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全国服务区域：
宿州市(埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县、萧县)
唐山市(滦州市、乐亭县、遵化市、滦南县、迁安市、丰南区、玉田县、丰润区、路南区、开平区、古冶区、曹妃甸区、路北区、迁西县)
清远市(清城区、连南瑶族自治县、英德市、佛冈县、连州市、阳山县、清新区、连山壮族瑶族自治县)
柳州市(柳江区、柳南区、融安县、三江侗族自治县、城中区、柳北区、鹿寨县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳城县)
崇左市(扶绥县、龙州县、凭祥市、江州区、天等县、宁明县、大新县)
广元市(旺苍县、青川县、昭化区、苍溪县、朝天区、剑阁县、利州区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、清河门区、太平区、海州区、细河区、新邱区)
张掖市(甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、山丹县)
濮阳市(清丰县、濮阳县、台前县、华龙区、南乐县、范县)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县)
焦作市(武陟县、解放区、沁阳市、修武县、博爱县、孟州市、马村区、中站区、温县、山阳区)
昌都市(类乌齐县、八宿县、芒康县、边坝县、卡若区、洛隆县、左贡县、丁青县、江达县、察雅县、贡觉县)
那曲市(巴青县、比如县、尼玛县、班戈县、嘉黎县、安多县、色尼区、双湖县、聂荣县、索县、申扎县)
宁波市(北仑区、宁海县、江北区、海曙区、鄞州区、象山县、镇海区、余姚市、慈溪市、奉化区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、利川市、巴东县、恩施市、建始县)
孝感市(大悟县、云梦县、孝昌县、汉川市、安陆市、应城市、孝南区)
黄山市(黟县、黄山区、歙县、祁门县、屯溪区、徽州区、休宁县)
江门市(开平市、鹤山市、台山市、恩平市、新会区、蓬江区、江海区)
衡阳市(衡山县、耒阳市、蒸湘区、常宁市、石鼓区、衡阳县、衡东县、衡南县、珠晖区、南岳区、祁东县、雁峰区)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、舞阳县、郾城区)
玉溪市(通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、江川区、华宁县、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区)
揭阳市(普宁市、榕城区、惠来县、揭西县、揭东区)
成都市(蒲江县、金牛区、新都区、龙泉驿区、青羊区、崇州市、成华区、邛崃市、大邑县、新津区、简阳市、温江区、郫都区、武侯区、金堂县、双流区、都江堰市、青白江区、彭州市、锦江区)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、盘龙区、富民县、五华区、官渡区、安宁市、西山区、宜良县、嵩明县、晋宁区、东川区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县)
邯郸市(磁县、魏县、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、曲周县、馆陶县、邱县、临漳县、广平县、丛台区、成安县、鸡泽县、武安市、永年区、邯山区、涉县、大名县)
潍坊市(昌邑市、奎文区、潍城区、寿光市、高密市、寒亭区、临朐县、青州市、坊子区、昌乐县、诸城市、安丘市)
安阳市(殷都区、汤阴县、文峰区、龙安区、内黄县、北关区、林州市、安阳县、滑县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、泸西县、元阳县、蒙自市、红河县、石屏县、个旧市、弥勒市、绿春县、建水县、屏边苗族自治县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县)
哈尔滨市(香坊区、方正县、木兰县、阿城区、双城区、道外区、平房区、五常市、尚志市、宾县、依兰县、巴彦县、通河县、松北区、延寿县、南岗区、呼兰区、道里区)
吉安市(峡江县、吉水县、吉州区、遂川县、永丰县、泰和县、新干县、吉安县、永新县、万安县、安福县、青原区、井冈山市)
丽水市(龙泉市、青田县、云和县、松阳县、莲都区、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、庆元县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、集宁区、卓资县、凉城县、四子王旗、商都县、察哈尔右翼中旗、化德县、丰镇市)
廊坊市(文安县、安次区、大城县、永清县、香河县、霸州市、固安县、大厂回族自治县、广阳区、三河市)
铁岭市(西丰县、调兵山市、清河区、铁岭县、银州区、开原市、昌图县)
荆州市(监利市、松滋市、江陵县、石首市、公安县、沙市区、荆州区、洪湖市)
上海市(徐汇区、虹口区、黄浦区、金山区、静安区、松江区、嘉定区、青浦区、奉贤区、杨浦区、浦东新区、闵行区、普陀区、长宁区、宝山区、崇明区)
滨州市(阳信县、沾化区、滨城区、惠民县、无棣县、邹平市、博兴县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗)
鹤岗市(南山区、兴山区、兴安区、东山区、工农区、萝北县、绥滨县、向阳区)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、北票市、双塔区、凌源市、龙城区)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
随州市(随县、曾都区、广水市)
锡林郭勒盟(多伦县、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、镶黄旗、正蓝旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、二连浩特市、苏尼特左旗)
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区、昭平县)
保定市(涞源县、望都县、曲阳县、莲池区、阜平县、涿州市、安国市、定兴县、竞秀区、高阳县、蠡县、容城县、安新县、博野县、易县、高碑店市、满城区、唐县、清苑区、定州市、雄县、徐水区、顺平县、涞水县)
宜春市(樟树市、丰城市、铜鼓县、袁州区、万载县、上高县、奉新县、高安市、靖安县、宜丰县)
海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)
三沙市(西沙区、南沙区)
宜宾市(珙县、长宁县、南溪区、江安县、高县、翠屏区、筠连县、叙州区、屏山县、兴文县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
攀枝花市(东区、米易县、仁和区、西区、盐边县)
六安市(金寨县、金安区、霍邱县、霍山县、叶集区、舒城县、裕安区)
郴州市(汝城县、永兴县、临武县、苏仙区、安仁县、桂东县、桂阳县、北湖区、嘉禾县、宜章县、资兴市)
酒泉市(玉门市、金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县)
娄底市(冷水江市、新化县、双峰县、涟源市、娄星区)
驻马店市(正阳县、平舆县、上蔡县、泌阳县、新蔡县、汝南县、遂平县、确山县、西平县、驿城区)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县、富蕴县、布尔津县、哈巴河县)
新乡市(封丘县、牧野区、原阳县、长垣市、新乡县、红旗区、获嘉县、延津县、卫滨区、卫辉市、辉县市、凤泉区)
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、明山区)
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临汾市(侯马市、尧都区、洪洞县、曲沃县、浮山县、吉县、永和县、古县、翼城县、大宁县、乡宁县、襄汾县、安泽县、隰县、汾西县、蒲县、霍州市)
楚雄彝族自治州(永仁县、武定县、双柏县、楚雄市、南华县、姚安县、禄丰市、牟定县、大姚县、元谋县)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、罗甸县、荔波县、瓮安县、长顺县、惠水县、三都水族自治县、都匀市、龙里县、平塘县、独山县、福泉市)
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怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
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阜阳市(颍泉区、颍州区、太和县、颍东区、颍上县、界首市、阜南县、临泉县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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