人 性本色，揭开隐藏在数字背后的秘密与故事！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、共和县、兴海县)
曲靖市(会泽县、麒麟区、马龙区、罗平县、陆良县、富源县、宣威市、师宗县、沾益区)
西藏自治区
玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、治多县、称多县)
盐城市(射阳县、亭湖区、大丰区、建湖县、盐都区、滨海县、东台市、阜宁县、响水县)
南平市(建阳区、浦城县、武夷山市、顺昌县、政和县、邵武市、光泽县、松溪县、建瓯市、延平区)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、马关县、西畴县、丘北县、富宁县、广南县、砚山县)
三门峡市(卢氏县、义马市、灵宝市、陕州区、渑池县、湖滨区)
安庆市(大观区、岳西县、怀宁县、宿松县、桐城市、迎江区、宜秀区、潜山市、太湖县、望江县)
张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)
铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、德江县、碧江区、石阡县、万山区)
天津市(蓟州区、滨海新区、河东区、河北区、红桥区、津南区、武清区、河西区、南开区、西青区、静海区、宁河区、宝坻区、和平区、东丽区、北辰区)
温州市(龙湾区、文成县、永嘉县、鹿城区、苍南县、乐清市、泰顺县、龙港市、瑞安市、洞头区、平阳县、瓯海区)
七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)
阜阳市(颍州区、颍东区、临泉县、界首市、阜南县、颍泉区、太和县、颍上县)
宁德市(蕉城区、柘荣县、屏南县、周宁县、古田县、福鼎市、福安市、霞浦县、寿宁县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
太原市(尖草坪区、清徐县、万柏林区、迎泽区、小店区、阳曲县、晋源区、杏花岭区、娄烦县、古交市)
上饶市(鄱阳县、余干县、德兴市、信州区、弋阳县、广信区、铅山县、玉山县、婺源县、万年县、广丰区、横峰县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、多伦县、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、锡林浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗)
泸州市(合江县、纳溪区、江阳区、古蔺县、叙永县、泸县、龙马潭区)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、开远市、泸西县、蒙自市、屏边苗族自治县、个旧市、建水县、红河县、石屏县、元阳县、河口瑶族自治县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)
云浮市(罗定市、云安区、新兴县、郁南县、云城区)
常州市(金坛区、钟楼区、武进区、新北区、天宁区、溧阳市)
德州市(庆云县、宁津县、禹城市、武城县、德城区、乐陵市、陵城区、齐河县、夏津县、平原县、临邑县)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
肇庆市(怀集县、广宁县、高要区、鼎湖区、德庆县、四会市、封开县、端州区)
邵阳市(绥宁县、北塔区、邵阳县、城步苗族自治县、大祥区、隆回县、洞口县、双清区、邵东市、新宁县、新邵县、武冈市)
儋州市
济宁市(汶上县、嘉祥县、金乡县、梁山县、曲阜市、鱼台县、微山县、任城区、泗水县、邹城市、兖州区)
果洛藏族自治州(达日县、玛多县、甘德县、久治县、玛沁县、班玛县)
伊春市(南岔县、铁力市、嘉荫县、金林区、乌翠区、丰林县、友好区、伊美区、大箐山县、汤旺县)
九江市(湖口县、濂溪区、武宁县、柴桑区、瑞昌市、永修县、庐山市、修水县、都昌县、浔阳区、德安县、彭泽县、共青城市)
扬州市(宝应县、仪征市、江都区、广陵区、高邮市、邗江区)
黄冈市(英山县、团风县、武穴市、麻城市、罗田县、蕲春县、黄州区、浠水县、黄梅县、红安县)
昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)
岳阳市(湘阴县、云溪区、岳阳县、汨罗市、君山区、华容县、临湘市、岳阳楼区、平江县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁区、库伦旗、开鲁县、扎鲁特旗、奈曼旗)
开封市(兰考县、祥符区、尉氏县、禹王台区、顺河回族区、龙亭区、鼓楼区、杞县、通许县)
白城市(大安市、镇赉县、通榆县、洮南市、洮北区)
咸宁市(嘉鱼县、通山县、通城县、崇阳县、赤壁市、咸安区)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
西宁市(城东区、城西区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县、湟中区、城北区)
张掖市(山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、临泽县)
宁夏回族自治区
银川市(金凤区、西夏区、灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县)
南昌市(红谷滩区、青山湖区、安义县、南昌县、西湖区、青云谱区、新建区、进贤县、东湖区)
来宾市(兴宾区、象州县、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市)
商丘市(睢阳区、虞城县、永城市、宁陵县、柘城县、民权县、睢县、梁园区、夏邑县)
宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
上海市(松江区、青浦区、黄浦区、虹口区、崇明区、杨浦区、闵行区、长宁区、奉贤区、普陀区、嘉定区、宝山区、浦东新区、金山区、静安区、徐汇区)
自贡市(自流井区、沿滩区、富顺县、荣县、贡井区、大安区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
巴中市(恩阳区、南江县、巴州区、通江县、平昌县)
杭州市(滨江区、余杭区、建德市、钱塘区、上城区、富阳区、西湖区、拱墅区、萧山区、淳安县、桐庐县、临安区、临平区)
衡水市(阜城县、饶阳县、桃城区、深州市、武强县、冀州区、景县、枣强县、故城县、武邑县、安平县)
德阳市(旌阳区、绵竹市、中江县、什邡市、罗江区、广汉市)
保定市(徐水区、容城县、曲阳县、阜平县、雄县、涞水县、安新县、莲池区、高碑店市、满城区、蠡县、安国市、高阳县、竞秀区、清苑区、唐县、顺平县、望都县、涞源县、定州市、易县、博野县、定兴县、涿州市)
达州市(开江县、万源市、渠县、达川区、宣汉县、大竹县、通川区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
和田地区(和田县、洛浦县、策勒县、和田市、于田县、墨玉县、民丰县、皮山县)
拉萨市(尼木县、达孜区、林周县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、城关区、曲水县)
乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、达坂城区、头屯河区、水磨沟区、天山区)
内蒙古自治区
秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、抚宁区、山海关区、海港区、昌黎县、青龙满族自治县)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、太平区、彰武县、新邱区、海州区、清河门区)
白山市(浑江区、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县)
武汉市(青山区、蔡甸区、硚口区、武昌区、汉阳区、江汉区、东西湖区、黄陂区、新洲区、汉南区、洪山区、江夏区、江岸区)
延安市(甘泉县、延川县、富县、洛川县、子长市、宝塔区、宜川县、安塞区、吴起县、黄陵县、延长县、志丹县、黄龙县)
酒泉市(金塔县、敦煌市、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)
铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县)
南充市(顺庆区、西充县、营山县、嘉陵区、阆中市、仪陇县、高坪区、蓬安县、南部县)
铁岭市(西丰县、清河区、开原市、银州区、铁岭县、昌图县、调兵山市)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、泗县、萧县)
鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、台安县、海城市、千山区、立山区、铁东区)
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赤峰市(翁牛特旗、林西县、敖汉旗、巴林左旗、克什克腾旗、巴林右旗、宁城县、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、红山区、喀喇沁旗、松山区)
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南阳市(唐河县、南召县、镇平县、内乡县、西峡县、卧龙区、桐柏县、新野县、社旗县、淅川县、方城县、邓州市、宛城区)
驻马店市(新蔡县、上蔡县、泌阳县、确山县、遂平县、汝南县、西平县、平舆县、正阳县、驿城区)
本溪市(南芬区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区)
烟台市(蓬莱区、栖霞市、龙口市、海阳市、牟平区、福山区、芝罘区、招远市、莱山区、莱州市、莱阳市)
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徐州市(铜山区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、邳州市、新沂市、沛县、丰县、睢宁县、云龙区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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