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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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枣庄市(峄城区、滕州市、台儿庄区、山亭区、市中区、薛城区)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、新源县、伊宁县、昭苏县、巩留县、尼勒克县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、霍尔果斯市、伊宁市)
新疆维吾尔自治区
昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市)
东莞市
金昌市(金川区、永昌县)
柳州市(三江侗族自治县、鱼峰区、融安县、城中区、柳南区、柳城县、柳北区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳江区)
玉溪市(澄江市、新平彝族傣族自治县、通海县、易门县、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、红塔区)
咸阳市(武功县、渭城区、永寿县、杨陵区、兴平市、泾阳县、淳化县、秦都区、礼泉县、三原县、乾县、彬州市、长武县、旬邑县)
成都市(金堂县、郫都区、崇州市、成华区、锦江区、蒲江县、青羊区、双流区、彭州市、温江区、金牛区、新都区、武侯区、简阳市、青白江区、都江堰市、龙泉驿区、新津区、大邑县、邛崃市)
鹤岗市(绥滨县、兴山区、东山区、工农区、向阳区、南山区、萝北县、兴安区)
山南市(错那市、加查县、隆子县、琼结县、桑日县、贡嘎县、洛扎县、扎囊县、浪卡子县、措美县、乃东区、曲松县)
六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)
长春市(公主岭市、朝阳区、二道区、宽城区、绿园区、德惠市、农安县、九台区、榆树市、双阳区、南关区)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵德县、贵南县、同德县)
揭阳市(揭东区、惠来县、榕城区、普宁市、揭西县)
唐山市(迁安市、古冶区、玉田县、路南区、曹妃甸区、滦南县、丰润区、滦州市、丰南区、遵化市、路北区、乐亭县、开平区、迁西县)
德阳市(广汉市、旌阳区、中江县、罗江区、什邡市、绵竹市)
常德市(武陵区、鼎城区、石门县、澧县、临澧县、津市市、汉寿县、安乡县、桃源县)
荆州市(江陵县、石首市、松滋市、公安县、监利市、洪湖市、荆州区、沙市区)
阳泉市(矿区、盂县、郊区、平定县、城区)
蚌埠市(禹会区、淮上区、固镇县、怀远县、五河县、蚌山区、龙子湖区)
威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)
泰安市(泰山区、新泰市、宁阳县、东平县、肥城市、岱岳区)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、个旧市、屏边苗族自治县、石屏县、弥勒市、建水县、绿春县、红河县、河口瑶族自治县、蒙自市、元阳县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县)
嘉峪关市
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
绥化市(青冈县、明水县、安达市、兰西县、绥棱县、肇东市、北林区、海伦市、望奎县、庆安县)
乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、水磨沟区、沙依巴克区、新市区、米东区)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
汕头市(澄海区、濠江区、金平区、潮阳区、龙湖区、潮南区、南澳县)
上饶市(广丰区、鄱阳县、铅山县、广信区、信州区、余干县、横峰县、德兴市、弋阳县、玉山县、万年县、婺源县)
西宁市(城东区、湟中区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县、城中区、城西区)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
六安市(金寨县、金安区、霍山县、裕安区、舒城县、叶集区、霍邱县)
肇庆市(德庆县、四会市、鼎湖区、怀集县、广宁县、封开县、高要区、端州区)
南阳市(新野县、南召县、内乡县、卧龙区、唐河县、社旗县、西峡县、宛城区、淅川县、镇平县、方城县、邓州市、桐柏县)
永州市(零陵区、东安县、祁阳市、新田县、冷水滩区、道县、双牌县、江永县、蓝山县、宁远县、江华瑶族自治县)
福州市(永泰县、平潭县、闽侯县、闽清县、仓山区、长乐区、晋安区、罗源县、台江区、福清市、鼓楼区、马尾区、连江县)
张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
保定市(涞水县、定兴县、顺平县、莲池区、雄县、容城县、阜平县、高阳县、高碑店市、安国市、望都县、涞源县、满城区、蠡县、竞秀区、唐县、博野县、安新县、曲阳县、清苑区、涿州市、易县、徐水区、定州市)
三明市(将乐县、沙县区、尤溪县、泰宁县、大田县、永安市、清流县、明溪县、三元区、建宁县、宁化县)
通化市(辉南县、东昌区、集安市、梅河口市、通化县、柳河县、二道江区)
丹东市(东港市、振兴区、振安区、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县)
潍坊市(潍城区、临朐县、昌邑市、寒亭区、奎文区、昌乐县、坊子区、安丘市、寿光市、诸城市、青州市、高密市)
营口市(老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、站前区、盖州市)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
三门峡市(陕州区、渑池县、灵宝市、义马市、卢氏县、湖滨区)
宿迁市(泗洪县、宿城区、泗阳县、沭阳县、宿豫区)
太原市(迎泽区、杏花岭区、晋源区、清徐县、万柏林区、娄烦县、古交市、尖草坪区、阳曲县、小店区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、巴东县、恩施市、鹤峰县、利川市、咸丰县、建始县)
杭州市(拱墅区、临平区、建德市、桐庐县、余杭区、滨江区、钱塘区、临安区、萧山区、上城区、富阳区、淳安县、西湖区)
丽水市(景宁畲族自治县、青田县、龙泉市、遂昌县、松阳县、云和县、缙云县、庆元县、莲都区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、梁河县、瑞丽市)
大同市(广灵县、左云县、阳高县、平城区、浑源县、灵丘县、新荣区、云冈区、天镇县、云州区)
甘南藏族自治州(舟曲县、合作市、碌曲县、夏河县、临潭县、迭部县、卓尼县、玛曲县)
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宣城市(郎溪县、宣州区、绩溪县、广德市、旌德县、宁国市、泾县)
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汉中市(留坝县、洋县、西乡县、镇巴县、城固县、南郑区、宁强县、勉县、汉台区、佛坪县、略阳县)
九江市(彭泽县、浔阳区、永修县、修水县、湖口县、柴桑区、都昌县、武宁县、德安县、濂溪区、共青城市、庐山市、瑞昌市)
鸡西市(恒山区、鸡冠区、麻山区、虎林市、密山市、滴道区、城子河区、梨树区、鸡东县)
宜宾市(屏山县、翠屏区、高县、南溪区、长宁县、珙县、筠连县、江安县、兴文县、叙州区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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