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铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)

郴州市(汝城县、嘉禾县、苏仙区、安仁县、桂东县、北湖区、永兴县、宜章县、临武县、桂阳县、资兴市)

兰州市(红古区、永登县、七里河区、榆中县、西固区、安宁区、皋兰县、城关区)

随州市(广水市、随县、曾都区)  德阳市(绵竹市、广汉市、罗江区、中江县、什邡市、旌阳区)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

温州市(苍南县、平阳县、洞头区、永嘉县、泰顺县、瓯海区、乐清市、龙湾区、瑞安市、文成县、龙港市、鹿城区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

柳州市(融安县、柳城县、柳北区、鹿寨县、鱼峰区、柳江区、三江侗族自治县、城中区、融水苗族自治县、柳南区)  遵义市(赤水市、汇川区、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、桐梓县、红花岗区、播州区、湄潭县、仁怀市、凤冈县、正安县、余庆县)

肇庆市(德庆县、怀集县、端州区、四会市、广宁县、鼎湖区、封开县、高要区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、额尔古纳市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、新巴尔虎左旗、牙克石市、阿荣旗、扎赉诺尔区、满洲里市)

玉溪市(峨山彝族自治县、澄江市、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、通海县)

呼和浩特市(新城区、回民区、武川县、托克托县、和林格尔县、清水河县、土默特左旗、玉泉区、赛罕区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

洛阳市(瀍河回族区、洛宁县、孟津区、新安县、西工区、嵩县、涧西区、偃师区、栾川县、汝阳县、宜阳县、伊川县、洛龙区、老城区)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、五原县、杭锦后旗)

漳州市(平和县、南靖县、诏安县、华安县、龙海区、漳浦县、芗城区、长泰区、东山县、云霄县、龙文区)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

嘉兴市(南湖区、平湖市、秀洲区、海宁市、海盐县、嘉善县、桐乡市)

百色市(乐业县、田阳区、隆林各族自治县、田东县、田林县、西林县、那坡县、德保县、凌云县、右江区、平果市、靖西市)

青岛市(黄岛区、胶州市、即墨区、市南区、崂山区、李沧区、城阳区、莱西市、市北区、平度市)

信阳市(浉河区、罗山县、商城县、淮滨县、光山县、平桥区、固始县、息县、新县、潢川县)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)

新乡市(凤泉区、长垣市、牧野区、辉县市、卫辉市、原阳县、新乡县、卫滨区、延津县、封丘县、获嘉县、红旗区)

甘孜藏族自治州(色达县、稻城县、石渠县、得荣县、炉霍县、丹巴县、甘孜县、乡城县、白玉县、道孚县、理塘县、新龙县、康定市、巴塘县、德格县、雅江县、泸定县、九龙县)

防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)

雅安市(石棉县、荥经县、汉源县、宝兴县、雨城区、芦山县、天全县、名山区)

商洛市(镇安县、洛南县、丹凤县、商南县、柞水县、商州区、山阳县)

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舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)

汕头市(潮南区、龙湖区、南澳县、金平区、澄海区、濠江区、潮阳区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

咸宁市(通城县、通山县、咸安区、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县)  内蒙古自治区

南京市(高淳区、浦口区、江宁区、六合区、雨花台区、溧水区、鼓楼区、秦淮区、建邺区、玄武区、栖霞区)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、治多县)

甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、碌曲县、舟曲县、临潭县、合作市、夏河县、玛曲县)阿里地区(普兰县、札达县、改则县、措勤县、革吉县、噶尔县、日土县)

盐城市(亭湖区、阜宁县、滨海县、大丰区、响水县、东台市、射阳县、盐都区、建湖县)  连云港市(连云区、灌云县、东海县、灌南县、赣榆区、海州区)

丹东市(宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振兴区、凤城市、振安区)

自贡市(大安区、贡井区、富顺县、荣县、自流井区、沿滩区)

锦州市(北镇市、义县、凌河区、太和区、古塔区、凌海市、黑山县)濮阳市(南乐县、清丰县、范县、濮阳县、华龙区、台前县)

达州市(大竹县、万源市、开江县、通川区、渠县、达川区、宣汉县)

德州市(临邑县、庆云县、夏津县、平原县、陵城区、德城区、齐河县、禹城市、宁津县、乐陵市、武城县)

保定市(定兴县、涿州市、清苑区、顺平县、徐水区、涞水县、竞秀区、高阳县、定州市、安新县、安国市、莲池区、曲阳县、容城县、雄县、望都县、阜平县、唐县、高碑店市、满城区、涞源县、博野县、蠡县、易县)

吉林市(蛟河市、龙潭区、桦甸市、磐石市、丰满区、永吉县、舒兰市、船营区、昌邑区)

沧州市(青县、盐山县、泊头市、海兴县、献县、孟村回族自治县、黄骅市、南皮县、新华区、东光县、河间市、沧县、任丘市、运河区、肃宁县、吴桥县)

榆林市(清涧县、靖边县、府谷县、绥德县、子洲县、榆阳区、定边县、神木市、米脂县、横山区、吴堡县、佳县)

白银市(靖远县、白银区、会宁县、平川区、景泰县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

金华市(磐安县、武义县、东阳市、金东区、永康市、义乌市、浦江县、兰溪市、婺城区)

衢州市(江山市、龙游县、常山县、开化县、柯城区、衢江区)

淮安市(淮阴区、淮安区、清江浦区、洪泽区、金湖县、涟水县、盱眙县)

晋城市(陵川县、泽州县、城区、阳城县、沁水县、高平市)

长沙市(浏阳市、开福区、芙蓉区、天心区、望城区、宁乡市、长沙县、岳麓区、雨花区)

东莞市

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、博湖县、库尔勒市、尉犁县、且末县、和静县、和硕县、若羌县、焉耆回族自治县)

内江市(资中县、东兴区、隆昌市、市中区、威远县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。