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东莞市

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、满洲里市、扎赉诺尔区、根河市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、额尔古纳市、牙克石市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗)

蚌埠市(蚌山区、固镇县、龙子湖区、淮上区、禹会区、怀远县、五河县)

盐城市(大丰区、建湖县、东台市、亭湖区、阜宁县、滨海县、射阳县、响水县、盐都区)  潍坊市(坊子区、昌乐县、安丘市、诸城市、昌邑市、寿光市、高密市、临朐县、寒亭区、青州市、奎文区、潍城区)

德州市(陵城区、平原县、德城区、乐陵市、庆云县、临邑县、宁津县、夏津县、齐河县、武城县、禹城市)

常州市(新北区、武进区、金坛区、天宁区、溧阳市、钟楼区)

张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)

苏州市(吴中区、昆山市、张家港市、虎丘区、姑苏区、常熟市、太仓市、相城区、吴江区)  鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、立山区、台安县、千山区、海城市、铁西区)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、巴东县、咸丰县、恩施市、宣恩县、利川市、鹤峰县、建始县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)

九江市(都昌县、武宁县、湖口县、德安县、共青城市、彭泽县、修水县、永修县、柴桑区、瑞昌市、庐山市、濂溪区、浔阳区)

丽水市(松阳县、遂昌县、莲都区、景宁畲族自治县、龙泉市、云和县、缙云县、青田县、庆元县)

濮阳市(华龙区、清丰县、台前县、南乐县、范县、濮阳县)

宜宾市(高县、珙县、筠连县、叙州区、兴文县、屏山县、南溪区、翠屏区、长宁县、江安县)

三明市(沙县区、将乐县、大田县、泰宁县、三元区、清流县、宁化县、建宁县、尤溪县、明溪县、永安市)

萍乡市(上栗县、湘东区、莲花县、芦溪县、安源区)

日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)

惠州市(惠阳区、惠城区、龙门县、惠东县、博罗县)

锡林郭勒盟(正镶白旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、多伦县、镶黄旗、苏尼特右旗)

榆林市(佳县、榆阳区、神木市、清涧县、横山区、子洲县、绥德县、府谷县、靖边县、定边县、米脂县、吴堡县)

枣庄市(滕州市、山亭区、台儿庄区、薛城区、峄城区、市中区)

楚雄彝族自治州(禄丰市、永仁县、双柏县、大姚县、武定县、南华县、元谋县、楚雄市、牟定县、姚安县)

七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、共和县、同德县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

肇庆市(高要区、封开县、鼎湖区、德庆县、四会市、广宁县、端州区、怀集县)

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秦皇岛市(海港区、山海关区、抚宁区、昌黎县、北戴河区、卢龙县、青龙满族自治县)

三门峡市(义马市、陕州区、卢氏县、湖滨区、灵宝市、渑池县)

安康市(汉阴县、汉滨区、平利县、岚皋县、石泉县、宁陕县、白河县、紫阳县、旬阳市、镇坪县)

铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)  新余市(分宜县、渝水区)

河源市(龙川县、源城区、东源县、紫金县、连平县、和平县)

嘉兴市(海盐县、嘉善县、桐乡市、秀洲区、平湖市、南湖区、海宁市)

厦门市(思明区、集美区、翔安区、海沧区、湖里区、同安区)张掖市(临泽县、高台县、山丹县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县)

十堰市(竹山县、丹江口市、郧阳区、茅箭区、郧西县、张湾区、竹溪县、房县)  海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市)

滨州市(邹平市、惠民县、无棣县、滨城区、博兴县、沾化区、阳信县)

林芝市(朗县、察隅县、巴宜区、工布江达县、波密县、米林市、墨脱县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市、陇川县)

宁德市(蕉城区、古田县、寿宁县、周宁县、福安市、柘荣县、霞浦县、福鼎市、屏南县)

玉溪市(华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、江川区、红塔区)

茂名市(化州市、茂南区、电白区、高州市、信宜市)

焦作市(孟州市、温县、中站区、沁阳市、博爱县、解放区、修武县、武陟县、山阳区、马村区)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

郑州市(新郑市、管城回族区、登封市、金水区、巩义市、惠济区、新密市、中牟县、二七区、上街区、中原区、荥阳市)

香港特别行政区

绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、越城区、柯桥区、嵊州市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

开封市(顺河回族区、龙亭区、禹王台区、杞县、祥符区、兰考县、通许县、鼓楼区、尉氏县)

晋城市(城区、泽州县、沁水县、阳城县、高平市、陵川县)

黄山市(歙县、祁门县、休宁县、屯溪区、徽州区、黟县、黄山区)

唐山市(迁安市、玉田县、路北区、路南区、迁西县、古冶区、开平区、曹妃甸区、滦南县、滦州市、丰南区、遵化市、乐亭县、丰润区)

武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

上海市(虹口区、长宁区、金山区、嘉定区、青浦区、宝山区、奉贤区、闵行区、徐汇区、黄浦区、松江区、静安区、崇明区、浦东新区、普陀区、杨浦区)

梧州市(万秀区、蒙山县、长洲区、藤县、岑溪市、苍梧县、龙圩区)

　　随着公募基金2025年一季报密集披露，首批科技主题基金调仓动向浮出水面。

　　截至4月16日，朱雀基金、金信基金、中欧基金、永赢基金、长城基金等公募旗下部分科技类权益基金产品一季报已出炉，一季报显示，上述基金继续加码AI产业链，信息技术成重仓方向。

　　具体来看，中欧基金冯炉丹管理的中欧数字经济混合一季度维持了较高仓位运作，冯炉丹重点关注AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。前十大重仓股中，信息技术类占据五席，腾讯控股、芯原股份、恒玄科技、翱捷科技、阿里巴巴-W合计占比30.08%；汽车智能化领域布局了小鹏汽车-W、越疆。

　　在组合配置上，冯炉丹降低了智能机器人相关标的权重，同时加大了AI应用场景、推理侧基础设施的布局力度。此外，在国产AI产业链方面，从第三方采购方案向大型科技企业自研产业链倾斜。

　　永赢信息产业智选混合主要聚焦信息技术领域布局，前十大重仓股涵盖ERP龙头金蝶国际、数据库企业达梦数据、工业软件新星鼎捷数智等，占基金资产净值的比例分别为5.54%、4.72%、4.12%，覆盖AI应用、基础软件、算力基础设施等细分领域。叠加港股通标的中的信息技术配置，信息技术板块的持仓占比接近五成，彰显基金经理对AI产业链的看好。

　　长城基金尤国梁管理的长城久嘉创新成长混合保留了部分国产AI算力相关仓位，并基于DeepSeek大模型开源对国内AI应用端发展的显著推动，进一步增加了AI电子终端、智能驾驶及“AI+”等AI应用相关品种的权重。

　　整体看，上述基金对AI产业链的配置呈现两大特征：一是信息技术板块占比普遍较高，港股通标的成为重要补充；二是从上游算力向下游应用扩散，AI终端、具身智能等场景获重点加仓。

　　面对AI市场的剧烈波动，多位基金经理在一季报中阐述了最新观点。

　　中欧基金冯炉丹指出，当前AI产业正面临三大关键转折：首先是AIAgent的商业化突破。未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统ChatBot（聊天机器人）不同，这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务，商业模式更为清晰，变现路径更为直接；其次是大模型智能化持续迭代被低估。基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待，市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力，尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间；最后是智能机器人的发展节奏需再评估。智能机器人的长期市场空间毋庸置疑，但量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈，参照智能驾驶技术的发展历程，人形机器人在真实场景中的落地难度更大，商业化进程可能较市场预期更为漫长。

　　“展望未来，我们相信，中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿。期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业，也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。”冯炉丹表示。

　　不过，永赢基金基金经理王文龙提示，面对AI应用这样一个具有长期向好逻辑的板块，单纯地追高或在市场波动时恐慌离场都不是最优策略。若看好板块未来发展，可以考虑采用定投方式与行业共同成长，熨平短期波动，力争享受行业长期发展的红利。同时，也希望大家能够适当分散投资，从更理性、更长期的角度做好资产配置，不要把资金全部押注到单一产品。

　　龙头地产上攻！新城控股领涨近7%，地产ETF（159707）冲高逾2%！高盛：已经看到房地产市场出现了一些企稳迹象

　　4月17日，截至9时39分，地产板块表现强劲，中证800地产指数上涨1.99%，成份股方面，新城控股领涨6.85%，滨江集团上涨4.86%，万科A上涨3.13%。热门ETF方面，代表A股龙头地产行情的地产ETF（159707）场内价格上涨2.13%，成交额达919.18万元。

　　消息面上，国家统计局16日发布2025年3月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况。70个大中城市中，商品住宅销售价格环比上涨城市个数增加；一线城市商品住宅销售价格环比上涨。

　　外资机构方面，高盛首席中国股票策略师刘劲津16日一场机构对话中指出：已经看到房地产市场出现了一些企稳迹象。特别是在一线城市，无论是房价还是土地拍卖活动，最近都表现得相当强劲。预期在接下来的几个月里，房地产市场可能会获得更多支持。

　　中银国际表示，短期来看，从4月中旬开始建议重点关注地产板块行情。在中美关税摩擦导致出口承压的背景下，扩内需成为提振经济的关键，二季度货币政策有望进一步宽松，以应对外部的不确定性，而房地产作为内需的重要一环，“止跌回稳”的相关措施将进一步加速推进，本月5年期以上LPR下调概率较高，核心城市的限购限售政策也可能进一步松绑。

　　若二季度相关政策落地，该机构预计核心城市市场将继续修复。此外，近期部分核心城市土地市场升温也有助于提振居民置业信心，并对房价形成一定支撑。同时，本月底将召开政治局会议，前期也会有政策博弈带来的板块行情。地产从标的来看，一方面，流动性安全、重仓高能级城市、产品力突出的房企或更具备α属性；另一方面，得益于化债、政策纾困、销售改善等多重逻辑下的困境反转的标的或具备更大的估值修复弹性。

　　布局央国企及优质房企，建议重点关注地产ETF（159707）。资料显示，地产ETF（159707）跟踪中证800地产指数，汇集市场13只头部优质房企，在投资方向上具有明显的头部集中度优势，前十大成份股权重超9成，央国企含量高！在行业出清大背景下，龙头地产或更具弹性！

　　数据来源：沪深交易所等。

　　风险提示：地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。