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武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

阜新市(细河区、清河门区、太平区、彰武县、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县)

温州市(泰顺县、平阳县、鹿城区、永嘉县、瑞安市、龙港市、乐清市、苍南县、瓯海区、文成县、龙湾区、洞头区)

襄阳市(襄城区、襄州区、谷城县、樊城区、保康县、老河口市、枣阳市、南漳县、宜城市)  南京市(江宁区、玄武区、六合区、秦淮区、高淳区、浦口区、鼓楼区、雨花台区、溧水区、建邺区、栖霞区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

鹤岗市(南山区、兴山区、东山区、萝北县、兴安区、绥滨县、工农区、向阳区)

保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县)

佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)  临汾市(襄汾县、霍州市、永和县、吉县、曲沃县、浮山县、古县、翼城县、隰县、汾西县、安泽县、洪洞县、大宁县、侯马市、蒲县、尧都区、乡宁县)

菏泽市(曹县、成武县、巨野县、单县、鄄城县、定陶区、东明县、郓城县、牡丹区)

惠州市(博罗县、惠东县、惠阳区、龙门县、惠城区)

海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)

重庆市(铜梁区、潼南区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、江津区、南川区、垫江县、丰都县、开州区、秀山土家族苗族自治县、合川区、江北区、武隆区、长寿区、渝中区、巫山县、涪陵区、荣昌区、沙坪坝区、璧山区、綦江区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、黔江区、巫溪县、城口县、万州区、大足区、渝北区、永川区、南岸区、巴南区、北碚区、奉节县、石柱土家族自治县、云阳县、忠县、九龙坡区)

邢台市(信都区、平乡县、任泽区、新河县、威县、巨鹿县、广宗县、柏乡县、宁晋县、隆尧县、临西县、襄都区、沙河市、内丘县、南宫市、清河县、临城县、南和区)

商丘市(永城市、睢县、宁陵县、睢阳区、虞城县、梁园区、夏邑县、民权县、柘城县)

常德市(桃源县、临澧县、津市市、石门县、澧县、安乡县、武陵区、汉寿县、鼎城区)

金华市(兰溪市、永康市、磐安县、浦江县、金东区、武义县、义乌市、东阳市、婺城区)

凉山彝族自治州(甘洛县、冕宁县、会理市、布拖县、德昌县、盐源县、昭觉县、木里藏族自治县、西昌市、金阳县、普格县、喜德县、宁南县、会东县、越西县、雷波县、美姑县)

石家庄市(灵寿县、长安区、深泽县、晋州市、井陉矿区、高邑县、新华区、新乐市、栾城区、赞皇县、桥西区、无极县、赵县、鹿泉区、平山县、正定县、藁城区、裕华区、行唐县、井陉县、元氏县、辛集市)

济南市(市中区、莱芜区、济阳区、槐荫区、天桥区、历城区、商河县、平阴县、章丘区、历下区、长清区、钢城区)

本溪市(明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区、南芬区)

崇左市(天等县、扶绥县、宁明县、凭祥市、大新县、江州区、龙州县)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、黄平县、锦屏县、黎平县、麻江县、榕江县、丹寨县、剑河县、镇远县、施秉县、台江县、凯里市、三穗县、雷山县、天柱县、从江县)

宁德市(蕉城区、屏南县、霞浦县、福鼎市、柘荣县、古田县、福安市、寿宁县、周宁县)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、特克斯县、奎屯市、伊宁市、巩留县、昭苏县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、新源县、尼勒克县)

铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、贵南县、兴海县)

娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、娄星区、双峰县)

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东营市(利津县、东营区、广饶县、垦利区、河口区)

果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、达日县、甘德县、久治县、玛多县)

廊坊市(大厂回族自治县、大城县、广阳区、香河县、安次区、文安县、三河市、霸州市、固安县、永清县)

淄博市(沂源县、张店区、桓台县、淄川区、临淄区、高青县、博山区、周村区)  延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、珲春市、图们市、汪清县、和龙市、龙井市、安图县)

北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

安康市(汉阴县、镇坪县、平利县、旬阳市、石泉县、岚皋县、汉滨区、宁陕县、白河县、紫阳县)

大连市(金州区、旅顺口区、西岗区、长海县、普兰店区、瓦房店市、甘井子区、沙河口区、庄河市、中山区)郴州市(宜章县、桂东县、苏仙区、临武县、安仁县、汝城县、桂阳县、资兴市、永兴县、嘉禾县、北湖区)

石河子市(新星市、双河市、白杨市、阿拉尔市、五家渠市、可克达拉市、北屯市、图木舒克市、胡杨河市、昆玉市、铁门关市)  鄂尔多斯市(乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、准格尔旗、鄂托克前旗、达拉特旗、康巴什区、东胜区、杭锦旗)

葫芦岛市(南票区、龙港区、建昌县、连山区、兴城市、绥中县)

青岛市(黄岛区、莱西市、即墨区、城阳区、崂山区、市北区、市南区、李沧区、平度市、胶州市)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)南充市(蓬安县、西充县、仪陇县、嘉陵区、阆中市、顺庆区、南部县、营山县、高坪区)

广元市(青川县、剑阁县、昭化区、朝天区、利州区、旺苍县、苍溪县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

盐城市(滨海县、射阳县、东台市、响水县、阜宁县、建湖县、大丰区、盐都区、亭湖区)

苏州市(张家港市、太仓市、常熟市、姑苏区、吴中区、虎丘区、吴江区、相城区、昆山市)

衢州市(衢江区、常山县、柯城区、江山市、龙游县、开化县)

贵港市(桂平市、港北区、港南区、覃塘区、平南县)

天水市(清水县、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、麦积区、武山县、秦州区)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)

太原市(迎泽区、阳曲县、晋源区、万柏林区、古交市、娄烦县、小店区、杏花岭区、清徐县、尖草坪区)

长春市(德惠市、农安县、二道区、双阳区、绿园区、南关区、公主岭市、榆树市、宽城区、九台区、朝阳区)

白银市(平川区、白银区、会宁县、景泰县、靖远县)

阳泉市(平定县、郊区、盂县、矿区、城区)

辽阳市(文圣区、白塔区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、太子河区、弓长岭区)

金昌市(金川区、永昌县)

商洛市(山阳县、柞水县、洛南县、商南县、镇安县、丹凤县、商州区)

莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、涵江区、仙游县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。