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大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

长春市(朝阳区、九台区、公主岭市、德惠市、农安县、绿园区、榆树市、二道区、宽城区、双阳区、南关区)

广元市(利州区、朝天区、苍溪县、昭化区、旺苍县、剑阁县、青川县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

延安市(甘泉县、黄陵县、富县、子长市、吴起县、延长县、宝塔区、洛川县、安塞区、志丹县、延川县、黄龙县、宜川县)

宁波市(鄞州区、余姚市、江北区、象山县、镇海区、海曙区、北仑区、奉化区、慈溪市、宁海县)

攀枝花市(仁和区、盐边县、东区、西区、米易县)

十堰市(竹山县、郧阳区、茅箭区、张湾区、丹江口市、郧西县、房县、竹溪县)

柳州市(柳江区、鱼峰区、柳城县、鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、融安县、柳南区、柳北区、融水苗族自治县)

孝感市(安陆市、云梦县、汉川市、应城市、孝南区、大悟县、孝昌县)

三明市(三元区、沙县区、宁化县、明溪县、永安市、尤溪县、大田县、建宁县、将乐县、泰宁县、清流县)

兰州市(西固区、榆中县、皋兰县、七里河区、城关区、红古区、永登县、安宁区)

忻州市(忻府区、神池县、五台县、河曲县、五寨县、静乐县、岢岚县、代县、宁武县、原平市、偏关县、繁峙县、保德县、定襄县)

益阳市(沅江市、赫山区、南县、资阳区、桃江县、安化县)

吉林市(永吉县、桦甸市、船营区、昌邑区、龙潭区、丰满区、磐石市、舒兰市、蛟河市)

齐齐哈尔市(依安县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、克山县、克东县、建华区、甘南县、龙沙区、讷河市、拜泉县、泰来县、碾子山区、昂昂溪区、铁锋区、龙江县、富裕县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、屏边苗族自治县、开远市、泸西县、个旧市、河口瑶族自治县、绿春县、红河县、建水县、元阳县、石屏县、弥勒市)

德阳市(广汉市、绵竹市、旌阳区、中江县、罗江区、什邡市)

烟台市(招远市、莱州市、栖霞市、龙口市、福山区、蓬莱区、莱阳市、海阳市、莱山区、芝罘区、牟平区)

广州市(荔湾区、白云区、天河区、增城区、花都区、黄埔区、海珠区、番禺区、从化区、越秀区、南沙区)

合肥市(瑶海区、包河区、肥东县、长丰县、庐江县、肥西县、蜀山区、庐阳区、巢湖市)

新疆维吾尔自治区

泉州市(永春县、泉港区、惠安县、金门县、石狮市、安溪县、德化县、鲤城区、晋江市、南安市、洛江区、丰泽区)

喀什地区(泽普县、疏勒县、英吉沙县、伽师县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、麦盖提县、巴楚县、叶城县、岳普湖县、喀什市)

武汉市(洪山区、江夏区、汉阳区、蔡甸区、东西湖区、江岸区、江汉区、新洲区、汉南区、武昌区、青山区、黄陂区、硚口区)

菏泽市(牡丹区、定陶区、东明县、曹县、巨野县、鄄城县、成武县、郓城县、单县)

阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县、青河县、布尔津县)

兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)

鹤岗市(兴安区、绥滨县、工农区、向阳区、萝北县、兴山区、南山区、东山区)

抚顺市(新抚区、顺城区、清原满族自治县、东洲区、抚顺县、望花区、新宾满族自治县)

广西壮族自治区

新乡市(卫辉市、新乡县、长垣市、封丘县、凤泉区、获嘉县、辉县市、延津县、红旗区、牧野区、原阳县、卫滨区)

拉萨市(当雄县、达孜区、曲水县、堆龙德庆区、城关区、尼木县、林周县、墨竹工卡县)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

乐山市(五通桥区、峨眉山市、犍为县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、市中区、金口河区、井研县、沙湾区、夹江县、沐川县)

沈阳市(沈北新区、浑南区、于洪区、苏家屯区、康平县、和平区、大东区、新民市、辽中区、沈河区、皇姑区、法库县、铁西区)

阜阳市(太和县、颍州区、阜南县、颍东区、颍上县、临泉县、颍泉区、界首市)

陇南市(西和县、文县、两当县、宕昌县、康县、礼县、武都区、成县、徽县)

蚌埠市(蚌山区、五河县、龙子湖区、禹会区、怀远县、淮上区、固镇县)

漳州市(龙海区、诏安县、芗城区、华安县、南靖县、长泰区、龙文区、平和县、东山县、漳浦县、云霄县)

七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

许昌市(襄城县、建安区、鄢陵县、禹州市、魏都区、长葛市)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、咸丰县、宣恩县、来凤县、建始县、鹤峰县、恩施市、利川市)

甘南藏族自治州(合作市、临潭县、卓尼县、舟曲县、玛曲县、碌曲县、夏河县、迭部县)

杭州市(余杭区、临安区、拱墅区、桐庐县、钱塘区、淳安县、西湖区、萧山区、临平区、滨江区、富阳区、建德市、上城区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、珲春市、图们市、龙井市、敦化市、延吉市、和龙市、安图县)

天水市(秦安县、麦积区、秦州区、甘谷县、清水县、张家川回族自治县、武山县)

长治市(黎城县、沁县、平顺县、潞城区、壶关县、屯留区、沁源县、上党区、襄垣县、潞州区、长子县、武乡县)

徐州市(沛县、云龙区、睢宁县、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市、鼓楼区、丰县、贾汪区)

绥化市(北林区、庆安县、绥棱县、兰西县、肇东市、青冈县、明水县、安达市、望奎县、海伦市)

九江市(德安县、瑞昌市、彭泽县、武宁县、柴桑区、浔阳区、庐山市、共青城市、都昌县、濂溪区、湖口县、修水县、永修县)

黑河市(逊克县、孙吴县、嫩江市、爱辉区、北安市、五大连池市)

湖州市(德清县、安吉县、南浔区、长兴县、吴兴区)

达州市(宣汉县、达川区、渠县、开江县、大竹县、万源市、通川区)

昭通市(巧家县、大关县、镇雄县、鲁甸县、永善县、盐津县、彝良县、水富市、绥江县、昭阳区、威信县)

宜春市(高安市、铜鼓县、奉新县、靖安县、万载县、上高县、樟树市、丰城市、宜丰县、袁州区)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

甘孜藏族自治州(白玉县、泸定县、道孚县、雅江县、炉霍县、石渠县、理塘县、得荣县、九龙县、新龙县、稻城县、丹巴县、色达县、巴塘县、康定市、德格县、乡城县、甘孜县)

平凉市(泾川县、华亭市、崇信县、庄浪县、崆峒区、灵台县、静宁县)

襄阳市(樊城区、谷城县、襄城区、襄州区、保康县、枣阳市、南漳县、宜城市、老河口市)

日喀则市(康马县、吉隆县、桑珠孜区、仲巴县、定结县、谢通门县、白朗县、聂拉木县、萨迦县、定日县、拉孜县、江孜县、亚东县、仁布县、南木林县、萨嘎县、岗巴县、昂仁县)

咸宁市(通城县、咸安区、崇阳县、赤壁市、通山县、嘉鱼县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

丹东市(东港市、元宝区、振兴区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区、肇州县、红岗区、让胡路区、肇源县、林甸县、萨尔图区)

儋州市

开封市(祥符区、尉氏县、禹王台区、龙亭区、顺河回族区、杞县、鼓楼区、兰考县、通许县)

郴州市(宜章县、桂阳县、安仁县、北湖区、苏仙区、桂东县、临武县、永兴县、资兴市、汝城县、嘉禾县)

四平市(双辽市、铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)

曲靖市(沾益区、陆良县、师宗县、宣威市、马龙区、会泽县、麒麟区、富源县、罗平县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特后旗、磴口县)

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牡丹江市(西安区、阳明区、爱民区、穆棱市、宁安市、绥芬河市、东安区、海林市、东宁市、林口县)

五指山市(东方市、澄迈县、屯昌县、万宁市、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、定安县、乐东黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)

株洲市(石峰区、茶陵县、芦淞区、天元区、醴陵市、攸县、荷塘区、渌口区、炎陵县)

阿里地区(日土县、改则县、札达县、革吉县、噶尔县、普兰县、措勤县)

金昌市(永昌县、金川区)

聊城市(茌平区、冠县、东阿县、莘县、东昌府区、阳谷县、高唐县、临清市)

  ■ 向炎涛

  4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。

  比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。

  人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。

  可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。

  这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。

  当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。

  “参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。

  本报记者 苏向杲 熊 悦

  截至目前,已有28家A股上市银行陆续披露了2024年度的可持续发展报告或社会责任报告或社会责任暨ESG报告,这些报告被市场统称为“ESG报告”。ESG是环境(Environmental)、社会(Social)和治理(Governance)的简称。高质量的ESG报告对上市银行有多重积极影响,包括提升市场估值、拓宽融资渠道、吸引全球投资者、降低融资成本等。

  据记者梳理,在监管部门相继发布可持续发展报告相关披露规则后,上市银行披露的2024年ESG报告内容明显“变厚”,质量持续提升。但与此同时,部分上市银行ESG报告还存在定性指标多而定量指标少、可对比性不强、对投资者的参考价值有待提升等问题。多位受访人士表示,这一现象背后有多重深层次原因,随着监管制度的持续完善,ESG报告有望更好地发挥其“第二张财报”的作用。

  ESG报告内容更为丰富

  今年1月份,沪深北三大交易所发布《上市公司可持续发展报告编制指南》(以下简称《指南》)。此前(2024年4月份),沪深北三大交易所已经发布《上市公司可持续发展报告指引》(以下简称《指引》)。随着《指南》的正式发布,以《指引》为强制性和底线要求、《指南》为参考性规范和典型实践推荐的上市公司可持续信息披露规则体系初步形成。

  其中,《指引》要求,上证180、科创50指数样本公司,以及境内外同时上市的公司应当最晚在2026年首次披露2025年度《可持续发展报告》,鼓励其他上市公司自愿披露。

  截至目前,上证180指数样本公司中,共有18家银行,其中部分银行已披露了2024年可持续发展报告。此外,一些非样本上市银行也自愿披露了ESG报告,综合计算,合计已有28家A股上市银行披露了ESG报告。

  从整体来看,上市银行ESG报告披露质量持续提升,这体现在多个维度。

  从“信息量”来看,上市银行ESG报告内容普遍持续扩充。以国有大行为例,据记者梳理,6家国有大行首次公开披露的ESG报告,平均页数约60页,今年国有大行发布的ESG报告平均页数已超过130页,不仅增加了很多增量信息,还增加了不少可视化图表等。

  从披露框架来看,上市银行ESG报告也普遍按照“环境篇”“社会篇”“治理篇”三大框架披露。部分银行也在这三大框架的基础上加入了“经济篇”“发展篇”等章节,进一步丰富了披露内容。

  从披露质量来看,部分上市银行的ESG报告评级明显提高。明晟(MSCI)在去年12月份公布的评级结果显示,被纳入MSCI评级的28家上市银行中,4家银行的评级提升为AAA级(4家银行全部在上述已披露2024年度ESG报告的28家A股上市银行当中)。同时,一些银行在ESG报告中还加入了第三方鉴证报告等内容。这都显示出,上市银行的ESG治理和信息披露质量得到了进一步提升。

  上海金融与发展实验室首席专家、主任曾刚向《证券日报》记者表示,从近年来趋势看,银行ESG披露主动性持续加强,信息披露范围和深度有所提升,部分银行也尝试借助ESG实践提升竞争力与吸引力,确实为品牌建设和投资价值提升注入了积极因素。

  中央财经大学绿色金融国际研究院ESG中心联合主任、研究员包婕在接受《证券日报》记者采访时表示,当前我国上市银行ESG信息披露正处于从“合规披露”向“价值驱动”转变的关键阶段。从投资价值的角度来看,随着ESG理念在资本市场的持续渗透,投资者日益关注企业的可持续发展能力与风险管理水平。从品牌声誉角度看,高质量的ESG信息披露有助于银行塑造负责任的金融机构形象。同时,ESG理念也逐步推动银行内部文化与品牌内涵的融合,成为构建可持续发展品牌的重要抓手。

  标准化仍有提升空间

  尽管上市银行ESG报告质量在持续提升,但受制于多重因素,报告内容的标准化和规范性仍有待提高,这体现在以下几个层面:

  其一,可定量描述的指标用定性描述,投资者难以知晓公司具体的ESG治理情况。例如,有的上市银行将气候相关风险对财务的影响表述为“不良资产率上升”“收入下降”“运营成本增加”,但没有具体量化数值。类似的表述还有“风险可控”“影响有限”,表述较为模糊、笼统。

  其二,重点指标可比性弱。例如,同样是环境维度下绿色信贷余额披露,有的银行采用的是国家金融监督管理总局口径,有的银行采用的是中国人民银行口径,投资者无法知晓某项指标在行业中的横向排名。

  其三,有大量“个性化”指标,投资者难以准确理解其参考价值。目前上市银行披露的ESG报告侧重点各不相同,且每个大议题下的子议题差异也很大。相比之下,上市银行在年报、季报中披露的利润表、资产负债表、现金流量表一目了然,投资者可清晰了解公司的经营情况。

  就当前上市银行ESG披露现状,曾刚坦言,目前我国上市银行ESG报告实际效果受到多方面限制,功能实现有限。主要障碍在于:一是报告披露规范性不强,标准不统一、定量数据缺乏、可比性和完整性不足,难以为投资者提供有力、权威的决策参考;二是国内外ESG评级体系差异大,缺乏公认的本土标准,导致各类报告和评级结果公信力不足,无法有效提升市场认可度和投资者信心;三是银行自身ESG治理基础有待加强,绿色金融和责任投资面临回报周期长、数据碎片化、整合难等实际挑战,影响了ESG成效的真实体现和外部传播。

  曾刚表示,在这一背景下,当前上市银行ESG报告对投资价值与品牌影响力的提升更多停留在“表层展示”和“政策响应”层面,远未形成具有战略价值和市场公信力的“第二张财报”。要真正实现其功能,还需提升披露规范性,完善评级体系,加强治理水平和技术支撑。

  从制度建设层面来看,我国ESG信息披露制度建设在加速推进,但制度建设时间尚短,一些细分行业规范仍待加强。比如,《指引》《指南》为上市公司ESG信息披露提供了参考框架,但由于不同行业披露的ESG信息差异较大,规则尚难以细化到每个行业。

  除制度环境之外,银行机构业务本身的复杂性、不同银行经营的差异性、各银行信息披露的主动性也存在差异,共同造成了上市银行ESG治理及信息披露报告的巨大差异。香港大学赛马会环球企业可持续发展研究所所长何国俊向记者表示,上市银行的业务结构复杂,覆盖行业和客户广泛,涉及大量ESG相关数据,信息来源分散。这类机构的ESG信息披露工作本身难度就比较大。加之难以有效评估ESG信息披露对财务绩效的实际影响,因此,银行机构信息披露的内生动力并不强。

  ESG报告披露不完善背后的深层次原因,是上市银行在践行ESG理念时存在诸多阻力。曾刚认为,上市银行在经营层面践行ESG理念时,主要还存在以下问题:一是绿色金融与责任投资动力不足,绿色信贷、ESG投资回报周期长,与银行追求短期业绩的压力存在矛盾,导致银行积极性有限;二是内部治理与战略融合不深,一些银行将ESG作为合规任务,未真正融入公司战略与文化,部门协作和评价激励机制尚不完善;三是ESG风险管理和数据基础薄弱,银行缺乏系统的ESG风险评估、绿色资产识别和跟踪机制,难以及时发现和管控相关风险,同时,客户及供应链的ESG信息收集和整合难度大。

  由于ESG报告披露的复杂性,国外银行也出现了类似的披露难题。据惠誉常青可持续评估有限公司董事刘虹兰介绍,从境外银行ESG信息披露实践来看,不同银行发布的ESG信息质量水平也参差不齐。

  鉴于当前上市银行ESG报告披露现状,部分银行股个人投资者向记者坦言,ESG报告内容庞杂,自己在评估银行股投资价值时,重点还是看年报和季报,几乎不去研究ESG报告。

  多维度提升ESG信披质量

  随着全球ESG监管趋严以及资本市场对ESG报告的关注度上升,优化ESG信披质量逐渐成为上市银行的“必答题”。

  招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼向《证券日报》记者表示,银行应高度重视与ESG相关的信息披露工作。因为银行是经营信用的金融企业,相关数据的真实性、完整性和准确性,不仅影响其自身的信息披露工作,还可能会影响公众、市场对银行的信心和信任。

  北京银行董事长霍学文在该行2024年度业绩说明会上表示:“ESG不是只出钱没收益,只要你参与,就一定有收获。”

  部分头部银行的成功尝试也具有参考价值。建设银行副行长兼首席风险官李建江表示,建设银行有效的做法可以总结为四个方面:在治理上,持续完善中国特色公司治理体系,明确董事会管理层ESG的相关职责分工,构建起高效协同的ESG长效工作机制;在环境上,深入做好绿色金融的大文章,建立绿色发展的协调推进机制,充分发挥集团金融的多牌照优势,强化绿色金融的产品创新,服务经济社会的绿色转型发展;在社会上,积极地延伸金融服务的触达范围,推动普惠金融拓面下沉,满足各类金融需求;在信息披露方面,密切跟进ESG领域最新的监管要求和行业动向,努力以国际化、市场化的语言来呈现建设银行自身的ESG工作成效,满足利益相关方对建设银行ESG信息的诉求。

  就完善上市银行ESG信息披露,曾刚建议可从以下几个方面着力:一是统一披露标准和框架,建议监管部门出台针对银行业的ESG信息披露指南,明确披露指标及方法,推动行业内部可比性;二是增加定量信息与第三方鉴证;三是加快本土化ESG评级体系建设,建议行业协会牵头推进符合中国实际的ESG评级模型,提升标准公信力;四是提升数据治理和技术支持,银行应加强ESG数据整合,搭建统一数据管理平台,借助大数据、人工智能等技术提升数据采集和分析水平。

  最后,多位受访人士普遍认为,银行机构应将ESG理念纳入银行发展战略,建立高层主导、全员参与的治理体系与激励机制,让ESG成为经营核心之一。创新绿色金融产品和服务,延长激励考核周期,给予绿色业务更多资源与耐心。完善ESG风险管理体系,加强对环境和社会风险的识别与监控。强化科技赋能,打造高效的ESG数据平台,提升客户及全链条ESG数据采集、分析、决策能力。这些措施有助于银行将ESG理念从“表态”落到“实处”,推动银行实现高质量、可持续发展。

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