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梧州市(蒙山县、长洲区、苍梧县、岑溪市、龙圩区、万秀区、藤县)
黄石市(阳新县、下陆区、铁山区、黄石港区、西塞山区、大冶市)
盐城市(阜宁县、射阳县、响水县、盐都区、滨海县、大丰区、亭湖区、东台市、建湖县)
长沙市(芙蓉区、长沙县、开福区、望城区、天心区、宁乡市、浏阳市、雨花区、岳麓区)
南充市(南部县、蓬安县、仪陇县、西充县、嘉陵区、营山县、阆中市、高坪区、顺庆区)
内江市(隆昌市、资中县、东兴区、威远县、市中区)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗)
葫芦岛市(建昌县、兴城市、连山区、南票区、绥中县、龙港区)
大同市(左云县、平城区、云冈区、广灵县、阳高县、天镇县、新荣区、灵丘县、浑源县、云州区)
衡阳市(衡东县、雁峰区、祁东县、南岳区、耒阳市、蒸湘区、珠晖区、常宁市、衡阳县、石鼓区、衡南县、衡山县)
汕头市(龙湖区、濠江区、潮阳区、金平区、潮南区、南澳县、澄海区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、北戴河区、卢龙县、海港区、抚宁区、昌黎县)
雅安市(芦山县、名山区、汉源县、石棉县、荥经县、天全县、宝兴县、雨城区)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、秀洲区、海盐县、平湖市、海宁市、嘉善县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
安康市(宁陕县、岚皋县、旬阳市、紫阳县、汉阴县、平利县、汉滨区、镇坪县、石泉县、白河县)
潍坊市(青州市、坊子区、高密市、安丘市、潍城区、临朐县、寒亭区、奎文区、昌邑市、寿光市、昌乐县、诸城市)
西宁市(大通回族土族自治县、城北区、湟中区、城西区、城中区、城东区、湟源县)
淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)
抚顺市(抚顺县、望花区、东洲区、顺城区、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、尼勒克县、特克斯县、伊宁县、昭苏县、霍尔果斯市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、新源县、霍城县)
拉萨市(尼木县、达孜区、堆龙德庆区、曲水县、城关区、当雄县、墨竹工卡县、林周县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
郴州市(资兴市、安仁县、北湖区、桂阳县、临武县、宜章县、汝城县、桂东县、苏仙区、永兴县、嘉禾县)
临汾市(汾西县、浮山县、曲沃县、翼城县、襄汾县、洪洞县、古县、隰县、侯马市、大宁县、尧都区、乡宁县、永和县、霍州市、吉县、安泽县、蒲县)
马鞍山市(和县、花山区、当涂县、博望区、含山县、雨山区)
呼和浩特市(回民区、赛罕区、清水河县、土默特左旗、托克托县、玉泉区、武川县、新城区、和林格尔县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
南宁市(横州市、西乡塘区、青秀区、马山县、宾阳县、兴宁区、良庆区、江南区、隆安县、武鸣区、邕宁区、上林县)
青岛市(市北区、平度市、市南区、李沧区、崂山区、胶州市、城阳区、黄岛区、莱西市、即墨区)
济源市
宜宾市(兴文县、筠连县、珙县、翠屏区、南溪区、江安县、屏山县、高县、叙州区、长宁县)
安顺市(平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、呼图壁县)
广元市(旺苍县、青川县、苍溪县、朝天区、剑阁县、昭化区、利州区)
阿克苏地区(阿瓦提县、阿克苏市、乌什县、库车市、柯坪县、温宿县、新和县、沙雅县、拜城县)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、红花岗区、正安县、湄潭县、习水县、播州区、赤水市、余庆县、绥阳县、凤冈县、汇川区)
荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
日喀则市(吉隆县、桑珠孜区、亚东县、拉孜县、定日县、聂拉木县、萨迦县、南木林县、仲巴县、岗巴县、仁布县、谢通门县、白朗县、萨嘎县、康马县、昂仁县、定结县、江孜县)
驻马店市(西平县、平舆县、上蔡县、确山县、驿城区、泌阳县、遂平县、汝南县、正阳县、新蔡县)
泸州市(合江县、龙马潭区、泸县、叙永县、江阳区、纳溪区、古蔺县)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
宁德市(蕉城区、福鼎市、福安市、周宁县、霞浦县、屏南县、古田县、寿宁县、柘荣县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
澳门特别行政区
营口市(盖州市、老边区、鲅鱼圈区、站前区、西市区、大石桥市)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、牙克石市、满洲里市)
柳州市(鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳南区、融安县、柳北区、城中区、柳江区、融水苗族自治县、柳城县)
鄂尔多斯市(康巴什区、准格尔旗、鄂托克旗、东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗)
大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县、肇州县、让胡路区、龙凤区、林甸县、大同区)
九江市(濂溪区、彭泽县、柴桑区、永修县、共青城市、都昌县、德安县、修水县、浔阳区、武宁县、瑞昌市、庐山市、湖口县)
林芝市(墨脱县、察隅县、巴宜区、工布江达县、米林市、波密县、朗县)
周口市(沈丘县、项城市、淮阳区、太康县、扶沟县、商水县、西华县、鹿邑县、川汇区、郸城县)
那曲市(双湖县、嘉黎县、申扎县、索县、比如县、尼玛县、色尼区、聂荣县、巴青县、安多县、班戈县)
平顶山市(汝州市、石龙区、鲁山县、叶县、湛河区、宝丰县、卫东区、郏县、新华区、舞钢市)
大连市(甘井子区、金州区、旅顺口区、中山区、沙河口区、西岗区、瓦房店市、普兰店区、庄河市、长海县)
榆林市(佳县、府谷县、定边县、靖边县、绥德县、米脂县、子洲县、神木市、榆阳区、横山区、清涧县、吴堡县)
丽江市(永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
昆明市(安宁市、寻甸回族彝族自治县、东川区、五华区、盘龙区、宜良县、嵩明县、石林彝族自治县、西山区、晋宁区、官渡区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区)
昌都市(洛隆县、丁青县、察雅县、芒康县、卡若区、江达县、贡觉县、左贡县、类乌齐县、边坝县、八宿县)
怀化市(芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、中方县、沅陵县、会同县、溆浦县、辰溪县、洪江市、新晃侗族自治县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、吉首市、凤凰县、永顺县、泸溪县、龙山县、古丈县、保靖县)
南平市(建瓯市、建阳区、政和县、武夷山市、光泽县、松溪县、延平区、邵武市、顺昌县、浦城县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
吉安市(永丰县、峡江县、新干县、遂川县、井冈山市、吉水县、吉安县、安福县、万安县、永新县、青原区、泰和县、吉州区)
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抚州市(广昌县、资溪县、黎川县、崇仁县、南丰县、金溪县、南城县、宜黄县、东乡区、乐安县、临川区)
株洲市(芦淞区、炎陵县、渌口区、天元区、石峰区、攸县、茶陵县、醴陵市、荷塘区)
鹤岗市(萝北县、绥滨县、向阳区、工农区、兴山区、兴安区、东山区、南山区)
威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)
濮阳市(华龙区、南乐县、范县、清丰县、濮阳县、台前县)
创业黑马（300688）4月17日晚发布的2024年年度报告显示，经过“AllinAI”战略布局，公司已取得积极进展，通过技术赋能与生态聚合双轮驱动，逐步实现从传统创业服务商向“政企AI生态构建者”的转型升级。
战略锚定AI打造政企协同生态
在数字化转型浪潮席卷全球的当下，中国中小企业正面临“认知升级、资源整合、技术落地”的多重挑战。作为国内领先的中小企业加速服务平台，创业黑马凭借16年深耕企业服务的经验，快速向AI领域渗透。公司以自主研发的“天启大模型”为核心引擎，深度联动政府、产业、企业、学术等多方力量，构建了覆盖政务与企业，集技术研发、行业应用、人才培养于一体的全链条AI生态。
面向政务端客户，公司依据不同梯度制定精准政策，提供政务场景AI赋能平台建设。与华为云联合开发的“HW黑马天启政企大模型训推一体机”通过昇腾技术认证，兼容华为Atlas硬件，成为政企客户数字化转型的高效工具。今年3月，公司又与新华网合作共建“天启政务大模型”，通过标准化AI平台赋能政府治理数字化升级，形成“技术研发-场景验证-规模推广”的全链条合作机制。
在企业端，创业黑马链接阿里达摩院、华为云、中国移动、火山引擎、智谱华章等头部企业，共建模型生态体系。面向企业用户推出智能体“政策通Agent”，
帮助企业精准匹配政策，解决政策获取、项目申报及结果查询等痛点。其“天启大模型”可实现知识产权智能诊断、融资需求撮合等模块化功能，帮助中小企业降本增效。
针对AI技术应用急需的人才支撑，创业黑马打造AI人才孵化器，破解数智化转型“最后一公里”。公司旗下子公司黑马数智的“图灵学术”是专业的人工智能人才辅导培育平台，汇聚了国内外顶尖AI专家，构建了“科研理论+项目实训+技能认证”三阶培养体系，与中公教育、东华软件等企业合作推出AI职教认证课程及创始人AI认知培训，助力AI产业及中小企业人才梯队建设。截至报告期末，公司已为中小企业输送大量AI专业人才。
继续加码AI未来可期
当前，国家正大力推进中小企业数字化转型与AI产业发展，“人工智能+”行动持续推进。七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确鼓励AI技术创新应用；各级政府大力推进中小企业数字化转型与全国服务中小企业“一张网”工作；财政部与工信部推出的“数字化转型城市试点”政策，也为创业黑马提供了广阔市场空间。
公司通过多维布局，在政务AI、中小企业数智化等赛道的先发优势显著。未来公司将围绕技术赋能、生态聚合、服务进化三大维度持续加码布局。
通过OMO模式构建企业加速服务体系，线上依托AI大模型提供智能诊断、政策匹配等智能化服务，线下通过全国实体运营中心开展深度陪跑与产业对接，形成覆盖企业全生命周期的服务闭环。
进一步聚焦AI人才孵化器，建设全球AI人才孵化平台，通过深化产教融合构建覆盖“学-考-聘-创”全链条的培育体系，联合相关政府机构及国内大型企业推动技术认证标准化，以“AI+产业+资源”三轮驱动，为广大中小企业培育输送AI人才资源。
继续携手多方力量，打造数据、资源、人才、资本无缝对接的自循环加速体系，助力中小企业全生命周期稳健成长。
不难看出，创业黑马以AI为支点，正在撬动中小企业数智化转型的万亿市场。凭借技术纵深、生态整合与政策响应能力，公司已形成“模型+算力+服务”的护城河。随着政策红利持续释放与技术迭代加速，创业黑马有望在AI赋能的新赛道上，跑出加速度。
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