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福州市(闽清县、罗源县、长乐区、鼓楼区、马尾区、永泰县、台江区、平潭县、福清市、连江县、仓山区、晋安区、闽侯县)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、依安县、铁锋区、建华区、龙江县、甘南县、克东县、富拉尔基区、克山县、碾子山区、泰来县、讷河市、龙沙区、富裕县、拜泉县、昂昂溪区)

内江市(东兴区、隆昌市、市中区、资中县、威远县)

泰安市(东平县、岱岳区、宁阳县、泰山区、肥城市、新泰市)  焦作市(沁阳市、马村区、山阳区、孟州市、解放区、温县、博爱县、修武县、中站区、武陟县)

沈阳市(沈河区、铁西区、法库县、康平县、浑南区、于洪区、皇姑区、辽中区、新民市、沈北新区、和平区、苏家屯区、大东区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、安龙县、贞丰县、兴仁市、晴隆县、望谟县、册亨县)

无锡市(滨湖区、江阴市、惠山区、新吴区、梁溪区、锡山区、宜兴市)

钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)  北京市(丰台区、东城区、朝阳区、延庆区、顺义区、怀柔区、西城区、密云区、石景山区、大兴区、昌平区、平谷区、房山区、门头沟区、通州区、海淀区)

佛山市(高明区、三水区、顺德区、禅城区、南海区)

昭通市(盐津县、巧家县、永善县、绥江县、威信县、镇雄县、水富市、彝良县、大关县、昭阳区、鲁甸县)

辽阳市(文圣区、灯塔市、弓长岭区、白塔区、宏伟区、太子河区、辽阳县)

沧州市(黄骅市、吴桥县、泊头市、孟村回族自治县、运河区、盐山县、献县、任丘市、肃宁县、新华区、东光县、青县、河间市、沧县、海兴县、南皮县)

重庆市(万州区、綦江区、荣昌区、潼南区、铜梁区、合川区、江北区、九龙坡区、璧山区、大足区、武隆区、奉节县、梁平区、城口县、长寿区、垫江县、永川区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、南川区、北碚区、丰都县、开州区、巴南区、渝北区、石柱土家族自治县、大渡口区、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、渝中区、江津区、沙坪坝区、巫溪县、巫山县、云阳县、南岸区、黔江区、忠县)

葫芦岛市(建昌县、连山区、兴城市、龙港区、南票区、绥中县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市)

达州市(开江县、宣汉县、万源市、通川区、大竹县、渠县、达川区)

张家口市(宣化区、张北县、下花园区、尚义县、沽源县、赤城县、万全区、怀来县、涿鹿县、阳原县、怀安县、康保县、桥西区、崇礼区、桥东区、蔚县)

曲靖市(会泽县、陆良县、富源县、马龙区、宣威市、师宗县、麒麟区、罗平县、沾益区)

南平市(政和县、武夷山市、浦城县、光泽县、延平区、建阳区、松溪县、顺昌县、建瓯市、邵武市)

天水市(张家川回族自治县、秦州区、麦积区、清水县、甘谷县、秦安县、武山县)

娄底市(冷水江市、新化县、双峰县、娄星区、涟源市)

三沙市(西沙区、南沙区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

河源市(东源县、龙川县、连平县、紫金县、源城区、和平县)

廊坊市(霸州市、永清县、固安县、广阳区、香河县、文安县、安次区、大城县、三河市、大厂回族自治县)

大理白族自治州(大理市、剑川县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、永平县、云龙县、宾川县、祥云县、洱源县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、鹤庆县)

咸宁市(通城县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通山县)

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朝阳市(凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、双塔区、北票市、朝阳县)

梧州市(龙圩区、万秀区、长洲区、藤县、岑溪市、蒙山县、苍梧县)

新余市(渝水区、分宜县)

南通市(通州区、崇川区、海门区、如东县、海安市、启东市、如皋市)  阜阳市(颍泉区、太和县、阜南县、临泉县、界首市、颍东区、颍上县、颍州区)

锡林郭勒盟(多伦县、正镶白旗、二连浩特市、太仆寺旗、正蓝旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、镶黄旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、渑池县、湖滨区、陕州区、义马市)

濮阳市(南乐县、台前县、清丰县、范县、华龙区、濮阳县)宁德市(福安市、寿宁县、周宁县、蕉城区、柘荣县、古田县、福鼎市、霞浦县、屏南县)

上海市(静安区、崇明区、奉贤区、金山区、嘉定区、虹口区、青浦区、松江区、宝山区、徐汇区、浦东新区、黄浦区、杨浦区、闵行区、长宁区、普陀区)  百色市(隆林各族自治县、德保县、田林县、凌云县、那坡县、田东县、右江区、田阳区、平果市、靖西市、乐业县、西林县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、剑河县、黎平县、黄平县、三穗县、镇远县、从江县、凯里市、施秉县、锦屏县、雷山县、天柱县、丹寨县、榕江县、台江县、岑巩县)

石河子市(五家渠市、阿拉尔市、可克达拉市、铁门关市、胡杨河市、白杨市、昆玉市、新星市、图木舒克市、北屯市、双河市)

临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、云县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县)济宁市(金乡县、汶上县、梁山县、曲阜市、任城区、微山县、邹城市、兖州区、嘉祥县、鱼台县、泗水县)

张掖市(临泽县、山丹县、民乐县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县)

聊城市(莘县、临清市、冠县、东阿县、茌平区、阳谷县、东昌府区、高唐县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵南县、同德县、贵德县)

台州市(临海市、椒江区、路桥区、温岭市、仙居县、黄岩区、天台县、三门县、玉环市)

大庆市(红岗区、让胡路区、肇州县、龙凤区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、萨尔图区、大同区)

河池市(南丹县、东兰县、天峨县、凤山县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、金城江区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县)

咸阳市(淳化县、武功县、永寿县、泾阳县、三原县、秦都区、渭城区、乾县、长武县、杨陵区、兴平市、礼泉县、彬州市、旬邑县)

石家庄市(桥西区、长安区、栾城区、藁城区、新华区、正定县、晋州市、井陉矿区、深泽县、鹿泉区、裕华区、平山县、灵寿县、无极县、赞皇县、行唐县、井陉县、辛集市、元氏县、新乐市、高邑县、赵县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

嘉兴市(秀洲区、南湖区、平湖市、海宁市、嘉善县、海盐县、桐乡市)

平凉市(华亭市、庄浪县、崆峒区、静宁县、灵台县、泾川县、崇信县)

西安市(蓝田县、鄠邑区、阎良区、长安区、新城区、雁塔区、未央区、周至县、碑林区、莲湖区、灞桥区、高陵区、临潼区)

攀枝花市(盐边县、东区、米易县、仁和区、西区)

兰州市(安宁区、永登县、七里河区、西固区、皋兰县、城关区、红古区、榆中县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。