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鄂尔多斯市(鄂托克旗、乌审旗、东胜区、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克前旗、康巴什区、伊金霍洛旗、达拉特旗)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

郴州市(永兴县、资兴市、临武县、北湖区、桂东县、桂阳县、嘉禾县、苏仙区、安仁县、汝城县、宜章县)  广西壮族自治区

十堰市(竹溪县、郧阳区、茅箭区、房县、郧西县、丹江口市、张湾区、竹山县)

吕梁市(石楼县、临县、兴县、中阳县、孝义市、汾阳市、岚县、文水县、离石区、交城县、交口县、方山县、柳林县)

景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)

南充市(蓬安县、顺庆区、嘉陵区、营山县、仪陇县、阆中市、高坪区、西充县、南部县)  香港特别行政区

镇江市(丹阳市、润州区、京口区、丹徒区、扬中市、句容市)

佳木斯市(同江市、向阳区、东风区、抚远市、郊区、前进区、桦川县、汤原县、富锦市、桦南县)

南宁市(隆安县、武鸣区、良庆区、江南区、上林县、宾阳县、兴宁区、邕宁区、马山县、青秀区、横州市、西乡塘区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)

崇左市(龙州县、大新县、天等县、扶绥县、江州区、凭祥市、宁明县)

邯郸市(丛台区、峰峰矿区、邯山区、曲周县、鸡泽县、成安县、大名县、涉县、永年区、复兴区、邱县、魏县、肥乡区、武安市、临漳县、广平县、馆陶县、磁县)

宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县)

白银市(平川区、靖远县、景泰县、会宁县、白银区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

天津市(河东区、红桥区、河西区、滨海新区、河北区、北辰区、津南区、武清区、宁河区、西青区、和平区、南开区、东丽区、宝坻区、静海区、蓟州区)

温州市(龙港市、洞头区、乐清市、文成县、平阳县、永嘉县、龙湾区、苍南县、瓯海区、瑞安市、鹿城区、泰顺县)

衢州市(江山市、衢江区、常山县、开化县、柯城区、龙游县)

固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、原州区、西吉县)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

岳阳市(华容县、岳阳楼区、汨罗市、岳阳县、湘阴县、云溪区、临湘市、君山区、平江县)

本溪市(南芬区、溪湖区、明山区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、富宁县、广南县、砚山县、马关县、文山市、麻栗坡县)

铁岭市(昌图县、铁岭县、清河区、调兵山市、银州区、西丰县、开原市)

广元市(剑阁县、利州区、朝天区、苍溪县、昭化区、青川县、旺苍县)

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云浮市(云城区、罗定市、新兴县、云安区、郁南县)

上海市(金山区、长宁区、闵行区、崇明区、青浦区、浦东新区、黄浦区、虹口区、奉贤区、杨浦区、宝山区、普陀区、徐汇区、静安区、嘉定区、松江区)

晋中市(和顺县、平遥县、昔阳县、榆次区、太谷区、寿阳县、介休市、灵石县、祁县、左权县、榆社县)

甘南藏族自治州(合作市、玛曲县、卓尼县、碌曲县、临潭县、迭部县、舟曲县、夏河县)  昌都市(察雅县、芒康县、八宿县、贡觉县、江达县、丁青县、类乌齐县、洛隆县、左贡县、边坝县、卡若区)

江门市(台山市、鹤山市、新会区、蓬江区、江海区、开平市、恩平市)

金华市(浦江县、东阳市、兰溪市、磐安县、永康市、婺城区、金东区、武义县、义乌市)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、凤凰县、花垣县、龙山县、古丈县、吉首市、保靖县、永顺县)娄底市(双峰县、娄星区、冷水江市、新化县、涟源市)

滨州市(邹平市、惠民县、博兴县、无棣县、阳信县、滨城区、沾化区)  铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)

济宁市(兖州区、任城区、金乡县、邹城市、汶上县、梁山县、鱼台县、微山县、嘉祥县、泗水县、曲阜市)

林芝市(波密县、墨脱县、察隅县、米林市、巴宜区、工布江达县、朗县)

双鸭山市(友谊县、集贤县、尖山区、岭东区、宝山区、宝清县、四方台区、饶河县)绍兴市(上虞区、新昌县、嵊州市、诸暨市、柯桥区、越城区)

铜仁市(江口县、石阡县、德江县、沿河土家族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、万山区、碧江区)

临夏回族自治州(和政县、临夏市、广河县、东乡族自治县、临夏县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)

永州市(新田县、宁远县、零陵区、道县、冷水滩区、双牌县、祁阳市、江永县、蓝山县、江华瑶族自治县、东安县)

平凉市(灵台县、崆峒区、泾川县、崇信县、华亭市、静宁县、庄浪县)

嘉兴市(平湖市、嘉善县、海盐县、秀洲区、南湖区、桐乡市、海宁市)

台州市(玉环市、黄岩区、椒江区、路桥区、临海市、仙居县、三门县、天台县、温岭市)

湖州市(长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区、德清县)

丽水市(云和县、青田县、松阳县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、龙泉市、遂昌县)

昆明市(五华区、西山区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、呈贡区、富民县、石林彝族自治县、盘龙区、东川区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、宜良县、官渡区)

聊城市(高唐县、东昌府区、冠县、莘县、临清市、阳谷县、茌平区、东阿县)

河池市(天峨县、都安瑶族自治县、金城江区、东兰县、宜州区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、南丹县、罗城仫佬族自治县)

酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市、瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县)

泰安市(新泰市、宁阳县、泰山区、东平县、岱岳区、肥城市)

日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

阿里地区(革吉县、普兰县、噶尔县、札达县、改则县、日土县、措勤县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。