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内江市(隆昌市、威远县、市中区、资中县、东兴区)
嘉峪关市
滨州市(惠民县、阳信县、博兴县、沾化区、无棣县、滨城区、邹平市)
延边朝鲜族自治州(和龙市、珲春市、龙井市、图们市、敦化市、安图县、延吉市、汪清县)
文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、广南县、砚山县、西畴县、丘北县、富宁县、麻栗坡县)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
石家庄市(藁城区、栾城区、深泽县、高邑县、鹿泉区、辛集市、平山县、新乐市、井陉矿区、赵县、新华区、无极县、晋州市、灵寿县、元氏县、正定县、赞皇县、桥西区、裕华区、井陉县、长安区、行唐县)
林芝市(米林市、察隅县、波密县、巴宜区、工布江达县、朗县、墨脱县)
丹东市(东港市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区)
营口市(老边区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、盖州市)
保定市(徐水区、蠡县、清苑区、博野县、安新县、安国市、望都县、易县、莲池区、定州市、涞源县、涿州市、阜平县、容城县、满城区、涞水县、高阳县、高碑店市、曲阳县、雄县、竞秀区、唐县、顺平县、定兴县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)
乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、水磨沟区、沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区)
漳州市(东山县、华安县、漳浦县、长泰区、平和县、云霄县、龙海区、芗城区、诏安县、南靖县、龙文区)
宁夏回族自治区
石河子市(胡杨河市、阿拉尔市、铁门关市、新星市、双河市、昆玉市、图木舒克市、北屯市、五家渠市、白杨市、可克达拉市)
金华市(浦江县、金东区、武义县、婺城区、磐安县、东阳市、义乌市、兰溪市、永康市)
拉萨市(当雄县、达孜区、林周县、城关区、尼木县、曲水县、墨竹工卡县、堆龙德庆区)
怀化市(中方县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、沅陵县、新晃侗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、会同县)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、施秉县、麻江县、雷山县、台江县、岑巩县、剑河县、丹寨县、榕江县、从江县、黄平县、黎平县、凯里市、天柱县、锦屏县、镇远县)
阜阳市(阜南县、界首市、颍东区、临泉县、颍州区、颍泉区、颍上县、太和县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵德县、贵南县)
邢台市(宁晋县、巨鹿县、柏乡县、隆尧县、南和区、内丘县、广宗县、临西县、清河县、南宫市、信都区、平乡县、新河县、任泽区、襄都区、威县、沙河市、临城县)
合肥市(包河区、肥西县、庐阳区、蜀山区、长丰县、肥东县、瑶海区、巢湖市、庐江县)
西藏自治区
本溪市(平山区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、溪湖区)
铁岭市(昌图县、清河区、铁岭县、开原市、调兵山市、银州区、西丰县)
塔城地区(托里县、乌苏市、额敏县、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)
成都市(大邑县、龙泉驿区、武侯区、金牛区、简阳市、崇州市、温江区、青白江区、郫都区、彭州市、成华区、新都区、邛崃市、锦江区、蒲江县、都江堰市、金堂县、青羊区、新津区、双流区)
大庆市(肇源县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、让胡路区、龙凤区、红岗区、大同区、萨尔图区)
南昌市(安义县、东湖区、红谷滩区、进贤县、青山湖区、南昌县、青云谱区、西湖区、新建区)
黄石市(黄石港区、大冶市、铁山区、西塞山区、下陆区、阳新县)
沧州市(东光县、海兴县、孟村回族自治县、吴桥县、盐山县、献县、南皮县、青县、运河区、黄骅市、任丘市、河间市、新华区、泊头市、沧县、肃宁县)
天水市(秦安县、武山县、张家川回族自治县、清水县、甘谷县、麦积区、秦州区)
赤峰市(克什克腾旗、宁城县、元宝山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、翁牛特旗、红山区、巴林左旗、敖汉旗、喀喇沁旗、林西县)
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大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
新疆维吾尔自治区
信阳市(商城县、淮滨县、潢川县、罗山县、新县、固始县、光山县、平桥区、浉河区、息县)
酒泉市(瓜州县、敦煌市、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县)
沈阳市(新民市、浑南区、法库县、沈河区、铁西区、于洪区、辽中区、苏家屯区、皇姑区、大东区、和平区、康平县、沈北新区)
楚雄彝族自治州(牟定县、元谋县、南华县、大姚县、永仁县、楚雄市、禄丰市、双柏县、武定县、姚安县)
萍乡市(芦溪县、莲花县、上栗县、安源区、湘东区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
咸宁市(咸安区、崇阳县、通城县、通山县、嘉鱼县、赤壁市)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、洱源县、大理市、巍山彝族回族自治县、永平县、剑川县、祥云县、云龙县、弥渡县、鹤庆县)
驻马店市(确山县、上蔡县、遂平县、新蔡县、平舆县、驿城区、泌阳县、正阳县、汝南县、西平县)
岳阳市(湘阴县、岳阳楼区、汨罗市、平江县、临湘市、岳阳县、华容县、云溪区、君山区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
焦作市(沁阳市、山阳区、解放区、马村区、孟州市、修武县、温县、中站区、武陟县、博爱县)
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河源市(连平县、东源县、紫金县、和平县、龙川县、源城区)
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伊春市(金林区、汤旺县、大箐山县、伊美区、嘉荫县、乌翠区、铁力市、友好区、丰林县、南岔县)
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惠州市(龙门县、惠城区、博罗县、惠东县、惠阳区)
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阿克苏地区(温宿县、新和县、阿克苏市、柯坪县、阿瓦提县、乌什县、库车市、沙雅县、拜城县)
上海市(徐汇区、崇明区、宝山区、浦东新区、静安区、长宁区、青浦区、闵行区、虹口区、奉贤区、嘉定区、杨浦区、普陀区、金山区、黄浦区、松江区)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
青岛市(即墨区、平度市、莱西市、市北区、崂山区、黄岛区、城阳区、市南区、胶州市、李沧区)
廊坊市(大城县、文安县、固安县、安次区、三河市、香河县、霸州市、广阳区、永清县、大厂回族自治县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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