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黄石市(西塞山区、黄石港区、铁山区、阳新县、下陆区、大冶市)

湛江市(廉江市、徐闻县、雷州市、遂溪县、吴川市、坡头区、霞山区、赤坎区、麻章区)

达州市(万源市、大竹县、渠县、开江县、达川区、通川区、宣汉县)

广西壮族自治区  咸阳市(三原县、长武县、泾阳县、旬邑县、兴平市、杨陵区、永寿县、彬州市、乾县、渭城区、武功县、秦都区、淳化县、礼泉县)

喀什地区(伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、喀什市、麦盖提县、岳普湖县、泽普县、莎车县、叶城县、英吉沙县、巴楚县、疏附县)

佛山市(顺德区、南海区、三水区、禅城区、高明区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、花垣县、保靖县、吉首市、古丈县、凤凰县、永顺县、龙山县)

四平市(梨树县、铁东区、双辽市、伊通满族自治县、铁西区)  随州市(曾都区、随县、广水市)

西藏自治区

承德市(隆化县、双桥区、丰宁满族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、承德县、兴隆县、双滦区、滦平县、围场满族蒙古族自治县)

淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)

保山市(腾冲市、昌宁县、施甸县、隆阳区、龙陵县)

铜仁市(沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、松桃苗族自治县、石阡县、碧江区、江口县、德江县、思南县、玉屏侗族自治县)

廊坊市(三河市、文安县、大城县、广阳区、安次区、香河县、大厂回族自治县、固安县、永清县、霸州市)

毕节市(纳雍县、七星关区、大方县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、黔西市)

镇江市(扬中市、京口区、句容市、丹徒区、润州区、丹阳市)

蚌埠市(五河县、禹会区、龙子湖区、固镇县、淮上区、怀远县、蚌山区)

乐山市(夹江县、马边彝族自治县、五通桥区、犍为县、金口河区、峨眉山市、沙湾区、沐川县、峨边彝族自治县、井研县、市中区)

吉安市(井冈山市、吉安县、永丰县、峡江县、吉水县、吉州区、万安县、安福县、新干县、泰和县、青原区、永新县、遂川县)

衢州市(龙游县、江山市、常山县、开化县、柯城区、衢江区)

漳州市(云霄县、芗城区、平和县、华安县、漳浦县、龙文区、龙海区、南靖县、东山县、诏安县、长泰区)

九江市(德安县、浔阳区、武宁县、永修县、湖口县、柴桑区、瑞昌市、庐山市、修水县、彭泽县、都昌县、濂溪区、共青城市)

秦皇岛市(抚宁区、海港区、昌黎县、青龙满族自治县、山海关区、北戴河区、卢龙县)

桂林市(永福县、叠彩区、阳朔县、象山区、全州县、资源县、灵川县、临桂区、荔浦市、龙胜各族自治县、平乐县、七星区、恭城瑶族自治县、灌阳县、兴安县、雁山区、秀峰区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、晴隆县、望谟县、普安县、兴仁市、安龙县、贞丰县、册亨县)

鸡西市(城子河区、密山市、麻山区、滴道区、梨树区、恒山区、鸡冠区、虎林市、鸡东县)

衡水市(故城县、深州市、饶阳县、枣强县、冀州区、武强县、桃城区、阜城县、景县、安平县、武邑县)

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牡丹江市(爱民区、东安区、穆棱市、绥芬河市、宁安市、林口县、东宁市、阳明区、海林市、西安区)

山南市(洛扎县、错那市、浪卡子县、桑日县、措美县、扎囊县、隆子县、琼结县、加查县、乃东区、贡嘎县、曲松县)

汕头市(濠江区、南澳县、潮南区、澄海区、龙湖区、金平区、潮阳区)

盐城市(阜宁县、东台市、盐都区、响水县、亭湖区、大丰区、滨海县、射阳县、建湖县)  甘南藏族自治州(合作市、临潭县、夏河县、舟曲县、碌曲县、迭部县、玛曲县、卓尼县)

河源市(龙川县、源城区、连平县、紫金县、和平县、东源县)

清远市(连南瑶族自治县、连州市、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县、佛冈县)

乌兰察布市(兴和县、商都县、察哈尔右翼中旗、集宁区、凉城县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、丰镇市、化德县、卓资县、察哈尔右翼后旗)杭州市(滨江区、建德市、拱墅区、临安区、上城区、萧山区、桐庐县、富阳区、钱塘区、余杭区、西湖区、临平区、淳安县)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、立山区、千山区、台安县、海城市、铁东区)  福州市(晋安区、永泰县、连江县、罗源县、平潭县、仓山区、闽清县、鼓楼区、马尾区、台江区、闽侯县、长乐区、福清市)

十堰市(竹山县、丹江口市、茅箭区、郧西县、张湾区、竹溪县、房县、郧阳区)

晋中市(昔阳县、灵石县、寿阳县、太谷区、左权县、平遥县、介休市、榆社县、祁县、榆次区、和顺县)

鹤壁市(山城区、鹤山区、浚县、淇滨区、淇县)东营市(河口区、广饶县、东营区、利津县、垦利区)

青岛市(即墨区、胶州市、市北区、市南区、平度市、李沧区、莱西市、崂山区、城阳区、黄岛区)

阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)

阿克苏地区(新和县、柯坪县、库车市、温宿县、乌什县、拜城县、阿克苏市、阿瓦提县、沙雅县)

临沂市(临沭县、沂南县、兰陵县、郯城县、沂水县、兰山区、平邑县、蒙阴县、河东区、莒南县、费县、罗庄区)

抚州市(东乡区、乐安县、临川区、黎川县、广昌县、宜黄县、资溪县、南丰县、崇仁县、金溪县、南城县)

潍坊市(寒亭区、坊子区、安丘市、诸城市、高密市、寿光市、潍城区、临朐县、奎文区、青州市、昌邑市、昌乐县)

宁波市(鄞州区、江北区、镇海区、余姚市、北仑区、象山县、慈溪市、海曙区、宁海县、奉化区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、龙井市、安图县、图们市、延吉市、和龙市、珲春市)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

江门市(鹤山市、台山市、新会区、恩平市、蓬江区、开平市、江海区)

巴中市(巴州区、平昌县、南江县、通江县、恩阳区)

济源市

海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、兴海县、共和县)

焦作市(马村区、修武县、博爱县、解放区、武陟县、山阳区、温县、孟州市、沁阳市、中站区)

株洲市(攸县、芦淞区、石峰区、天元区、渌口区、炎陵县、荷塘区、茶陵县、醴陵市)

唐山市(丰润区、丰南区、遵化市、路北区、曹妃甸区、玉田县、路南区、迁西县、古冶区、开平区、迁安市、乐亭县、滦南县、滦州市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。