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阜新市(海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、细河区、清河门区)

丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)

乐山市(五通桥区、峨边彝族自治县、金口河区、犍为县、马边彝族自治县、夹江县、市中区、沐川县、峨眉山市、井研县、沙湾区)

三门峡市(卢氏县、义马市、陕州区、湖滨区、灵宝市、渑池县)

日喀则市(南木林县、岗巴县、仁布县、吉隆县、昂仁县、定日县、聂拉木县、亚东县、康马县、白朗县、拉孜县、萨嘎县、谢通门县、萨迦县、江孜县、定结县、仲巴县、桑珠孜区)

赣州市(赣县区、信丰县、崇义县、兴国县、大余县、寻乌县、会昌县、上犹县、石城县、于都县、安远县、全南县、定南县、瑞金市、宁都县、章贡区、南康区、龙南市)

固原市(原州区、西吉县、泾源县、彭阳县、隆德县)

金昌市(金川区、永昌县)

澳门特别行政区

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、乌审旗、康巴什区、达拉特旗、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、东胜区)

攀枝花市(米易县、东区、仁和区、盐边县、西区)

中山市

山南市(错那市、浪卡子县、扎囊县、加查县、乃东区、桑日县、琼结县、曲松县、贡嘎县、洛扎县、隆子县、措美县)

和田地区(皮山县、和田市、墨玉县、于田县、民丰县、和田县、洛浦县、策勒县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

萍乡市(湘东区、安源区、莲花县、上栗县、芦溪县)

甘南藏族自治州(碌曲县、舟曲县、迭部县、玛曲县、临潭县、合作市、卓尼县、夏河县)

咸阳市(长武县、三原县、旬邑县、乾县、武功县、礼泉县、兴平市、杨陵区、泾阳县、淳化县、秦都区、渭城区、彬州市、永寿县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、安龙县、兴义市、晴隆县、册亨县、贞丰县、望谟县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

濮阳市(濮阳县、台前县、清丰县、华龙区、南乐县、范县)

东莞市

宣城市(宣州区、宁国市、广德市、泾县、绩溪县、郎溪县、旌德县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县)

清远市(英德市、阳山县、清新区、连山壮族瑶族自治县、清城区、连南瑶族自治县、连州市、佛冈县)

镇江市(丹阳市、润州区、丹徒区、扬中市、句容市、京口区)

衡阳市(雁峰区、衡东县、祁东县、常宁市、衡阳县、珠晖区、耒阳市、石鼓区、南岳区、衡山县、蒸湘区、衡南县)

韶关市(始兴县、乐昌市、曲江区、乳源瑶族自治县、浈江区、仁化县、武江区、新丰县、南雄市、翁源县)

石河子市(五家渠市、可克达拉市、昆玉市、胡杨河市、双河市、北屯市、阿拉尔市、图木舒克市、铁门关市、白杨市、新星市)

济南市(天桥区、槐荫区、历城区、长清区、莱芜区、商河县、平阴县、钢城区、济阳区、章丘区、历下区、市中区)

廊坊市(大城县、安次区、文安县、三河市、广阳区、永清县、霸州市、大厂回族自治县、香河县、固安县)

榆林市(府谷县、定边县、横山区、靖边县、神木市、绥德县、榆阳区、吴堡县、米脂县、清涧县、子洲县、佳县)

张掖市(山丹县、民乐县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县)

武汉市(洪山区、硚口区、黄陂区、汉南区、新洲区、武昌区、江汉区、江岸区、汉阳区、江夏区、青山区、东西湖区、蔡甸区)

新疆维吾尔自治区

吕梁市(文水县、交口县、兴县、汾阳市、岚县、离石区、临县、石楼县、中阳县、柳林县、孝义市、方山县、交城县)

贵港市(港南区、覃塘区、平南县、桂平市、港北区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

包头市(石拐区、白云鄂博矿区、九原区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、土默特右旗、青山区、东河区)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县)

毕节市(纳雍县、黔西市、七星关区、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、金沙县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

深圳市(龙华区、宝安区、龙岗区、光明区、南山区、坪山区、罗湖区、福田区、盐田区)

南昌市(东湖区、红谷滩区、青云谱区、南昌县、安义县、西湖区、新建区、进贤县、青山湖区)

邯郸市(曲周县、永年区、邯山区、复兴区、邱县、大名县、磁县、馆陶县、魏县、成安县、临漳县、肥乡区、鸡泽县、峰峰矿区、武安市、丛台区、涉县、广平县)

漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区、郾城区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、建始县、鹤峰县、恩施市、来凤县、宣恩县、巴东县、咸丰县)

淄博市(博山区、张店区、沂源县、桓台县、淄川区、周村区、高青县、临淄区)

上饶市(鄱阳县、信州区、广信区、弋阳县、广丰区、德兴市、婺源县、余干县、横峰县、铅山县、玉山县、万年县)

通化市(柳河县、辉南县、通化县、东昌区、集安市、梅河口市、二道江区)

阜阳市(颍东区、颍州区、颍上县、界首市、阜南县、临泉县、颍泉区、太和县)

南充市(仪陇县、西充县、高坪区、蓬安县、嘉陵区、南部县、阆中市、顺庆区、营山县)

成都市(龙泉驿区、新都区、新津区、邛崃市、崇州市、青羊区、郫都区、金牛区、武侯区、蒲江县、成华区、都江堰市、锦江区、青白江区、双流区、温江区、金堂县、大邑县、彭州市、简阳市)

自贡市(大安区、沿滩区、荣县、贡井区、富顺县、自流井区)

三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、德清县、长兴县)

德州市(庆云县、禹城市、乐陵市、齐河县、临邑县、夏津县、武城县、宁津县、平原县、德城区、陵城区)

新乡市(红旗区、牧野区、封丘县、辉县市、卫辉市、新乡县、延津县、长垣市、原阳县、凤泉区、获嘉县、卫滨区)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

三沙市(西沙区、南沙区)

焦作市(修武县、沁阳市、武陟县、山阳区、博爱县、中站区、温县、马村区、孟州市、解放区)

陇南市(康县、两当县、武都区、成县、西和县、礼县、文县、徽县、宕昌县)

昭通市(永善县、镇雄县、盐津县、鲁甸县、彝良县、威信县、绥江县、巧家县、大关县、水富市、昭阳区)

拉萨市(林周县、城关区、当雄县、堆龙德庆区、曲水县、达孜区、尼木县、墨竹工卡县)

秦皇岛市(卢龙县、海港区、昌黎县、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区)

孝感市(大悟县、汉川市、云梦县、应城市、孝南区、安陆市、孝昌县)

内江市(资中县、威远县、东兴区、隆昌市、市中区)

泉州市(南安市、永春县、惠安县、德化县、金门县、石狮市、洛江区、安溪县、泉港区、丰泽区、晋江市、鲤城区)

泰安市(岱岳区、新泰市、东平县、肥城市、宁阳县、泰山区)

厦门市(海沧区、同安区、思明区、湖里区、集美区、翔安区)

太原市(杏花岭区、万柏林区、尖草坪区、晋源区、小店区、阳曲县、娄烦县、清徐县、迎泽区、古交市)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、尼勒克县、新源县、巩留县、特克斯县、伊宁市、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、霍城县、奎屯市、伊宁县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、临河区、磴口县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区)

百色市(右江区、德保县、那坡县、田阳区、乐业县、平果市、田林县、靖西市、田东县、西林县、隆林各族自治县、凌云县)

新余市(渝水区、分宜县)

威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)

晋城市(泽州县、陵川县、沁水县、高平市、城区、阳城县)

沈阳市(辽中区、和平区、铁西区、浑南区、新民市、法库县、沈河区、于洪区、康平县、皇姑区、大东区、沈北新区、苏家屯区)

延安市(志丹县、吴起县、宜川县、延川县、黄龙县、延长县、安塞区、宝塔区、子长市、黄陵县、洛川县、甘泉县、富县)

嘉兴市(南湖区、秀洲区、海盐县、嘉善县、平湖市、桐乡市、海宁市)

绍兴市(诸暨市、上虞区、新昌县、越城区、柯桥区、嵊州市)

泸州市(纳溪区、叙永县、江阳区、龙马潭区、合江县、泸县、古蔺县)

福州市(台江区、马尾区、罗源县、连江县、永泰县、闽清县、长乐区、闽侯县、仓山区、鼓楼区、平潭县、晋安区、福清市)

内蒙古自治区

潍坊市(坊子区、寒亭区、昌邑市、青州市、昌乐县、潍城区、奎文区、诸城市、临朐县、安丘市、寿光市、高密市)

南阳市(南召县、淅川县、镇平县、卧龙区、唐河县、新野县、社旗县、西峡县、宛城区、内乡县、桐柏县、方城县、邓州市)

宝鸡市(眉县、麟游县、太白县、岐山县、凤翔区、陈仓区、凤县、千阳县、金台区、扶风县、渭滨区、陇县)

淮南市(大通区、寿县、凤台县、潘集区、八公山区、谢家集区、田家庵区)

昌都市(贡觉县、洛隆县、边坝县、八宿县、芒康县、察雅县、江达县、丁青县、类乌齐县、卡若区、左贡县)

岳阳市(君山区、华容县、临湘市、岳阳楼区、云溪区、平江县、岳阳县、汨罗市、湘阴县)

锦州市(黑山县、北镇市、太和区、凌海市、凌河区、古塔区、义县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

  4月23日,科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF,尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现,此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。

  资金流向方面,数据显示,4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲,人工智能(AI)、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。

  港股科技ETF强势回血

  数据显示,4月23日,科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中,除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF,几乎都是科技板块ETF。其中,港股科技ETF涨幅尤为明显,全市场涨幅前10位的ETF中,港股科技ETF占7只,单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF(513860)以6.07%的涨幅位居全市场首位。

  此外,机器人主题ETF表现也较为抢眼,机器人ETF易方达(159530)、机器人50ETF(159559)两只ETF跻身涨幅榜前十,挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘,该指数50只成分股中,兆威机电涨停,汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。

  值得注意的是,3月下旬以来,多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后,部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。

  黄金主题ETF大幅调整

  前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整,“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中,黄金股票ETF(517400)跌幅7.09%,位居首位,该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘,46只指数成分股中,仅4只个股收涨,明牌珠宝、赤峰黄金跌停。

  受避险情绪短期退潮影响,黄金价格面临阶段性调整。4月23日,国际、国内金价大幅走低。值得注意的是,4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF,单日获资金净流入前10位的ETF中,黄金主题ETF占一半,多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看,黄金主题ETF普遍下跌,部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。

  博时黄金ETF的基金经理王祥认为,此前的黄金市场表现亢奋,短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见,后续存在降温可能。从理性角度来看,前期黄金上涨速率不会持续,投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。

  近日,国泰海通完成重组更名上市,万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。

  自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来,政策支持叠加市场竞争压力,券业并购潮持续升温。然而,如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应,仍是行业亟待破解的核心命题。

  “并购不是终点,而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示,证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力,行业集中度将持续提升;通过选择合适的并购模式,注重业务互补、文化融合,并在监管层的支持与引导下,提升资源整合效率,实现更多“1+1>2”的并购案例。

  ●本报记者周璐璐林倩葛瑶

  政策推力与市场压力共振券业并购潮加速

  2023年以来,证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮,受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。

  一方面,与以往不同,本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月,证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月,国务院发布新“国九条”,提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。

  另一方面,证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说,随着外资券商加速进入国内市场,以及金融科技对传统业务模式的冲击,中小券商面临生存压力,头部券商则希望通过并购扩大市场份额。

  “前三轮并购主要是解决问题,包括分业经营、综合治理、一参一控等,第四轮并购虽然是市场化驱动,但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新,鼓励头部券商之间并购重组,AH吸收合并的方式也是历史性创新,并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。

  在此次国泰君安和海通证券的合并中,作为国泰君安境外独家财务顾问,瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看,大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示,证券行业头部集中趋势仍在强化,预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。

  从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势

  本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式,呈现强强联合、区域整合等新特征。例如,国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录,总资产规模跃居行业第一;浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。

  在受访专家看来,并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。

  根据田利辉观察,在券业并购模式趋于多元化的过程中,部分头部券商通过并购拓展国际业务,增强全球化布局能力。同时,金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。

  谈及不同券商如何选择更适合的并购模式,“权衡”成为受访专家的高频词。

  陶圣禹认为,中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划,选择能发挥优势、弥补短板的并购模式;头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力,选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。

  “中小券商宜选择被并购获取资源,头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合,当然,这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。

  总体而言,开源证券非银金融首席分析师高超认为,无论是头部券商整合还是中小券商整合,证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本,持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势,为未来潜在的外延战略打牢基础。

  多维度提升整合效率实现“1+1>2”

  回顾过去的券业并购,实现“1+1>2”的案例不在少数。不过,阻碍券商并购效益的因素依然存在。

  首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一,尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示,不同券商的企业文化、管理风格差异大,易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为,各券商业务流程、客户资源等存在差异,整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠,若处理不好人员去留,易引发内部矛盾和不良社会影响。

  高超还告诉记者,证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征,在行业整合过程中,有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题,整合成本需要较长时间消化。

  在“培育一流投行”目标下,受访专家称,行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率,实现“1+1>2”。

  战略层面上,差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”,田利辉说,这需要制定清晰的并购战略和整合计划,确保目标一致。陶圣禹认为,券商应依据自身优势与定位,打造差异化业务体系,如专注特色领域或服务特定客户群体,实现资源精准投放。

  执行层面上,利用数字化赋能,强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识,其表示,券商可利用大数据、人工智能等技术,构建统一的数字化平台,整合客户、交易等数据资源,实现信息共享,提升运营效率和服务质量,为客户提供精准服务。同时,建立高效的内部管理体系,简化流程、明确职责、加强部门间协作,提升资源调配速度和效果,保障整合工作顺利推进。

  监管层面上,简审批与强监测并重。一方面,简化审批流程,完善信息披露制度。陈雳建议,对科创并购项目“开绿灯”。另一方面,加强引导协调,强化监管审查。陶圣禹建议,完善政策法规,细化并购相关规则,引导券商基于自身战略和行业发展进行并购,避免盲目跟风;同时,加强对并购过程的全方位监管,严格审查并购方资质、资金来源等,防止恶意并购和利益输送,确保并购质量。田利辉建议,强化风险预警机制,建立并购风险监测体系,及时发现并化解潜在问题。

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