乡村小子闯都市 - 职业规划互促的联动机制
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宝鸡市(扶风县、千阳县、陈仓区、陇县、凤翔区、麟游县、太白县、凤县、金台区、眉县、渭滨区、岐山县)
澳门特别行政区
牡丹江市(穆棱市、爱民区、东安区、海林市、东宁市、林口县、阳明区、西安区、绥芬河市、宁安市)
双鸭山市(尖山区、宝清县、饶河县、宝山区、集贤县、岭东区、四方台区、友谊县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
宜宾市(高县、翠屏区、珙县、南溪区、江安县、长宁县、兴文县、屏山县、叙州区、筠连县)
云浮市(云安区、郁南县、新兴县、罗定市、云城区)
渭南市(澄城县、大荔县、临渭区、华阴市、潼关县、韩城市、白水县、华州区、蒲城县、合阳县、富平县)
赤峰市(翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、元宝山区、松山区、巴林左旗、林西县、敖汉旗、红山区、巴林右旗、宁城县)
广元市(朝天区、昭化区、苍溪县、剑阁县、利州区、旺苍县、青川县)
黄冈市(英山县、罗田县、团风县、麻城市、黄州区、黄梅县、浠水县、蕲春县、武穴市、红安县)
广州市(海珠区、番禺区、黄埔区、白云区、天河区、增城区、花都区、越秀区、南沙区、荔湾区、从化区)
遵义市(仁怀市、汇川区、赤水市、红花岗区、余庆县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、习水县、桐梓县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、播州区)
信阳市(罗山县、息县、光山县、平桥区、浉河区、潢川县、新县、商城县、固始县、淮滨县)
荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、掇刀区、东宝区)
白银市(白银区、平川区、会宁县、景泰县、靖远县)
丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、振安区、凤城市、元宝区、东港市)
阜阳市(颍泉区、颍州区、颍东区、阜南县、界首市、颍上县、临泉县、太和县)
定西市(岷县、漳县、安定区、陇西县、临洮县、通渭县、渭源县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县)
铜仁市(碧江区、万山区、德江县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县)
淮南市(大通区、潘集区、田家庵区、八公山区、寿县、谢家集区、凤台县)
池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
盐城市(阜宁县、亭湖区、滨海县、东台市、响水县、射阳县、大丰区、盐都区、建湖县)
湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区、德清县)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、凯里市、天柱县、丹寨县、雷山县、从江县、岑巩县、剑河县、镇远县、锦屏县、榕江县、黄平县、黎平县、台江县、麻江县、三穗县)
芜湖市(镜湖区、湾沚区、鸠江区、无为市、繁昌区、弋江区、南陵县)
乌兰察布市(凉城县、集宁区、兴和县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、化德县、商都县、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼前旗)
淄博市(沂源县、桓台县、临淄区、博山区、高青县、淄川区、周村区、张店区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、都兰县、乌兰县、天峻县、德令哈市)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、水磨沟区、天山区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县、头屯河区)
三明市(宁化县、大田县、建宁县、明溪县、将乐县、永安市、沙县区、尤溪县、清流县、三元区、泰宁县)
洛阳市(宜阳县、嵩县、汝阳县、伊川县、洛宁县、瀍河回族区、栾川县、新安县、孟津区、涧西区、洛龙区、老城区、偃师区、西工区)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
凉山彝族自治州(普格县、甘洛县、木里藏族自治县、西昌市、雷波县、布拖县、越西县、冕宁县、会东县、盐源县、昭觉县、美姑县、喜德县、金阳县、会理市、德昌县、宁南县)
营口市(西市区、老边区、站前区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区)
丽水市(松阳县、缙云县、青田县、遂昌县、莲都区、景宁畲族自治县、龙泉市、云和县、庆元县)
吉林市(桦甸市、永吉县、磐石市、船营区、龙潭区、昌邑区、蛟河市、舒兰市、丰满区)
乐山市(峨眉山市、沙湾区、五通桥区、峨边彝族自治县、井研县、沐川县、马边彝族自治县、夹江县、金口河区、犍为县、市中区)
内江市(东兴区、威远县、市中区、资中县、隆昌市)
滨州市(滨城区、惠民县、阳信县、邹平市、无棣县、沾化区、博兴县)
漳州市(龙海区、诏安县、漳浦县、华安县、龙文区、平和县、长泰区、云霄县、芗城区、东山县、南靖县)
甘孜藏族自治州(理塘县、新龙县、炉霍县、稻城县、乡城县、甘孜县、石渠县、色达县、丹巴县、九龙县、德格县、康定市、巴塘县、雅江县、白玉县、得荣县、泸定县、道孚县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
荆州市(松滋市、沙市区、公安县、石首市、江陵县、洪湖市、监利市、荆州区)
石家庄市(藁城区、高邑县、赵县、正定县、井陉县、行唐县、深泽县、裕华区、鹿泉区、新乐市、长安区、灵寿县、元氏县、晋州市、井陉矿区、桥西区、无极县、平山县、辛集市、赞皇县、新华区、栾城区)
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商洛市(山阳县、商南县、镇安县、丹凤县、商州区、柞水县、洛南县)
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鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗、鄂托克旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗)
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吉安市(泰和县、峡江县、新干县、井冈山市、安福县、青原区、吉安县、万安县、吉水县、吉州区、永丰县、遂川县、永新县)
临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏县)
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巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、巴州区、南江县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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