看伦理片的APP-如何影响观众的审美与消费习惯。各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
吉林市(龙潭区、磐石市、永吉县、桦甸市、昌邑区、蛟河市、船营区、丰满区、舒兰市)
莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区)
攀枝花市(米易县、仁和区、西区、东区、盐边县)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
天水市(秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、武山县、麦积区、秦安县)
无锡市(梁溪区、新吴区、惠山区、锡山区、江阴市、宜兴市、滨湖区)
和田地区(皮山县、于田县、和田市、和田县、民丰县、洛浦县、策勒县、墨玉县)
沧州市(东光县、盐山县、泊头市、新华区、肃宁县、吴桥县、孟村回族自治县、青县、运河区、河间市、沧县、南皮县、任丘市、献县、黄骅市、海兴县)
镇江市(句容市、京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市)
喀什地区(岳普湖县、莎车县、疏附县、麦盖提县、伽师县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、叶城县、英吉沙县、泽普县、巴楚县)
宜春市(袁州区、樟树市、丰城市、高安市、铜鼓县、靖安县、宜丰县、上高县、万载县、奉新县)
宜昌市(西陵区、兴山县、长阳土家族自治县、当阳市、夷陵区、点军区、宜都市、猇亭区、秭归县、远安县、伍家岗区、五峰土家族自治县、枝江市)
吉安市(吉安县、遂川县、永丰县、永新县、泰和县、新干县、安福县、吉水县、万安县、井冈山市、峡江县、吉州区、青原区)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
淮南市(八公山区、潘集区、寿县、田家庵区、谢家集区、凤台县、大通区)
青岛市(市北区、黄岛区、李沧区、市南区、平度市、即墨区、胶州市、城阳区、崂山区、莱西市)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、雷山县、三穗县、剑河县、麻江县、从江县、施秉县、黎平县、榕江县、丹寨县、黄平县、锦屏县、天柱县、镇远县、凯里市、岑巩县)
天津市(和平区、南开区、宝坻区、静海区、滨海新区、北辰区、蓟州区、红桥区、西青区、津南区、河西区、武清区、宁河区、东丽区、河东区、河北区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、阜康市、昌吉市、呼图壁县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)
汉中市(汉台区、城固县、南郑区、留坝县、勉县、洋县、略阳县、西乡县、宁强县、佛坪县、镇巴县)
长春市(榆树市、绿园区、公主岭市、宽城区、九台区、农安县、朝阳区、双阳区、德惠市、南关区、二道区)
惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、新市区、天山区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区)
梅州市(平远县、大埔县、丰顺县、五华县、兴宁市、蕉岭县、梅江区、梅县区)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、屏边苗族自治县、蒙自市、建水县、开远市、弥勒市、红河县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、河口瑶族自治县、泸西县、绿春县)
银川市(永宁县、灵武市、金凤区、西夏区、兴庆区、贺兰县)
龙岩市(长汀县、新罗区、上杭县、永定区、连城县、武平县、漳平市)
广州市(越秀区、增城区、花都区、白云区、天河区、番禺区、黄埔区、海珠区、从化区、南沙区、荔湾区)
渭南市(韩城市、白水县、富平县、大荔县、华阴市、华州区、蒲城县、合阳县、潼关县、澄城县、临渭区)
绥化市(海伦市、肇东市、青冈县、安达市、望奎县、庆安县、绥棱县、兰西县、明水县、北林区)
邢台市(内丘县、南和区、广宗县、威县、隆尧县、襄都区、信都区、巨鹿县、宁晋县、南宫市、清河县、临西县、平乡县、任泽区、临城县、沙河市、新河县、柏乡县)
巴中市(南江县、通江县、平昌县、恩阳区、巴州区)
景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
广安市(前锋区、华蓥市、邻水县、广安区、岳池县、武胜县)
大庆市(肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、林甸县、让胡路区、肇源县、龙凤区、红岗区、萨尔图区)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振安区、凤城市、元宝区、振兴区)
常州市(天宁区、武进区、金坛区、新北区、钟楼区、溧阳市)
抚州市(临川区、宜黄县、东乡区、资溪县、崇仁县、南丰县、广昌县、金溪县、南城县、黎川县、乐安县)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)
文山壮族苗族自治州(丘北县、西畴县、马关县、砚山县、麻栗坡县、富宁县、文山市、广南县)
宜宾市(翠屏区、筠连县、南溪区、兴文县、屏山县、江安县、长宁县、叙州区、高县、珙县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
黑河市(五大连池市、爱辉区、孙吴县、逊克县、北安市、嫩江市)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
西安市(未央区、雁塔区、长安区、周至县、碑林区、新城区、阎良区、临潼区、高陵区、鄠邑区、灞桥区、蓝田县、莲湖区)
许昌市(建安区、鄢陵县、襄城县、长葛市、魏都区、禹州市)
连云港市(连云区、东海县、灌云县、灌南县、赣榆区、海州区)
自贡市(大安区、自流井区、贡井区、富顺县、荣县、沿滩区)
怀化市(沅陵县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、鹤城区、洪江市、通道侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、会同县、中方县、靖州苗族侗族自治县)
梧州市(藤县、苍梧县、蒙山县、龙圩区、岑溪市、长洲区、万秀区)
葫芦岛市(绥中县、兴城市、连山区、龙港区、建昌县、南票区)
商洛市(丹凤县、镇安县、山阳县、柞水县、商南县、商州区、洛南县)
广元市(昭化区、剑阁县、青川县、朝天区、苍溪县、旺苍县、利州区)
铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)
铁岭市(开原市、调兵山市、铁岭县、昌图县、清河区、银州区、西丰县)
漯河市(郾城区、源汇区、舞阳县、召陵区、临颍县)
宁波市(象山县、镇海区、北仑区、海曙区、宁海县、慈溪市、鄞州区、余姚市、江北区、奉化区)
咸宁市(赤壁市、通城县、崇阳县、通山县、咸安区、嘉鱼县)
嘉峪关市
江门市(台山市、新会区、开平市、蓬江区、江海区、鹤山市、恩平市)
中山市
马鞍山市(含山县、雨山区、花山区、和县、当涂县、博望区)
雅安市(天全县、宝兴县、荥经县、石棉县、汉源县、名山区、雨城区、芦山县)
济宁市(金乡县、曲阜市、泗水县、汶上县、嘉祥县、邹城市、梁山县、鱼台县、兖州区、任城区、微山县)
香港特别行政区
孝感市(孝昌县、安陆市、孝南区、云梦县、大悟县、应城市、汉川市)
抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、望花区、顺城区、清原满族自治县、抚顺县、新抚区)
白城市(洮南市、通榆县、洮北区、大安市、镇赉县)
丽水市(缙云县、青田县、云和县、松阳县、龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区)
兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)
泰州市(靖江市、高港区、兴化市、姜堰区、泰兴市、海陵区)
德阳市(旌阳区、罗江区、广汉市、中江县、什邡市、绵竹市)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
遵义市(仁怀市、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、习水县、余庆县、正安县、凤冈县、红花岗区、绥阳县、汇川区、播州区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市)
秦皇岛市(青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、山海关区、昌黎县、抚宁区、海港区)
黄石市(黄石港区、阳新县、下陆区、西塞山区、铁山区、大冶市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
太原市(尖草坪区、古交市、万柏林区、迎泽区、晋源区、杏花岭区、小店区、阳曲县、清徐县、娄烦县)
唐山市(曹妃甸区、玉田县、丰润区、开平区、丰南区、古冶区、迁西县、滦南县、乐亭县、遵化市、迁安市、滦州市、路南区、路北区)
通化市(集安市、辉南县、通化县、柳河县、梅河口市、二道江区、东昌区)
张家口市(阳原县、蔚县、涿鹿县、下花园区、桥东区、沽源县、赤城县、康保县、桥西区、宣化区、怀来县、万全区、怀安县、尚义县、崇礼区、张北县)
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伊春市(嘉荫县、大箐山县、伊美区、丰林县、金林区、铁力市、汤旺县、南岔县、乌翠区、友好区)
威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
三沙市(西沙区、南沙区)
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贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、平南县、港北区)
邵阳市(双清区、新邵县、邵阳县、北塔区、武冈市、新宁县、大祥区、洞口县、隆回县、城步苗族自治县、绥宁县、邵东市)
德州市(夏津县、禹城市、临邑县、武城县、德城区、陵城区、齐河县、宁津县、乐陵市、庆云县、平原县)
保定市(容城县、阜平县、高阳县、顺平县、博野县、竞秀区、徐水区、雄县、蠡县、涿州市、定州市、安新县、涞水县、高碑店市、定兴县、曲阳县、望都县、清苑区、易县、唐县、安国市、满城区、莲池区、涞源县)
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百色市(隆林各族自治县、右江区、那坡县、西林县、凌云县、乐业县、平果市、田林县、靖西市、德保县、田东县、田阳区)
韶关市(翁源县、武江区、曲江区、始兴县、南雄市、乐昌市、新丰县、乳源瑶族自治县、仁化县、浈江区)
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三门峡市(陕州区、灵宝市、渑池县、湖滨区、义马市、卢氏县)
保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、龙陵县、隆阳区)
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甘孜藏族自治州(白玉县、理塘县、康定市、炉霍县、石渠县、乡城县、甘孜县、道孚县、雅江县、稻城县、丹巴县、色达县、德格县、巴塘县、得荣县、泸定县、新龙县、九龙县)
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阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
福州市(闽侯县、仓山区、长乐区、台江区、平潭县、鼓楼区、罗源县、永泰县、马尾区、晋安区、连江县、福清市、闽清县)
四平市(铁西区、铁东区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县)
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怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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