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南平市(政和县、松溪县、武夷山市、邵武市、延平区、浦城县、顺昌县、建阳区、光泽县、建瓯市)

阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、福海县)

朔州市(山阴县、平鲁区、右玉县、怀仁市、应县、朔城区)

绵阳市(涪城区、北川羌族自治县、江油市、梓潼县、三台县、平武县、盐亭县、游仙区、安州区)  七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

漯河市(源汇区、召陵区、郾城区、舞阳县、临颍县)

南京市(鼓楼区、建邺区、高淳区、雨花台区、秦淮区、溧水区、玄武区、江宁区、栖霞区、浦口区、六合区)三沙市(西沙区、南沙区)

常德市(武陵区、津市市、桃源县、汉寿县、澧县、临澧县、安乡县、石门县、鼎城区)  贵阳市(清镇市、息烽县、白云区、开阳县、乌当区、云岩区、南明区、花溪区、观山湖区、修文县)

聊城市(阳谷县、莘县、高唐县、东阿县、茌平区、冠县、临清市、东昌府区)

广元市(旺苍县、青川县、苍溪县、朝天区、利州区、昭化区、剑阁县)

兰州市(榆中县、安宁区、西固区、城关区、七里河区、皋兰县、永登县、红古区)

温州市(文成县、鹿城区、洞头区、龙湾区、瓯海区、泰顺县、苍南县、龙港市、乐清市、平阳县、瑞安市、永嘉县)

宁夏回族自治区

湘潭市(湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市、雨湖区)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、屏边苗族自治县、元阳县、泸西县、建水县、石屏县、蒙自市、绿春县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、红河县、开远市)

玉林市(兴业县、博白县、福绵区、陆川县、容县、玉州区、北流市)

喀什地区(岳普湖县、叶城县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、莎车县、泽普县、疏勒县、英吉沙县、喀什市、疏附县、巴楚县)

南阳市(方城县、内乡县、唐河县、镇平县、卧龙区、西峡县、社旗县、新野县、宛城区、淅川县、桐柏县、邓州市、南召县)

许昌市(鄢陵县、襄城县、建安区、禹州市、长葛市、魏都区)

巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、平昌县、通江县)

咸宁市(赤壁市、通山县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、通城县)

淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)

三明市(建宁县、沙县区、永安市、三元区、清流县、将乐县、宁化县、大田县、尤溪县、明溪县、泰宁县)

鞍山市(千山区、台安县、立山区、铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市)

南充市(西充县、仪陇县、南部县、蓬安县、营山县、嘉陵区、高坪区、阆中市、顺庆区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

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河池市(罗城仫佬族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、金城江区、东兰县)

白银市(景泰县、会宁县、靖远县、白银区、平川区)

儋州市

本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区、平山区、明山区)  张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、凤庆县、永德县)

九江市(武宁县、彭泽县、都昌县、永修县、修水县、德安县、浔阳区、共青城市、柴桑区、湖口县、瑞昌市、庐山市、濂溪区)

黑河市(逊克县、嫩江市、爱辉区、北安市、五大连池市、孙吴县)防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)

郑州市(巩义市、登封市、二七区、金水区、管城回族区、新密市、荥阳市、上街区、新郑市、中牟县、中原区、惠济区)  巴彦淖尔市(五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区)

武汉市(汉南区、江夏区、硚口区、蔡甸区、武昌区、洪山区、黄陂区、东西湖区、江岸区、青山区、江汉区、汉阳区、新洲区)

来宾市(兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、忻城县)

甘孜藏族自治州(得荣县、丹巴县、九龙县、乡城县、白玉县、炉霍县、色达县、雅江县、稻城县、理塘县、德格县、石渠县、巴塘县、新龙县、泸定县、甘孜县、道孚县、康定市)廊坊市(文安县、霸州市、广阳区、香河县、大厂回族自治县、安次区、大城县、三河市、固安县、永清县)

吉林市(磐石市、丰满区、昌邑区、桦甸市、蛟河市、龙潭区、船营区、舒兰市、永吉县)

泸州市(泸县、合江县、纳溪区、叙永县、古蔺县、龙马潭区、江阳区)

南宁市(宾阳县、邕宁区、西乡塘区、江南区、兴宁区、青秀区、隆安县、横州市、马山县、武鸣区、上林县、良庆区)

吕梁市(中阳县、柳林县、孝义市、汾阳市、石楼县、离石区、临县、交城县、交口县、岚县、兴县、文水县、方山县)

西安市(鄠邑区、新城区、碑林区、临潼区、阎良区、高陵区、雁塔区、蓝田县、灞桥区、未央区、莲湖区、周至县、长安区)

芜湖市(繁昌区、湾沚区、南陵县、弋江区、鸠江区、无为市、镜湖区)

宣城市(泾县、广德市、宣州区、旌德县、宁国市、郎溪县、绩溪县)

兴安盟(突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)

曲靖市(富源县、陆良县、马龙区、沾益区、麒麟区、罗平县、会泽县、宣威市、师宗县)

湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、德清县、长兴县)

呼伦贝尔市(满洲里市、根河市、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、阿荣旗)

运城市(新绛县、稷山县、河津市、永济市、临猗县、盐湖区、平陆县、芮城县、闻喜县、万荣县、垣曲县、夏县、绛县)

金昌市(金川区、永昌县)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、茂县、金川县、壤塘县、红原县、松潘县、黑水县、若尔盖县、小金县、汶川县、九寨沟县、理县、阿坝县)

荆州市(监利市、江陵县、荆州区、沙市区、松滋市、石首市、公安县、洪湖市)

十堰市(茅箭区、竹溪县、郧西县、丹江口市、张湾区、郧阳区、房县、竹山县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。