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商洛市(丹凤县、山阳县、商南县、镇安县、洛南县、柞水县、商州区)








黔南布依族苗族自治州(瓮安县、都匀市、荔波县、惠水县、罗甸县、贵定县、长顺县、平塘县、独山县、龙里县、福泉市、三都水族自治县)








西安市(阎良区、周至县、碑林区、莲湖区、雁塔区、长安区、新城区、高陵区、蓝田县、未央区、鄠邑区、灞桥区、临潼区)








威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)  安阳市(龙安区、北关区、滑县、内黄县、安阳县、林州市、文峰区、殷都区、汤阴县)








福州市(闽清县、鼓楼区、长乐区、永泰县、台江区、连江县、晋安区、马尾区、罗源县、仓山区、福清市、闽侯县、平潭县)








酒泉市(敦煌市、瓜州县、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)








雅安市(雨城区、天全县、汉源县、名山区、石棉县、芦山县、宝兴县、荥经县)








六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)  湖州市(南浔区、长兴县、吴兴区、安吉县、德清县)








三沙市(南沙区、西沙区)








新乡市(新乡县、红旗区、凤泉区、牧野区、获嘉县、延津县、辉县市、卫辉市、长垣市、封丘县、卫滨区、原阳县)








楚雄彝族自治州(姚安县、元谋县、永仁县、南华县、牟定县、禄丰市、双柏县、武定县、大姚县、楚雄市)








贵港市(桂平市、平南县、港南区、港北区、覃塘区)








巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、博湖县、焉耆回族自治县、和静县、若羌县、尉犁县、轮台县、且末县、和硕县)








红河哈尼族彝族自治州(石屏县、个旧市、红河县、泸西县、元阳县、弥勒市、绿春县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、开远市、蒙自市、建水县)








甘孜藏族自治州(稻城县、雅江县、丹巴县、色达县、道孚县、石渠县、甘孜县、巴塘县、九龙县、德格县、理塘县、乡城县、泸定县、得荣县、新龙县、炉霍县、白玉县、康定市)








宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、泗县、砀山县)








天水市(甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、麦积区、清水县、秦州区、武山县)








渭南市(澄城县、大荔县、临渭区、蒲城县、富平县、华阴市、潼关县、华州区、韩城市、合阳县、白水县)








荆州市(江陵县、洪湖市、石首市、公安县、荆州区、沙市区、监利市、松滋市)








牡丹江市(海林市、爱民区、林口县、宁安市、东安区、穆棱市、阳明区、绥芬河市、西安区、东宁市)








广西壮族自治区








鹤岗市(东山区、南山区、兴山区、绥滨县、向阳区、兴安区、萝北县、工农区)








武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)








朔州市(平鲁区、怀仁市、应县、山阴县、右玉县、朔城区)








赣州市(于都县、信丰县、兴国县、章贡区、宁都县、全南县、寻乌县、崇义县、会昌县、上犹县、大余县、定南县、瑞金市、赣县区、石城县、南康区、安远县、龙南市)








呼和浩特市(武川县、和林格尔县、清水河县、托克托县、赛罕区、新城区、玉泉区、土默特左旗、回民区)








宁波市(鄞州区、象山县、奉化区、镇海区、慈溪市、余姚市、江北区、海曙区、北仑区、宁海县)
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博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)








宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区)








三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)








锡林郭勒盟(二连浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、多伦县、苏尼特右旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗)  中山市








德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市)








凉山彝族自治州(会理市、昭觉县、布拖县、越西县、甘洛县、木里藏族自治县、宁南县、盐源县、美姑县、德昌县、会东县、雷波县、普格县、金阳县、喜德县、西昌市、冕宁县)








重庆市(大渡口区、大足区、沙坪坝区、开州区、渝北区、涪陵区、北碚区、铜梁区、巫溪县、云阳县、黔江区、武隆区、石柱土家族自治县、长寿区、忠县、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、奉节县、南川区、垫江县、巫山县、城口县、潼南区、九龙坡区、荣昌区、璧山区、江津区、江北区、渝中区、巴南区、万州区、梁平区、永川区、綦江区、丰都县、合川区、彭水苗族土家族自治县)萍乡市(上栗县、莲花县、湘东区、芦溪县、安源区)








芜湖市(南陵县、镜湖区、无为市、弋江区、繁昌区、湾沚区、鸠江区)  汉中市(汉台区、西乡县、镇巴县、城固县、佛坪县、留坝县、宁强县、洋县、略阳县、南郑区、勉县)








阿克苏地区(库车市、温宿县、乌什县、柯坪县、拜城县、阿克苏市、沙雅县、新和县、阿瓦提县)








中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)








南宁市(隆安县、良庆区、西乡塘区、江南区、青秀区、宾阳县、邕宁区、武鸣区、横州市、马山县、兴宁区、上林县)资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)








保山市(龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、施甸县)








潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)








泰安市(新泰市、宁阳县、肥城市、岱岳区、泰山区、东平县)








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南昌市(青云谱区、红谷滩区、南昌县、西湖区、新建区、东湖区、青山湖区、进贤县、安义县)








北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)








广元市(昭化区、剑阁县、旺苍县、苍溪县、利州区、青川县、朝天区)








临夏回族自治州(永靖县、临夏市、临夏县、东乡族自治县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县)








德阳市(绵竹市、中江县、罗江区、旌阳区、广汉市、什邡市)








临汾市(古县、洪洞县、侯马市、曲沃县、襄汾县、安泽县、隰县、蒲县、翼城县、永和县、大宁县、汾西县、浮山县、乡宁县、吉县、尧都区、霍州市)








岳阳市(华容县、岳阳楼区、岳阳县、君山区、云溪区、平江县、汨罗市、湘阴县、临湘市)








普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区)








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江门市(开平市、蓬江区、江海区、恩平市、台山市、新会区、鹤山市)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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