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泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、宁阳县、东平县、新泰市)
郑州市(上街区、荥阳市、管城回族区、中牟县、登封市、惠济区、金水区、新郑市、中原区、二七区、新密市、巩义市)
昌都市(贡觉县、江达县、洛隆县、左贡县、八宿县、类乌齐县、芒康县、察雅县、边坝县、卡若区、丁青县)
渭南市(大荔县、白水县、蒲城县、临渭区、华州区、华阴市、韩城市、澄城县、合阳县、富平县、潼关县)
长春市(九台区、榆树市、德惠市、公主岭市、朝阳区、绿园区、二道区、南关区、农安县、双阳区、宽城区)
咸宁市(通城县、崇阳县、咸安区、赤壁市、通山县、嘉鱼县)
晋中市(榆次区、昔阳县、和顺县、左权县、榆社县、介休市、寿阳县、太谷区、平遥县、灵石县、祁县)
昆明市(晋宁区、宜良县、嵩明县、富民县、东川区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、官渡区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、安宁市、西山区、石林彝族自治县)
梧州市(藤县、苍梧县、蒙山县、岑溪市、长洲区、龙圩区、万秀区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
南通市(通州区、启东市、崇川区、如皋市、海门区、海安市、如东县)
南京市(玄武区、高淳区、雨花台区、浦口区、秦淮区、鼓楼区、栖霞区、江宁区、建邺区、六合区、溧水区)
铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)
漳州市(芗城区、龙海区、诏安县、漳浦县、华安县、云霄县、平和县、龙文区、南靖县、东山县、长泰区)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
惠州市(惠东县、龙门县、博罗县、惠城区、惠阳区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
澳门特别行政区
焦作市(修武县、马村区、中站区、山阳区、沁阳市、博爱县、孟州市、解放区、武陟县、温县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、根河市、新巴尔虎右旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、阿荣旗、牙克石市、扎赉诺尔区)
吉林市(桦甸市、龙潭区、舒兰市、丰满区、永吉县、昌邑区、船营区、磐石市、蛟河市)
安康市(宁陕县、紫阳县、汉滨区、旬阳市、平利县、汉阴县、白河县、岚皋县、镇坪县、石泉县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
内蒙古自治区
衡水市(深州市、景县、武强县、枣强县、安平县、饶阳县、武邑县、冀州区、桃城区、故城县、阜城县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、乌审旗、达拉特旗、鄂托克前旗、东胜区、康巴什区、准格尔旗、伊金霍洛旗、杭锦旗)
乌兰察布市(兴和县、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、化德县、卓资县、四子王旗、商都县、凉城县、丰镇市、察哈尔右翼中旗)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
揭阳市(揭东区、榕城区、惠来县、普宁市、揭西县)
晋城市(陵川县、泽州县、高平市、阳城县、沁水县、城区)
濮阳市(台前县、范县、清丰县、华龙区、南乐县、濮阳县)
常德市(桃源县、津市市、石门县、安乡县、汉寿县、澧县、武陵区、临澧县、鼎城区)
白城市(镇赉县、洮北区、通榆县、洮南市、大安市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、富宁县、西畴县、砚山县、文山市、麻栗坡县、广南县)
芜湖市(鸠江区、镜湖区、弋江区、繁昌区、无为市、南陵县、湾沚区)
宜昌市(猇亭区、远安县、夷陵区、宜都市、五峰土家族自治县、西陵区、伍家岗区、当阳市、兴山县、点军区、秭归县、长阳土家族自治县、枝江市)
马鞍山市(博望区、含山县、雨山区、花山区、当涂县、和县)
厦门市(翔安区、思明区、湖里区、集美区、同安区、海沧区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
嘉峪关市
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
扬州市(宝应县、广陵区、仪征市、邗江区、高邮市、江都区)
济南市(天桥区、槐荫区、钢城区、长清区、历城区、商河县、平阴县、章丘区、历下区、莱芜区、市中区、济阳区)
儋州市
邯郸市(曲周县、武安市、永年区、邱县、涉县、复兴区、魏县、肥乡区、邯山区、鸡泽县、大名县、峰峰矿区、成安县、临漳县、磁县、广平县、馆陶县、丛台区)
雅安市(荥经县、名山区、石棉县、汉源县、芦山县、雨城区、宝兴县、天全县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、元阳县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、个旧市、弥勒市、红河县、屏边苗族自治县、建水县、蒙自市、河口瑶族自治县、绿春县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、思南县、德江县、万山区、玉屏侗族自治县、江口县、石阡县)
安阳市(文峰区、内黄县、安阳县、殷都区、北关区、汤阴县、林州市、龙安区、滑县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
沧州市(吴桥县、东光县、黄骅市、河间市、南皮县、沧县、新华区、海兴县、青县、盐山县、运河区、孟村回族自治县、泊头市、肃宁县、献县、任丘市)
永州市(江永县、冷水滩区、江华瑶族自治县、东安县、宁远县、双牌县、蓝山县、零陵区、道县、新田县、祁阳市)
临沂市(费县、郯城县、沂南县、沂水县、兰山区、平邑县、兰陵县、莒南县、罗庄区、临沭县、河东区、蒙阴县)
铁岭市(开原市、银州区、铁岭县、昌图县、清河区、西丰县、调兵山市)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、乌兰县、茫崖市、都兰县、德令哈市)
长治市(上党区、武乡县、潞州区、平顺县、潞城区、长子县、沁县、屯留区、沁源县、壶关县、黎城县、襄垣县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县)
柳州市(鹿寨县、柳南区、柳江区、柳城县、城中区、柳北区、鱼峰区、融水苗族自治县、融安县、三江侗族自治县)
福州市(闽侯县、闽清县、平潭县、仓山区、台江区、晋安区、长乐区、连江县、罗源县、福清市、马尾区、永泰县、鼓楼区)
聊城市(东阿县、莘县、临清市、东昌府区、阳谷县、高唐县、茌平区、冠县)
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沈阳市(苏家屯区、沈河区、皇姑区、沈北新区、和平区、浑南区、大东区、法库县、新民市、铁西区、于洪区、辽中区、康平县)
大同市(云州区、平城区、阳高县、云冈区、新荣区、灵丘县、天镇县、浑源县、广灵县、左云县)
玉溪市(江川区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、红塔区、易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市)
淮南市(大通区、潘集区、谢家集区、寿县、凤台县、田家庵区、八公山区)
黑河市(五大连池市、爱辉区、嫩江市、逊克县、北安市、孙吴县)
昭通市(大关县、永善县、威信县、绥江县、鲁甸县、水富市、巧家县、盐津县、昭阳区、镇雄县、彝良县)
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滁州市(定远县、南谯区、全椒县、琅琊区、来安县、明光市、天长市、凤阳县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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