高h bg小说推荐_引领潮流的品质选择与消费者的信赖之道

更新时间：2025-04-24 14:13:50　浏览次数： 458

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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

沈阳市(法库县、康平县、沈河区、苏家屯区、辽中区、浑南区、沈北新区、于洪区、铁西区、新民市、大东区、和平区、皇姑区)

南通市(海安市、崇川区、通州区、如皋市、海门区、如东县、启东市)

晋城市(沁水县、阳城县、高平市、城区、泽州县、陵川县)

金昌市(金川区、永昌县)

亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)

鹤岗市(向阳区、东山区、兴山区、南山区、工农区、绥滨县、兴安区、萝北县)

扬州市(高邮市、江都区、邗江区、仪征市、宝应县、广陵区)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、宿城区、泗阳县、沭阳县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)

眉山市(彭山区、仁寿县、洪雅县、青神县、东坡区、丹棱县)

承德市(丰宁满族自治县、承德县、平泉市、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、兴隆县、双桥区、双滦区)

晋中市(昔阳县、太谷区、榆社县、榆次区、介休市、平遥县、和顺县、左权县、祁县、灵石县、寿阳县)

佳木斯市(抚远市、东风区、桦南县、向阳区、郊区、桦川县、富锦市、同江市、汤原县、前进区)

西藏自治区

宜春市(奉新县、樟树市、丰城市、铜鼓县、靖安县、上高县、万载县、宜丰县、袁州区、高安市)

平凉市(崇信县、庄浪县、泾川县、华亭市、静宁县、灵台县、崆峒区)

东莞市

固原市(原州区、西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县)

汕头市(南澳县、潮南区、龙湖区、金平区、潮阳区、濠江区、澄海区)

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漳州市(诏安县、漳浦县、东山县、龙海区、芗城区、南靖县、平和县、云霄县、长泰区、龙文区、华安县)

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云浮市(罗定市、云安区、新兴县、云城区、郁南县)

柳州市(三江侗族自治县、柳北区、柳江区、鱼峰区、城中区、柳城县、鹿寨县、融安县、柳南区、融水苗族自治县)

玉溪市(峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、江川区、红塔区、华宁县、澄江市、通海县)

吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市、盐池县)

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永州市(宁远县、江华瑶族自治县、新田县、冷水滩区、零陵区、蓝山县、道县、江永县、双牌县、东安县、祁阳市)

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嘉峪关市

乐山市(沙湾区、金口河区、井研县、峨边彝族自治县、犍为县、五通桥区、马边彝族自治县、夹江县、峨眉山市、沐川县、市中区)

大同市(广灵县、阳高县、浑源县、左云县、云州区、新荣区、天镇县、平城区、云冈区、灵丘县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

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雅安市(石棉县、芦山县、荥经县、名山区、天全县、宝兴县、雨城区、汉源县)

辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、化德县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县、凉城县、商都县、卓资县、集宁区、丰镇市)

酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、肃州区)

湖州市(吴兴区、安吉县、德清县、长兴县、南浔区)

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恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、建始县、恩施市、利川市、宣恩县、咸丰县、巴东县、来凤县)

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南阳市(桐柏县、西峡县、淅川县、南召县、卧龙区、方城县、邓州市、宛城区、内乡县、镇平县、新野县、唐河县、社旗县)

德州市(禹城市、宁津县、乐陵市、德城区、武城县、齐河县、临邑县、平原县、夏津县、陵城区、庆云县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）

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