昨天让儿日了：揭秘她在武侠世界中的智慧与魅力，令人心动的经典瞬间回顾！

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柳州市(鱼峰区、城中区、柳城县、三江侗族自治县、融安县、融水苗族自治县、柳北区、柳南区、鹿寨县、柳江区)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、荔波县、三都水族自治县、平塘县、长顺县、都匀市、独山县、龙里县、罗甸县、福泉市、贵定县、惠水县)

济源市

许昌市(长葛市、鄢陵县、建安区、魏都区、禹州市、襄城县)  昆明市(寻甸回族彝族自治县、安宁市、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、晋宁区、官渡区、富民县、西山区、盘龙区、东川区、石林彝族自治县、嵩明县、五华区)

德阳市(罗江区、中江县、什邡市、绵竹市、旌阳区、广汉市)

百色市(凌云县、田林县、西林县、右江区、田阳区、田东县、平果市、靖西市、那坡县、德保县、隆林各族自治县、乐业县)

淄博市(沂源县、博山区、高青县、周村区、张店区、临淄区、淄川区、桓台县)庆阳市(西峰区、镇原县、华池县、环县、宁县、合水县、庆城县、正宁县)

昭通市(巧家县、盐津县、镇雄县、永善县、水富市、鲁甸县、昭阳区、大关县、绥江县、彝良县、威信县)  鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克前旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗)

德州市(宁津县、禹城市、齐河县、庆云县、陵城区、临邑县、乐陵市、夏津县、平原县、德城区、武城县)

铜仁市(松桃苗族自治县、万山区、碧江区、江口县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、石阡县、德江县)

渭南市(华州区、合阳县、临渭区、大荔县、韩城市、潼关县、蒲城县、澄城县、华阴市、白水县、富平县)

茂名市(高州市、信宜市、茂南区、化州市、电白区)

漳州市(东山县、长泰区、漳浦县、芗城区、龙海区、华安县、平和县、龙文区、云霄县、南靖县、诏安县)

梧州市(苍梧县、岑溪市、藤县、蒙山县、长洲区、万秀区、龙圩区)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

石家庄市(鹿泉区、赵县、井陉矿区、辛集市、无极县、裕华区、新华区、正定县、晋州市、深泽县、行唐县、桥西区、高邑县、新乐市、藁城区、元氏县、栾城区、井陉县、赞皇县、长安区、平山县、灵寿县)

大理白族自治州(剑川县、鹤庆县、永平县、巍山彝族回族自治县、祥云县、南涧彝族自治县、宾川县、弥渡县、漾濞彝族自治县、大理市、云龙县、洱源县)

临沧市(沧源佤族自治县、镇康县、云县、凤庆县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

沧州市(新华区、黄骅市、肃宁县、盐山县、河间市、任丘市、献县、运河区、东光县、泊头市、吴桥县、海兴县、南皮县、孟村回族自治县、沧县、青县)

赤峰市(克什克腾旗、巴林右旗、敖汉旗、林西县、松山区、元宝山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、翁牛特旗、红山区、喀喇沁旗)

淮安市(清江浦区、涟水县、盱眙县、淮阴区、洪泽区、淮安区、金湖县)

新疆维吾尔自治区

内蒙古自治区

巴彦淖尔市(临河区、五原县、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、杭锦后旗)

抚州市(黎川县、金溪县、崇仁县、南丰县、资溪县、宜黄县、临川区、广昌县、乐安县、东乡区、南城县)

昌都市(洛隆县、卡若区、芒康县、左贡县、八宿县、边坝县、察雅县、丁青县、类乌齐县、江达县、贡觉县)

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宁波市(宁海县、奉化区、北仑区、鄞州区、慈溪市、江北区、海曙区、象山县、余姚市、镇海区)

拉萨市(尼木县、林周县、曲水县、堆龙德庆区、城关区、墨竹工卡县、当雄县、达孜区)

临沂市(平邑县、费县、莒南县、兰山区、沂水县、罗庄区、郯城县、临沭县、兰陵县、蒙阴县、沂南县、河东区)

自贡市(荣县、大安区、沿滩区、贡井区、自流井区、富顺县)  张家口市(赤城县、桥西区、宣化区、张北县、沽源县、阳原县、尚义县、下花园区、康保县、蔚县、桥东区、万全区、涿鹿县、怀来县、崇礼区、怀安县)

乐山市(市中区、井研县、峨眉山市、沐川县、夹江县、沙湾区、犍为县、五通桥区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、金口河区)

东莞市

西安市(未央区、阎良区、雁塔区、蓝田县、高陵区、临潼区、周至县、灞桥区、碑林区、鄠邑区、新城区、长安区、莲湖区)辽阳市(灯塔市、弓长岭区、宏伟区、辽阳县、太子河区、文圣区、白塔区)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)  哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

六安市(霍山县、舒城县、金寨县、叶集区、霍邱县、裕安区、金安区)

乌兰察布市(兴和县、卓资县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼中旗、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗、凉城县、化德县)

芜湖市(繁昌区、湾沚区、无为市、南陵县、弋江区、鸠江区、镜湖区)大庆市(龙凤区、肇州县、让胡路区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、大同区、红岗区、林甸县)

铁岭市(昌图县、西丰县、银州区、调兵山市、开原市、铁岭县、清河区)

南充市(南部县、高坪区、顺庆区、阆中市、嘉陵区、蓬安县、西充县、仪陇县、营山县)

甘孜藏族自治州(理塘县、雅江县、巴塘县、康定市、得荣县、乡城县、德格县、石渠县、稻城县、泸定县、白玉县、新龙县、色达县、九龙县、甘孜县、丹巴县、道孚县、炉霍县)

大连市(西岗区、沙河口区、旅顺口区、甘井子区、普兰店区、长海县、瓦房店市、庄河市、中山区、金州区)

运城市(临猗县、永济市、芮城县、绛县、万荣县、稷山县、垣曲县、新绛县、河津市、闻喜县、盐湖区、平陆县、夏县)

安阳市(安阳县、内黄县、滑县、文峰区、林州市、汤阴县、北关区、龙安区、殷都区)

忻州市(定襄县、偏关县、五台县、岢岚县、河曲县、保德县、忻府区、五寨县、代县、神池县、宁武县、静乐县、繁峙县、原平市)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县、岳塘区)

达州市(渠县、大竹县、万源市、通川区、宣汉县、达川区、开江县)

廊坊市(文安县、霸州市、香河县、固安县、安次区、广阳区、大城县、三河市、大厂回族自治县、永清县)

绍兴市(嵊州市、上虞区、越城区、诸暨市、新昌县、柯桥区)

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)

双鸭山市(四方台区、岭东区、尖山区、宝清县、友谊县、集贤县、宝山区、饶河县)

衢州市(柯城区、龙游县、开化县、江山市、常山县、衢江区)

信阳市(罗山县、淮滨县、潢川县、平桥区、固始县、光山县、商城县、浉河区、新县、息县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）