宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!

400电话：123456（点击咨询）

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!各观看免费《今日汇总》

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!各热线观看免费2025已更新（2025已更新）

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!观看免费电话：(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!观看免费热线(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!各区点热线观看免费《今日发布》

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!电话

7天观看免费人工电话为您、宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!团队在调度中心的统筹调配下，线下专业及各地区人员团队等专属，整个报修流程规范有序，后期同步跟踪查询公开透明。

所有团队均经过专业培训、持证上岗，所用产品配件均为原厂直供，

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!各观看免费《今日汇总》2025已更新(今日/推荐)

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!电话区域：

太原市(晋源区、清徐县、阳曲县、娄烦县、杏花岭区、尖草坪区、迎泽区、古交市、小店区、万柏林区)

金华市(东阳市、永康市、兰溪市、金东区、婺城区、浦江县、武义县、义乌市、磐安县)

钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)

驻马店市(新蔡县、遂平县、西平县、平舆县、确山县、正阳县、泌阳县、汝南县、驿城区、上蔡县)  河源市(紫金县、源城区、和平县、龙川县、连平县、东源县)

舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)

阿克苏地区(沙雅县、阿瓦提县、库车市、温宿县、拜城县、新和县、阿克苏市、乌什县、柯坪县)

和田地区(于田县、洛浦县、墨玉县、和田县、和田市、民丰县、策勒县、皮山县)

许昌市(魏都区、建安区、襄城县、鄢陵县、长葛市、禹州市)  塔城地区(额敏县、裕民县、塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、沙湾市)

汉中市(洋县、佛坪县、留坝县、勉县、南郑区、略阳县、城固县、宁强县、镇巴县、汉台区、西乡县)

来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县、合山市、兴宾区)

柳州市(鹿寨县、柳江区、融水苗族自治县、柳城县、融安县、柳北区、城中区、柳南区、鱼峰区、三江侗族自治县)

三沙市(南沙区、西沙区)

咸阳市(乾县、淳化县、礼泉县、兴平市、杨陵区、旬邑县、三原县、彬州市、武功县、泾阳县、永寿县、长武县、秦都区、渭城区)

淮安市(洪泽区、淮阴区、清江浦区、金湖县、淮安区、盱眙县、涟水县)

张家口市(尚义县、阳原县、康保县、崇礼区、涿鹿县、张北县、宣化区、赤城县、蔚县、下花园区、怀安县、桥西区、怀来县、沽源县、桥东区、万全区)

贺州市(昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)

德阳市(罗江区、绵竹市、什邡市、中江县、旌阳区、广汉市)

包头市(东河区、白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗)

内江市(市中区、资中县、隆昌市、东兴区、威远县)

长春市(德惠市、二道区、双阳区、九台区、农安县、绿园区、公主岭市、朝阳区、南关区、榆树市、宽城区)

盐城市(亭湖区、东台市、建湖县、滨海县、盐都区、响水县、大丰区、射阳县、阜宁县)

厦门市(海沧区、湖里区、思明区、同安区、翔安区、集美区)

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

淄博市(周村区、博山区、临淄区、沂源县、桓台县、高青县、张店区、淄川区)

鞍山市(铁西区、立山区、岫岩满族自治县、海城市、铁东区、千山区、台安县)

青岛市(城阳区、胶州市、崂山区、即墨区、黄岛区、市北区、李沧区、莱西市、平度市、市南区)

晋中市(太谷区、祁县、灵石县、平遥县、介休市、昔阳县、和顺县、榆社县、左权县、榆次区、寿阳县)

400电话：123456（点击咨询）

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!各观看免费《今日汇总》《今日发布》

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!各观看免费《今日汇总》（2025已更新）

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!观看免费电话：(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!观看免费热线(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!各观看免费《今日汇总》【2025已更新列表】

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!电话

7天观看免费人工电话为您、宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!团队在调度中心的统筹调配下，线下专业及各地区人员团队等专属，整个报修流程规范有序，后期同步跟踪查询公开透明。

所有团队均经过专业培训、持证上岗，所用产品配件均为原厂直供，

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!中心2025已更新(今日/推荐)

宝贝换个地方再来一次_网购时代的必备攻略,教你轻松识别假货真伪!电话区域：

南通市(启东市、海安市、海门区、如皋市、如东县、崇川区、通州区)

固原市(彭阳县、原州区、泾源县、隆德县、西吉县)

三明市(宁化县、将乐县、建宁县、尤溪县、三元区、大田县、沙县区、明溪县、清流县、永安市、泰宁县)

运城市(芮城县、稷山县、河津市、万荣县、临猗县、永济市、盐湖区、垣曲县、夏县、平陆县、新绛县、绛县、闻喜县)  潍坊市(临朐县、寒亭区、昌邑市、青州市、坊子区、高密市、诸城市、潍城区、寿光市、昌乐县、奎文区、安丘市)

芜湖市(南陵县、镜湖区、湾沚区、鸠江区、繁昌区、无为市、弋江区)

江门市(蓬江区、江海区、鹤山市、新会区、开平市、恩平市、台山市)

广元市(青川县、剑阁县、昭化区、利州区、苍溪县、朝天区、旺苍县)廊坊市(文安县、大厂回族自治县、安次区、广阳区、固安县、永清县、三河市、大城县、霸州市、香河县)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)  乐山市(井研县、沐川县、峨边彝族自治县、五通桥区、马边彝族自治县、市中区、峨眉山市、沙湾区、夹江县、金口河区、犍为县)

百色市(田林县、田东县、那坡县、隆林各族自治县、右江区、靖西市、德保县、凌云县、田阳区、乐业县、西林县、平果市)

松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、长岭县)

南京市(秦淮区、六合区、高淳区、鼓楼区、玄武区、栖霞区、建邺区、雨花台区、溧水区、浦口区、江宁区)安康市(汉滨区、宁陕县、白河县、旬阳市、汉阴县、岚皋县、紫阳县、镇坪县、平利县、石泉县)

阿里地区(日土县、普兰县、措勤县、革吉县、札达县、改则县、噶尔县)

黄冈市(麻城市、英山县、武穴市、罗田县、团风县、蕲春县、浠水县、黄州区、红安县、黄梅县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

淮南市(谢家集区、潘集区、凤台县、八公山区、寿县、田家庵区、大通区)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、伊宁市、新源县、巩留县、伊宁县、特克斯县、霍城县、尼勒克县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、奎屯市)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

白山市(抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、临江市)

辽阳市(弓长岭区、白塔区、辽阳县、灯塔市、文圣区、宏伟区、太子河区)

佛山市(顺德区、三水区、禅城区、高明区、南海区)

阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县、青河县、福海县、吉木乃县)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、弥勒市、建水县、开远市、河口瑶族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、石屏县、蒙自市、屏边苗族自治县、个旧市、泸西县)

大庆市(龙凤区、林甸县、肇州县、萨尔图区、红岗区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区)

三门峡市(陕州区、湖滨区、灵宝市、渑池县、义马市、卢氏县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

昌都市(左贡县、卡若区、边坝县、八宿县、类乌齐县、丁青县、芒康县、察雅县、洛隆县、贡觉县、江达县)

西藏自治区

21世纪经济报道记者李览青上海报道

2024年被称为“大模型应用元年”，对银行业也不例外。

“千模大战”告一段落，头部基础模型厂商市场格局初定，应用端垂类模型“百花齐放”。作为数据最为密集、数字化基础最为成熟的行业，金融业成为率先探索大模型等AI技术应用的“排头兵”。

随着上市银行2024年年度报告的逐步披露，包括6家国有大行与8家股份制银行在内的14家全国性银行去年的AI战略与应用布局已全部对外公开。

21世纪经济报道记者梳理14家银行的AI战略发现，“AI+”已成为银行近两年发布AI战略的核心。纵观各家机构的“AI+”战略，主要包括三个方面，一是提供基础智能化能力的模型底座，二是强调安全保护与风险管理的配套机制，三是结合不同业务场景的创新应用。

与过去单点业务的技术应用创新不同，如今的“AI+”已覆盖银行C端用户、B端客户以及对内员工等全业务流程。

与此同时，记者发现，在技术之外，越来越多的银行注意到人与AI的关系，不仅强调AI与金融场景的融合，更切实关心员工如何真正使用AI技术，相关创新应用的调用率如何，技术真正带来了多少业务价值。

场景应用“多点开花”

尽管多家银行在前两年提出自研大模型底座，但从最新披露信息来看，应用的优先级被提到了前面。“自研大模型”的表述已转变为“应用大模型技术”或建设“自主可控的大模型技术底座”。

“本集团依据企业级应用需求，择优选择千亿级开源通用大模型，并利用长期积累的高质量文本数据对通用大模型进行预训练、微调和强化学习，建成面向所有业务领域应用和统一技术底座的金融大模型，以及模型即服务（MaaS）的应用平台。”建设银行在年报中如是说。

建设银行首席信息官金磐石在业绩发布会上透露，截至2024年底，该行先后适配了16个版本的通用大模型，进而形成了16个版本的金融大模型。“这种策略保证了随着金融大模型能力的快速迭代，我们业务场景的应用效果能够达到‘水涨船高’的效果。”

目前来看，银行AI战略的基础大模型底座至少包括两个部分，一是以生成式大模型为基础的“快思考”大模型，另一个部分是以DeepSeek-R1为代表的“慢思考”推理模型，另外还有代码大模型、多模态大模型、智能体等等，分别针对不同场景的差异化需求实现落地应用。

例如中信银行明确表示，该行升级融合了决策时AI“中信大脑”与生成式AI“仓颉大模型”，由此建成了“自主平台+场景深耕+生态共建”的三位一体AI赋能体系。光大银行也制定了《模型建设发展规划》，布局“决策式模型+生成式模型”综合应用的智能解决方案。

在14家银行披露的AI应用场景中，已实现落地应用的成熟场景主要是智能编码研发、智能营销、智能客服、智能风控、合规内审、消费者权益保护，以及日常经营管理流程等等。

值得关注的是，在零售信贷、财富管理等与C端用户交互较多的场景之外，2024年有多家银行在金融市场、交易银行、公司金融等对公业务层面结合大模型与小模型能力，实现综合化的智能应用。

如招商银行在交易银行业务中深化人工智能技术应用，线上“招小财”AI助手能够准确识别客户意图，协助客户完成复杂公司金融产品操作，响应准确率达到95%，形成立体式的客户需求即时响应服务体系。招行还将大模型技术应用到资本管理领域，打造“智本GPT”，让产品定价管理系统进一步完善线上化全流程管理，推动数智化转型。

兴业银行也在金融市场业务场景中推出“兴小二”债券交易机器人，依托智能化交易平台，引入机器学习、大模型等先进技术进行系统和策略升级，通过各类算法和因子挖掘提升交易效率。

值得关注的是，邮储银行在年报中特别单独展示了两个市场交易业务场景下的机器人，展现了大模型与小模型结合在同一业务板块、不同场景、不同用户端的应用潜力。

一个是货币市场交易机器人“邮小助”，主要是在货币市场询价场景下与外部机构交易员进行人机交互对话，目前覆盖数百家金融机构，接受询价总量超过1.5万亿元，总成交金额超过2000亿元，交易平均耗时较人工节约94%，捕获超额收益率6个基点。“邮小助”的底层模型主要是小模型，可以在简单任务下实现更快的推理速度，参数少、复杂度、硬件资源要求和训练成本低，稳定性较高，当货币市场询价时用小模型抽取出用户意图及查询的实体数据，辅以大模型识别兜底，最终提高识别准确率。

另一个机器人是交易员助理机器人，主要为该行交易员提供服务，底层模型具备大模型意图理解、语义分析能力，集成多个系统查询功能，实现交易对手及交易标的债权基础信息、行内授信、历史持仓、评级估值等内外部信息的批量查询、对比和展示，一站式解决交易员交易前的查询准备需求，并可以根据用户的点赞、采纳等反馈自动学习，持续自动完善应答准确度。在交易员查询数据时，由大模型识别用户查询意图，生成数据查询代码，再由小模型完成数据加工并展现给用户，目前交易员助理机器人可以将交易前准备工作耗时大幅压缩75%，极大地提高了交易员的交易效率。

从“AI+金融”到“人+AI”

在“AI+”战略的推动下，各家银行披露的人工智能、大模型等新技术应用场景数量繁多，甚至“成百上千”。

如工行企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”已赋能20余个主要业务领域、200余个场景，累计调用量超10亿次。建设银行金融大模型体系已赋能行内193个应用场景。招商银行全行大模型应用场景超120个。中信银行决策式AI“中信大脑”的落地场景已超过1600个，生成式AI“仓颉大模型”孵化了超过80项创新应用。兴业银行大模型助手应用场景数量超过70个。民生银行全行落地了超过30个生成式AI的典型场景应用。

摆在银行面前的下一个问题是，如何确保在这些应用场景中，AI能够真正赋能于员工，让每个人都得以分享科技带来的便利。

越来越多的银行开始关注“人+AI”。

建设银行在财报中提到，在客户经营层面推出ChatBot交互版“帮得”客户经理全功能AI智能助理，以智能化为关键驱动，打造“人+AI”的新模式。基于ChatBot交互框架，以人工智能“大模型+小模型”架构路径对客户服务进行“全流程”再造升级，经营策略实现从总部数字大脑生产后直达一线，支持员工通过自然语言一键唤起知识、产品、活动等客户服务工具，AI辅助完成一站式产品配置和高效营销服务。此外，还推出一系列智能辅助工具，并打造AI小诸葛智能体。2024年，“帮得”智能助理总交互次数3463万次，为全行3万名对私客户经理服务。

招商银行也在财报中表示，加快打造“AI+金融”“人+数智化”新模式，促进人与科技相互赋能。在经营管理方面强化智能化工具应用，例如在零售条线打造零售智能助手产品矩阵，批发条线针对客户经理打造CRM智能助手，在人力资源数字化服务领域，基于大模型技术开发“数字美眉”机器人，实现对员工的智能服务，截至报告期末，“数字美眉”用户数达到2.53万人。

在为员工提供智能化工具的同时，一场全行级别的AI基础设施改造正在进行，前者是让员工“有得用”，后者能让员工“用得好”。

中国银行副行长蔡钊在业绩发布会上表示，围绕智能化建设发展，该行将“建机制，搭平台、汇数据、调模型、落场景、练队伍”，一方面，强化配套机制建设，推动建立人工智能应用治理架构，推进AI平台完善和模型调优，畅通大模型数据使用流程；另一方面，推进应用落地见效，按照“先内后外”的策略，以需求为牵引，以成效为驱动，优先聚焦知识辅助、内容生成等高价值场景，实现提质增效降本。

招行则是夯实“云+AI+中台”科技底座，充分释放上云红利，稳步推进自主可控的大模型全体系建设，聚焦打造行业领先的技术中台，不断提升组件规模与质量，提高IT资源复用水平，截至报告期末，累计发布组件5,942个。数据中台持续沉淀企业级的数据能力和数据资产，截至报告期末，大数据服务覆盖全行63%的员工，数据已成为员工经营分析的核心依据。