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贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、平南县、港南区)

西藏自治区

南通市(启东市、海安市、如东县、如皋市、崇川区、通州区、海门区)

赣州市(龙南市、瑞金市、石城县、宁都县、大余县、上犹县、于都县、赣县区、定南县、寻乌县、崇义县、会昌县、全南县、兴国县、南康区、信丰县、安远县、章贡区)  防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

长治市(上党区、屯留区、沁源县、壶关县、黎城县、襄垣县、潞州区、潞城区、武乡县、沁县、平顺县、长子县)

乐山市(市中区、金口河区、犍为县、五通桥区、沙湾区、井研县、沐川县、峨边彝族自治县、夹江县、马边彝族自治县、峨眉山市)

大理白族自治州(大理市、漾濞彝族自治县、洱源县、永平县、南涧彝族自治县、祥云县、鹤庆县、云龙县、弥渡县、剑川县、宾川县、巍山彝族回族自治县)

六安市(金寨县、霍邱县、霍山县、金安区、叶集区、舒城县、裕安区)  新余市(分宜县、渝水区)

泉州市(德化县、晋江市、金门县、惠安县、泉港区、丰泽区、安溪县、鲤城区、永春县、石狮市、洛江区、南安市)

阳泉市(矿区、盂县、平定县、城区、郊区)

连云港市(东海县、海州区、连云区、赣榆区、灌南县、灌云县)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特后旗、五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗)

白山市(江源区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县)

辽阳市(宏伟区、弓长岭区、辽阳县、文圣区、灯塔市、太子河区、白塔区)

菏泽市(郓城县、曹县、单县、成武县、定陶区、东明县、鄄城县、牡丹区、巨野县)

汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)

惠州市(惠城区、惠东县、惠阳区、龙门县、博罗县)

北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)

滁州市(全椒县、琅琊区、凤阳县、天长市、来安县、定远县、南谯区、明光市)

香港特别行政区

赤峰市(翁牛特旗、林西县、宁城县、巴林左旗、巴林右旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、敖汉旗、喀喇沁旗、元宝山区、松山区)

铜仁市(碧江区、江口县、沿河土家族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、石阡县)

河源市(紫金县、东源县、源城区、连平县、龙川县、和平县)

泰安市(新泰市、泰山区、岱岳区、东平县、宁阳县、肥城市)

宜春市(万载县、宜丰县、铜鼓县、奉新县、高安市、袁州区、丰城市、上高县、樟树市、靖安县)

南京市(建邺区、秦淮区、浦口区、高淳区、雨花台区、溧水区、鼓楼区、栖霞区、江宁区、玄武区、六合区)

阜阳市(临泉县、颍州区、颍东区、颍泉区、阜南县、颍上县、太和县、界首市)

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重庆市(武隆区、涪陵区、渝中区、巫溪县、黔江区、荣昌区、渝北区、合川区、永川区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、万州区、忠县、丰都县、大渡口区、江津区、南岸区、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、城口县、江北区、潼南区、北碚区、铜梁区、巴南区、南川区、綦江区、璧山区、九龙坡区、奉节县、巫山县、开州区、长寿区、云阳县、垫江县、秀山土家族苗族自治县、大足区)

南阳市(邓州市、社旗县、淅川县、宛城区、内乡县、镇平县、南召县、新野县、方城县、西峡县、卧龙区、桐柏县、唐河县)

济源市

广安市(前锋区、岳池县、广安区、华蓥市、武胜县、邻水县)  衡水市(桃城区、武强县、冀州区、枣强县、深州市、武邑县、安平县、景县、饶阳县、故城县、阜城县)

遵义市(仁怀市、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、凤冈县、余庆县、湄潭县、绥阳县、桐梓县、正安县、播州区、习水县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县)

甘南藏族自治州(卓尼县、玛曲县、临潭县、夏河县、迭部县、合作市、舟曲县、碌曲县)

延安市(吴起县、甘泉县、富县、志丹县、子长市、黄陵县、延川县、安塞区、黄龙县、宝塔区、洛川县、延长县、宜川县)肇庆市(鼎湖区、德庆县、高要区、封开县、广宁县、端州区、怀集县、四会市)

杭州市(临平区、桐庐县、富阳区、上城区、钱塘区、淳安县、滨江区、拱墅区、建德市、萧山区、临安区、余杭区、西湖区)  六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)

信阳市(光山县、商城县、罗山县、固始县、息县、潢川县、新县、浉河区、平桥区、淮滨县)

运城市(夏县、平陆县、永济市、临猗县、河津市、稷山县、绛县、新绛县、芮城县、闻喜县、盐湖区、万荣县、垣曲县)

阿里地区(革吉县、噶尔县、札达县、日土县、普兰县、改则县、措勤县)达州市(开江县、渠县、万源市、大竹县、宣汉县、通川区、达川区)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、万宁市、临高县、白沙黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、定安县、屯昌县、琼海市、澄迈县、乐东黎族自治县)

成都市(双流区、温江区、都江堰市、锦江区、简阳市、青白江区、邛崃市、青羊区、成华区、金牛区、新津区、大邑县、新都区、蒲江县、龙泉驿区、崇州市、武侯区、金堂县、郫都区、彭州市)

三明市(宁化县、沙县区、永安市、尤溪县、将乐县、三元区、大田县、泰宁县、清流县、明溪县、建宁县)

安康市(宁陕县、汉阴县、紫阳县、旬阳市、白河县、汉滨区、石泉县、镇坪县、岚皋县、平利县)

甘孜藏族自治州(康定市、乡城县、稻城县、色达县、得荣县、德格县、巴塘县、道孚县、理塘县、石渠县、九龙县、新龙县、雅江县、甘孜县、炉霍县、丹巴县、泸定县、白玉县)

合肥市(庐江县、肥东县、瑶海区、长丰县、蜀山区、包河区、巢湖市、庐阳区、肥西县)

鹤壁市(浚县、鹤山区、淇滨区、淇县、山城区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗)

滨州市(沾化区、惠民县、阳信县、邹平市、滨城区、博兴县、无棣县)

绵阳市(梓潼县、游仙区、江油市、三台县、涪城区、盐亭县、平武县、安州区、北川羌族自治县)

丽水市(景宁畲族自治县、庆元县、莲都区、青田县、松阳县、云和县、遂昌县、龙泉市、缙云县)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、麻栗坡县、马关县、富宁县、丘北县、西畴县、广南县)

定西市(临洮县、漳县、陇西县、渭源县、通渭县、安定区、岷县)

曲靖市(罗平县、马龙区、会泽县、师宗县、陆良县、沾益区、宣威市、麒麟区、富源县)

澳门特别行政区

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。