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蚌埠市(禹会区、淮上区、固镇县、五河县、龙子湖区、蚌山区、怀远县)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)

十堰市(竹山县、郧阳区、竹溪县、丹江口市、张湾区、郧西县、房县、茅箭区)  杭州市(钱塘区、拱墅区、滨江区、富阳区、建德市、上城区、桐庐县、余杭区、萧山区、临安区、淳安县、临平区、西湖区)

辽阳市(弓长岭区、文圣区、太子河区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、白塔区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

广元市(苍溪县、剑阁县、青川县、旺苍县、朝天区、利州区、昭化区)  七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)

南充市(嘉陵区、西充县、营山县、仪陇县、阆中市、高坪区、南部县、顺庆区、蓬安县)

抚州市(资溪县、乐安县、东乡区、广昌县、黎川县、南丰县、金溪县、南城县、宜黄县、崇仁县、临川区)

漳州市(云霄县、漳浦县、东山县、华安县、南靖县、龙海区、长泰区、平和县、龙文区、诏安县、芗城区)

塔城地区(托里县、裕民县、额敏县、塔城市、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

淮南市(寿县、潘集区、八公山区、谢家集区、田家庵区、凤台县、大通区)

枣庄市(台儿庄区、峄城区、滕州市、薛城区、市中区、山亭区)

滨州市(沾化区、阳信县、邹平市、无棣县、惠民县、博兴县、滨城区)

无锡市(江阴市、宜兴市、新吴区、滨湖区、梁溪区、锡山区、惠山区)

张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)

忻州市(代县、五台县、忻府区、偏关县、岢岚县、神池县、繁峙县、河曲县、定襄县、五寨县、宁武县、静乐县、保德县、原平市)

海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)

济宁市(嘉祥县、鱼台县、任城区、微山县、泗水县、汶上县、邹城市、梁山县、金乡县、曲阜市、兖州区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、泸溪县、古丈县、保靖县、花垣县、永顺县、吉首市、凤凰县)

聊城市(莘县、东阿县、临清市、东昌府区、冠县、高唐县、茌平区、阳谷县)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

新余市(分宜县、渝水区)

太原市(晋源区、迎泽区、娄烦县、清徐县、万柏林区、小店区、尖草坪区、杏花岭区、古交市、阳曲县)

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宣城市(泾县、广德市、绩溪县、宣州区、旌德县、宁国市、郎溪县)

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阜阳市(界首市、颍泉区、颍东区、颍上县、太和县、颍州区、阜南县、临泉县)

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运城市(平陆县、绛县、永济市、垣曲县、闻喜县、芮城县、盐湖区、临猗县、河津市、新绛县、夏县、稷山县、万荣县)清远市(英德市、连南瑶族自治县、佛冈县、阳山县、清新区、清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)  梧州市(蒙山县、藤县、苍梧县、龙圩区、长洲区、岑溪市、万秀区)

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眉山市(丹棱县、洪雅县、仁寿县、东坡区、青神县、彭山区)兰州市(城关区、永登县、皋兰县、西固区、安宁区、红古区、七里河区、榆中县)

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乐山市(金口河区、峨眉山市、沙湾区、五通桥区、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、市中区、井研县、犍为县)

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遂宁市(安居区、大英县、船山区、蓬溪县、射洪市)

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作者／  IT时报记者 王昕

编辑／ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／ 季嘉颖

图片／ 通义千问 网络