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太原市(小店区、阳曲县、尖草坪区、万柏林区、清徐县、迎泽区、晋源区、杏花岭区、娄烦县、古交市)
盐城市(阜宁县、滨海县、射阳县、盐都区、大丰区、东台市、响水县、建湖县、亭湖区)
陇南市(徽县、文县、礼县、武都区、西和县、两当县、成县、宕昌县、康县)
驻马店市(上蔡县、西平县、遂平县、驿城区、汝南县、正阳县、新蔡县、泌阳县、确山县、平舆县)
保定市(雄县、曲阳县、莲池区、安国市、高碑店市、蠡县、清苑区、徐水区、满城区、顺平县、涞源县、博野县、竞秀区、唐县、高阳县、定州市、安新县、定兴县、阜平县、望都县、易县、涞水县、容城县、涿州市)
桂林市(灵川县、灌阳县、叠彩区、平乐县、永福县、阳朔县、恭城瑶族自治县、全州县、秀峰区、兴安县、雁山区、七星区、临桂区、荔浦市、龙胜各族自治县、象山区、资源县)
阜阳市(太和县、颍东区、阜南县、颍州区、临泉县、颍上县、界首市、颍泉区)
邢台市(宁晋县、清河县、信都区、威县、襄都区、隆尧县、平乡县、广宗县、内丘县、巨鹿县、临城县、南和区、沙河市、新河县、柏乡县、任泽区、临西县、南宫市)
河源市(龙川县、东源县、连平县、紫金县、源城区、和平县)
达州市(万源市、达川区、渠县、宣汉县、大竹县、开江县、通川区)
崇左市(龙州县、天等县、大新县、扶绥县、江州区、凭祥市、宁明县)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
澳门特别行政区
安阳市(龙安区、汤阴县、文峰区、安阳县、内黄县、北关区、殷都区、林州市、滑县)
佛山市(禅城区、顺德区、南海区、高明区、三水区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、永顺县、古丈县、龙山县、泸溪县、凤凰县、保靖县)
昆明市(嵩明县、东川区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、西山区、五华区、富民县、盘龙区、官渡区、宜良县、石林彝族自治县)
玉溪市(江川区、澄江市、易门县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县)
合肥市(长丰县、肥西县、瑶海区、巢湖市、蜀山区、肥东县、庐阳区、包河区、庐江县)
凉山彝族自治州(会理市、美姑县、越西县、喜德县、木里藏族自治县、金阳县、会东县、布拖县、昭觉县、西昌市、甘洛县、雷波县、冕宁县、宁南县、普格县、盐源县、德昌县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
张掖市(甘州区、民乐县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
宝鸡市(凤翔区、陈仓区、凤县、岐山县、渭滨区、千阳县、麟游县、陇县、眉县、扶风县、太白县、金台区)
黄冈市(团风县、红安县、黄州区、黄梅县、英山县、蕲春县、麻城市、武穴市、罗田县、浠水县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
廊坊市(永清县、安次区、三河市、香河县、固安县、文安县、霸州市、大厂回族自治县、大城县、广阳区)
乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼后旗、凉城县、四子王旗、兴和县、卓资县、化德县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗)
潍坊市(临朐县、坊子区、奎文区、昌乐县、潍城区、高密市、诸城市、寒亭区、青州市、寿光市、昌邑市、安丘市)
石河子市(图木舒克市、胡杨河市、可克达拉市、阿拉尔市、白杨市、双河市、五家渠市、新星市、铁门关市、北屯市、昆玉市)
嘉兴市(嘉善县、平湖市、南湖区、桐乡市、海宁市、秀洲区、海盐县)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市、掇刀区)
甘孜藏族自治州(得荣县、石渠县、色达县、巴塘县、九龙县、雅江县、新龙县、康定市、道孚县、德格县、稻城县、乡城县、泸定县、理塘县、丹巴县、甘孜县、白玉县、炉霍县)
郑州市(管城回族区、二七区、巩义市、惠济区、登封市、金水区、荥阳市、新密市、上街区、新郑市、中牟县、中原区)
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吉林市(船营区、舒兰市、磐石市、昌邑区、蛟河市、永吉县、桦甸市、丰满区、龙潭区)
铁岭市(银州区、清河区、铁岭县、西丰县、昌图县、调兵山市、开原市)
海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区)
天水市(秦安县、秦州区、武山县、麦积区、张家川回族自治县、清水县、甘谷县)
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永州市(蓝山县、新田县、东安县、宁远县、双牌县、江永县、道县、江华瑶族自治县、冷水滩区、祁阳市、零陵区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、施秉县、三穗县、榕江县、岑巩县、黄平县、丹寨县、麻江县、镇远县、雷山县、从江县、台江县、锦屏县、凯里市、天柱县、剑河县)
襄阳市(保康县、樊城区、南漳县、襄城区、枣阳市、宜城市、襄州区、老河口市、谷城县)
金华市(磐安县、义乌市、永康市、浦江县、金东区、婺城区、东阳市、兰溪市、武义县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、元阳县、石屏县、建水县、弥勒市、绿春县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、个旧市、开远市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县)
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楚雄彝族自治州(元谋县、姚安县、双柏县、禄丰市、永仁县、牟定县、南华县、武定县、楚雄市、大姚县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
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黔南布依族苗族自治州(独山县、惠水县、长顺县、福泉市、瓮安县、平塘县、贵定县、都匀市、三都水族自治县、龙里县、罗甸县、荔波县)
南京市(栖霞区、溧水区、玄武区、鼓楼区、秦淮区、六合区、建邺区、雨花台区、浦口区、江宁区、高淳区)
怀化市(辰溪县、洪江市、会同县、溆浦县、中方县、新晃侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区)
广元市(青川县、利州区、旺苍县、剑阁县、昭化区、朝天区、苍溪县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
安庆市(宿松县、潜山市、怀宁县、太湖县、望江县、宜秀区、桐城市、迎江区、岳西县、大观区)
成都市(彭州市、新都区、双流区、崇州市、都江堰市、龙泉驿区、郫都区、武侯区、金牛区、简阳市、金堂县、青白江区、温江区、邛崃市、大邑县、新津区、青羊区、成华区、锦江区、蒲江县)
乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、沙依巴克区、天山区、水磨沟区、乌鲁木齐县、新市区、达坂城区)
商丘市(永城市、睢县、睢阳区、宁陵县、夏邑县、柘城县、虞城县、梁园区、民权县)
景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)
六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)
德州市(宁津县、平原县、陵城区、临邑县、夏津县、齐河县、德城区、禹城市、乐陵市、庆云县、武城县)
重庆市(巴南区、涪陵区、沙坪坝区、巫溪县、铜梁区、永川区、长寿区、璧山区、大足区、忠县、黔江区、城口县、梁平区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、奉节县、南岸区、南川区、潼南区、武隆区、万州区、綦江区、开州区、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、合川区、石柱土家族自治县、丰都县、彭水苗族土家族自治县、北碚区、巫山县、大渡口区、渝北区、垫江县、云阳县、九龙坡区、江津区、江北区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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