴山区、向阳区、东山区)
阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、玛纳斯县、奇台县)
漳州市(南靖县、东山县、龙文区、龙海区、华安县、诏安县、平和县、长泰区、芗城区、漳浦县、云霄县)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、化德县、凉城县、察哈尔右翼前旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、兴和县、四子王旗、集宁区、丰镇市、商都县)
鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、海城市、台安县、立山区、铁东区、千山区)
大理白族自治州(鹤庆县、永平县、弥渡县、云龙县、漾濞彝族自治县、大理市、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县、洱源县、祥云县、巍山彝族回族自治县)
常州市(新北区、武进区、溧阳市、金坛区、钟楼区、天宁区)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
长治市(沁县、长子县、武乡县、屯留区、黎城县、潞城区、上党区、壶关县、潞州区、平顺县、沁源县、襄垣县)
成都市(金堂县、邛崃市、都江堰市、武侯区、双流区、新都区、大邑县、成华区、金牛区、新津区、锦江区、温江区、龙泉驿区、简阳市、青羊区、蒲江县、崇州市、青白江区、郫都区、彭州市)
梅州市(梅县区、梅江区、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、五华县、平远县、大埔县)
香港特别行政区
鹤壁市(鹤山区、山城区、淇滨区、淇县、浚县)
毕节市(黔西市、纳雍县、织金县、七星关区、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、金沙县)
上饶市(横峰县、铅山县、弋阳县、婺源县、玉山县、德兴市、鄱阳县、广信区、余干县、信州区、广丰区、万年县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、博湖县、焉耆回族自治县、库尔勒市、和硕县、和静县、轮台县、且末县、尉犁县)
阜阳市(阜南县、颍东区、临泉县、太和县、颍州区、颍泉区、界首市、颍上县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、贵南县、兴海县)
金昌市(金川区、永昌县)
宜宾市(长宁县、高县、筠连县、屏山县、南溪区、兴文县、翠屏区、珙县、江安县、叙州区)
张家口市(怀安县、沽源县、尚义县、张北县、涿鹿县、崇礼区、万全区、桥西区、怀来县、阳原县、赤城县、康保县、下花园区、宣化区、桥东区、蔚县)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、平山区、本溪满族自治县、溪湖区、南芬区)
金华市(磐安县、义乌市、浦江县、婺城区、东阳市、永康市、金东区、武义县、兰溪市)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、东港市、振安区、凤城市)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
宿州市(灵璧县、泗县、萧县、埇桥区、砀山县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
广州市(白云区、海珠区、花都区、从化区、天河区、南沙区、增城区、越秀区、荔湾区、黄埔区、番禺区)
三门峡市(湖滨区、灵宝市、渑池县、陕州区、卢氏县、义马市)
濮阳市(华龙区、范县、南乐县、濮阳县、清丰县、台前县)
眉山市(彭山区、丹棱县、仁寿县、东坡区、洪雅县、青神县)
德州市(夏津县、宁津县、齐河县、禹城市、乐陵市、陵城区、临邑县、德城区、平原县、武城县、庆云县)
焦作市(武陟县、马村区、温县、孟州市、山阳区、沁阳市、中站区、博爱县、解放区、修武县)
临沂市(兰陵县、河东区、兰山区、罗庄区、蒙阴县、郯城县、临沭县、沂水县、沂南县、费县、平邑县、莒南县)
日喀则市(仲巴县、定结县、定日县、吉隆县、谢通门县、桑珠孜区、萨迦县、聂拉木县、昂仁县、仁布县、萨嘎县、岗巴县、康马县、江孜县、南木林县、拉孜县、白朗县、亚东县)
广安市(广安区、岳池县、华蓥市、邻水县、前锋区、武胜县)
德阳市(旌阳区、绵竹市、罗江区、什邡市、广汉市、中江县)
清远市(连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区、清城区、连州市、佛冈县)
昌都市(察雅县、贡觉县、洛隆县、丁青县、类乌齐县、芒康县、卡若区、边坝县、左贡县、江达县、八宿县)
舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区)
巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、通江县、巴州区)
洛阳市(老城区、涧西区、宜阳县、新安县、洛龙区、西工区、伊川县、瀍河回族区、栾川县、洛宁县、嵩县、孟津区、汝阳县、偃师区)
赣州市(石城县、于都县、崇义县、章贡区、定南县、兴国县、寻乌县、大余县、宁都县、瑞金市、信丰县、上犹县、南康区、会昌县、赣县区、全南县、安远县、龙南市)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、富宁县、广南县、砚山县、丘北县、西畴县、马关县)
梧州市(龙圩区、万秀区、苍梧县、岑溪市、藤县、蒙山县、长洲区)
周口市(项城市、太康县、郸城县、淮阳区、商水县、鹿邑县、扶沟县、沈丘县、川汇区、西华县)
漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县)
南充市(仪陇县、高坪区、西充县、顺庆区、营山县、阆中市、南部县、嘉陵区、蓬安县)
重庆市(江北区、铜梁区、云阳县、黔江区、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、长寿区、南岸区、开州区、綦江区、巫山县、丰都县、武隆区、潼南区、巴南区、璧山区、大足区、垫江县、奉节县、南川区、永川区、合川区、江津区、酉阳土家族苗族自治县、渝中区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、大渡口区、梁平区、忠县、万州区、巫溪县、城口县、北碚区、荣昌区、渝北区、九龙坡区、石柱土家族自治县)
驻马店市(驿城区、遂平县、正阳县、西平县、汝南县、平舆县、泌阳县、新蔡县、上蔡县、确山县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、霍城县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市、特克斯县、尼勒克县、伊宁县、巩留县、伊宁市)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县)
泰安市(宁阳县、泰山区、岱岳区、肥城市、东平县、新泰市)
桂林市(象山区、平乐县、阳朔县、雁山区、全州县、灌阳县、永福县、临桂区、秀峰区、叠彩区、兴安县、七星区、恭城瑶族自治县、灵川县、资源县、龙胜各族自治县、荔浦市)
保定市(曲阳县、清苑区、雄县、博野县、安国市、安新县、满城区、蠡县、涞源县、高碑店市、阜平县、定兴县、唐县、莲池区、容城县、竞秀区、涿州市、徐水区、涞水县、易县、定州市、顺平县、望都县、高阳县)
咸宁市(通城县、崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通山县)
甘孜藏族自治州(新龙县、雅江县、甘孜县、稻城县、炉霍县、石渠县、白玉县、丹巴县、德格县、康定市、九龙县、得荣县、色达县、泸定县、道孚县、巴塘县、理塘县、乡城县)
三明市(清流县、大田县、永安市、泰宁县、尤溪县、宁化县、建宁县、明溪县、三元区、沙县区、将乐县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、临夏市、康乐县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县)
内蒙古自治区
黄冈市(团风县、蕲春县、英山县、红安县、黄梅县、武穴市、黄州区、罗田县、麻城市、浠水县)
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广西壮族自治区
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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