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伊春市(铁力市、乌翠区、伊美区、南岔县、大箐山县、汤旺县、友好区、丰林县、嘉荫县、金林区)

淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)

凉山彝族自治州(会理市、布拖县、金阳县、雷波县、美姑县、普格县、木里藏族自治县、越西县、德昌县、喜德县、盐源县、宁南县、昭觉县、甘洛县、西昌市、会东县、冕宁县)

重庆市(开州区、武隆区、大足区、九龙坡区、巴南区、万州区、云阳县、巫溪县、梁平区、城口县、江北区、永川区、大渡口区、南川区、江津区、南岸区、垫江县、渝北区、秀山土家族苗族自治县、涪陵区、荣昌区、北碚区、巫山县、合川区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、铜梁区、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、长寿区、綦江区、黔江区、丰都县、奉节县、潼南区、忠县)  和田地区(皮山县、墨玉县、策勒县、和田市、和田县、于田县、洛浦县、民丰县)

连云港市(连云区、灌云县、东海县、赣榆区、灌南县、海州区)

通辽市(库伦旗、开鲁县、科尔沁区、霍林郭勒市、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

抚州市(南丰县、南城县、广昌县、乐安县、崇仁县、黎川县、东乡区、临川区、资溪县、宜黄县、金溪县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、德令哈市、格尔木市、茫崖市、都兰县)  恩施土家族苗族自治州(咸丰县、来凤县、巴东县、利川市、宣恩县、建始县、鹤峰县、恩施市)

龙岩市(漳平市、上杭县、新罗区、长汀县、连城县、永定区、武平县)

延安市(延长县、黄陵县、延川县、洛川县、吴起县、黄龙县、子长市、富县、甘泉县、志丹县、宜川县、宝塔区、安塞区)

玉林市(兴业县、容县、北流市、陆川县、福绵区、玉州区、博白县)

那曲市(班戈县、聂荣县、色尼区、嘉黎县、索县、巴青县、安多县、比如县、尼玛县、双湖县、申扎县)

汕头市(南澳县、潮阳区、濠江区、潮南区、龙湖区、金平区、澄海区)

红河哈尼族彝族自治州(元阳县、弥勒市、开远市、屏边苗族自治县、建水县、蒙自市、红河县、绿春县、石屏县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、泸西县)

十堰市(茅箭区、丹江口市、竹山县、竹溪县、房县、郧西县、张湾区、郧阳区)

沧州市(东光县、献县、南皮县、沧县、海兴县、河间市、任丘市、新华区、青县、运河区、黄骅市、吴桥县、肃宁县、孟村回族自治县、泊头市、盐山县)

营口市(老边区、西市区、大石桥市、盖州市、站前区、鲅鱼圈区)

滁州市(全椒县、南谯区、定远县、琅琊区、明光市、来安县、凤阳县、天长市)

日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、水磨沟区、米东区、沙依巴克区、头屯河区、新市区)

朔州市(平鲁区、朔城区、右玉县、山阴县、应县、怀仁市)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、江川区、通海县、红塔区、华宁县、峨山彝族自治县、澄江市)

安庆市(潜山市、迎江区、怀宁县、太湖县、宿松县、大观区、桐城市、宜秀区、岳西县、望江县)

中山市

平顶山市(宝丰县、鲁山县、卫东区、汝州市、叶县、郏县、舞钢市、石龙区、湛河区、新华区)

唐山市(玉田县、丰南区、曹妃甸区、古冶区、迁西县、滦州市、迁安市、路南区、遵化市、丰润区、乐亭县、路北区、开平区、滦南县)

安康市(镇坪县、白河县、宁陕县、旬阳市、汉阴县、汉滨区、石泉县、平利县、岚皋县、紫阳县)

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绍兴市(上虞区、嵊州市、越城区、柯桥区、诸暨市、新昌县)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、罗甸县、平塘县、三都水族自治县、福泉市、都匀市、龙里县、惠水县、荔波县、独山县、贵定县、瓮安县)

益阳市(安化县、桃江县、赫山区、沅江市、南县、资阳区)

阿勒泰地区(福海县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、布尔津县)  安阳市(汤阴县、林州市、滑县、龙安区、北关区、文峰区、殷都区、安阳县、内黄县)

衡水市(武强县、阜城县、景县、桃城区、安平县、枣强县、深州市、武邑县、故城县、饶阳县、冀州区)

鹤壁市(浚县、山城区、淇滨区、鹤山区、淇县)

鸡西市(城子河区、梨树区、恒山区、麻山区、鸡冠区、密山市、虎林市、鸡东县、滴道区)莆田市(城厢区、仙游县、涵江区、荔城区、秀屿区)

廊坊市(固安县、大城县、大厂回族自治县、广阳区、香河县、文安县、安次区、三河市、永清县、霸州市)  阿坝藏族羌族自治州(汶川县、阿坝县、壤塘县、松潘县、九寨沟县、黑水县、若尔盖县、茂县、小金县、金川县、马尔康市、红原县、理县)

镇江市(扬中市、丹阳市、句容市、润州区、京口区、丹徒区)

驻马店市(泌阳县、驿城区、平舆县、确山县、新蔡县、正阳县、遂平县、汝南县、西平县、上蔡县)

咸阳市(兴平市、渭城区、武功县、长武县、礼泉县、三原县、淳化县、永寿县、彬州市、杨陵区、泾阳县、旬邑县、秦都区、乾县)南京市(建邺区、江宁区、高淳区、栖霞区、浦口区、玄武区、秦淮区、鼓楼区、溧水区、六合区、雨花台区)

铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁县、奎屯市、霍城县、特克斯县、尼勒克县、霍尔果斯市、巩留县、昭苏县、伊宁市)

西宁市(城北区、城中区、城西区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城东区)

鞍山市(海城市、立山区、铁西区、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、千山区)

咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通山县、赤壁市、通城县、崇阳县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

蚌埠市(五河县、龙子湖区、怀远县、蚌山区、淮上区、禹会区、固镇县)

济源市

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县)

南充市(营山县、阆中市、西充县、蓬安县、南部县、仪陇县、高坪区、嘉陵区、顺庆区)

赤峰市(翁牛特旗、松山区、红山区、敖汉旗、林西县、巴林右旗、喀喇沁旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、宁城县、巴林左旗)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

深圳市(南山区、龙华区、龙岗区、盐田区、罗湖区、宝安区、光明区、福田区、坪山区)

三沙市(南沙区、西沙区)

郑州市(新密市、惠济区、上街区、管城回族区、中牟县、荥阳市、登封市、新郑市、金水区、中原区、巩义市、二七区)

继新思科技、西门子EDA等国际巨头接连出手并购之后，国内EDA（电子设计自动化）产业的并购步伐明显提速。

4月11日晚间，国内EDA领先厂商概伦电子披露，公司拟通过发行股份及支付现金的方式取得锐成芯微100%股权及纳能微45.64%股权，本次交易完成后，锐成芯微与纳能微均将成为上市公司的全资子公司。

3月31日，行业龙头华大九天亦公布了收购芯和半导体100%股权预案；前者在3月下旬还通过九天盛世EDA基金在亚科鸿禹B轮融资中战略领投……

对于近阶段EDA频繁涌现的并购案，芯谋研究企业部总监王笑龙近日向证券时报记者分析：“并购整合是EDA产业发展的重要手段。全球EDA规模约150亿美元，容纳不下太多企业，长期以来国际三巨头也是通过多年发展以及不断并购，各自构建了完整的产业生态链，形成非常高的壁垒。近几年国内EDA企业纷纷冒出，但以开发单点工具居多，在此背景下，行业龙头可以通过并购整合补齐多款关键核心工具，这不仅可以构建更完整的生态系统，还有助于实现全流程EDA平台企业这一目标，提升面对国际巨头的竞争力。”

他还指出，在国际贸易摩擦不断升级背景下，国内EDA企业不可避免受到一定影响，这更需要企业在技术创新、深化产业链布局方面多下苦功；同时，DeepSeek等大模型在EDA领域已展现出一定的应用潜力，国内EDA企业亦可重视在AI技术领域的投入。

“芯片之母”

EDA是指利用计算机辅助设计软件，来完成芯片的功能设计、综合、验证、物理设计（包括布局、布线、版图、设计规则检查等）等流程的设计方式。它涵盖了电子设计、仿真、验证、制造全过程的所有技术。

“芯片设计，好比‘在头发丝上起高楼大厦’，要在指甲盖大小的硅基板上构筑百亿晶体管迷宫。若没有EDA软件，设计师好比要给上亿个施工工地画施工图纸，却需要手工完成，显然是天方夜谭。”一位芯片设计师向证券时报记者比喻说。

作为产业最上游，EDA软件又被誉为“芯片之母”。机构测算，2024年，全球EDA市场规模约为157.1亿美元，预计2026年将达到183.34亿美元，小小的EDA市场却撬动着5000亿美元的半导体产业。

在中国市场，EDA产业同样表现强劲。2023年，中国EDA市场规模约127亿元人民币，约占全球EDA市场的10%。据中国半导体行业协会预测，2025年中国EDA市场规模将达到184.9亿元。

从行业格局看，长期以来，全球EDA市场被新思科技（Synopsys）、楷登电子（cadence）和西门子EDA（SiemensEDA）三家国际厂商（又称“EDA三巨头”）垄断，上述厂商拥有完整的、有总体优势的全流程产品。在中国市场，目前三家国际巨头占据主导地位，合计市场份额超过70%。

经过多年发展，国内EDA厂商华大九天和概伦电子等凭借部分领域的全流程工具，或在局部领域的领先优势，位列全球EDA行业的第二梯队。第三梯队的企业主要聚焦于某些特定领域或用途的点工具，整体规模和产品完整度与前两大梯队的企业存在明显的差距。

“在过去5年，国内EDA企业数量从10家增长到了100家以上，营收过亿元的公司不足两位数，至今仍是小而散的局面；另一方面，EDA行业技术门槛高，国内企业在高端领域仍与国际巨头存在差距，迫切需要发展出一些龙头企业。在这过程中，企业自研是一方面，另一方面则在于并购和整合，这是企业拓展产品线一个非常重要的手段。”中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅向证券时报记者表示。

并购潮早已涌动

回顾EDA三巨头发展史，也是从做点工具的小公司起步。这三家企业一方面持续重金投入研发，追求产品性能和效率的提升；另一方面在资本推动下，不断并购同行企业，在过去30多年里完成了约270起并购案，才成就现在的规模体量。

全球的产业整合仍在继续。3月5日，英国竞争监管机构批准了新思科技以350亿美元收购安斯科技（Ansys）的交易。方案显示，此次合并将在核心EDA领域和极具潜力的新兴增长领域（如汽车、航空航天和工业智造等），进一步加强新思科技“从芯片到系统”发展战略，而Ansys在这些领域拥有成熟的业务布局和成功的市场经验。

去年10月31日，西门子宣布将以每股113美元的价格，收购美国工业仿真软件厂商AltairEngineering，交易总价值约106亿美元，预计将于2025年下半年完成。

在此背景下，国内EDA产业的并购步伐亦提速。3月31日，华大九天收购芯和半导体100%股权预案出炉，后者拥有对标国际巨头的从芯片到系统的仿真产品。华大九天认为，该交易将有助公司补齐多款关键核心EDA工具，打造全谱系全流程能力。

“结合双方产品平台，可以构建更完整的产品链条和生态系统，提升整体竞争力。交易完成后，华大九天将构建从芯片到系统级的EDA解决方案，将打破EDA现有的集成电路芯片设计、制造及封装市场规模的天花板。”华大九天指出。

无独有偶，4月11日晚间，概伦电子亦宣布收购锐成芯微100%股权及纳能微45.64%股权。标的公司主要从事半导体IP（知识产权IntellectualProperty）设计、授权及相关服务；概伦电子认为，参照国际EDA巨头如新思科技和铿腾电子的发展路径，EDA和IP的深度协同是领先EDA企业发展的必经之路，也是推动集成电路行业的工艺演进和高端芯片竞争力提升的重要支撑。

事实上，国内EDA产业的整合并购潮早已涌动。

据统计，近两年国内至少已有20笔投资和收购交易涉及EDA公司。例如，2022年10月，华大九天公告拟以1000万美元现金收购芯達芯片科技100%股权；2023年5月，概伦电子收购芯智联100%股权；同年9月，广立微收购亿瑞芯43%股权……

不过，并购之后的整合风险亦为业内所关注。参考历史案例，例如在技术整合方面，2016年Mentor（现西门子EDA）收购SolidoDesignAutomation后，历时三年才完成工具链融合。

鸿芯微纳CEOCharlieHuang在3月中旬的某论坛上阐述了EDA这一细分赛道的并购前景。他指出，当前EDA行业企业数量众多但市场分散，行业整合或淘汰已成必然趋势，并购并非单纯资本运作，而是需结合战略眼光与执行魄力的系统工程，尤其需警惕短期业绩压力与整合风险。

针对同业整合，CharlieHuang指出，纵向并购中常面临产品线与人员冗余问题，执行者需“铁面无私”裁撤重叠业务，否则难以实现市场协同效应；横向并购则需瞄准行业龙头，即使溢价收购也要敢于决策，但前提是股东与董事会能给予长期耐心。他还提醒，并购后的整合成效往往需5年甚至10年方能显现。

AI助力智能化转型

除了整合风险，在国际贸易摩擦不断升级背景下，国内EDA企业不可避免受到一定影响，这更需要企业专注技术创新、深化产业链布局。

谈及行业后续发展重点，华大九天董事长刘伟平在今年2月份曾表示，在摩尔定律面临失效时，Chiplet（又称“小芯片”技术）会是非常重要的方向之一。EDA三巨头还没有针对Chiplet的完整原生工具，现存工具都是修改补充来的，因此在原生Chiplet工具方面存在大量的机会。

同时，半导体产业正在经历由AI带来的深刻变革，EDA这一细分领域亦不例外。北京社科院研究员王鹏近日向证券时报记者分析称，DeepSeek等大模型的发展对EDA行业的推动作用正在显现。人工智能（AI）技术可以通过机器学习算法优化芯片设计流程，提高设计效率和精度。例如，AI算法可以应用于EDA工具的仿真验证、布局布线等环节，加速设计过程并降低错误率。此外，AI技术还可以帮助EDA企业实现智能化转型，提升产品竞争力和市场份额。

对此，国内厂商正加紧布局。今年2月11日，广立微曾宣布其SemiMind平台接入DeepSeek，能够实现三方面功能：集成行业Know-how与海量工艺数据，构建专业领域知识库；支持用户通过低代码/无代码的方式，快速搭建定制化功能模块；智能化升级数据分析软件平台，提供个性化的推荐、自动化的流程管理以及实时的数据分析。

2月28日，国产FPGA芯片设计EDA软件亿灵思（eLinx）宣布接入DeepSeek，支持快速生成FPGA功能模块、精确识别代码语法和逻辑错误、提升代码性能三个主要功能。

刘伟平认为，公司有些工具已开始采用AI技术，帮助工程师实现了明显的效率提升，有些原来需要做10个小时的工作，现在1个小时就能完成。不过，他也表示，目前AI对于EDA工具的影响更多是辅助性的。在EDA行业，工程师工作的核心方法是计算，但AI的基本技术方式是推理，而推理的结果尚难实现绝对精准。