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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、丘北县、富宁县、马关县、砚山县、西畴县、广南县、文山市)

九江市(浔阳区、瑞昌市、彭泽县、庐山市、柴桑区、濂溪区、永修县、共青城市、湖口县、德安县、修水县、都昌县、武宁县)

吕梁市(孝义市、中阳县、柳林县、离石区、方山县、交口县、交城县、临县、文水县、石楼县、兴县、岚县、汾阳市)  云浮市(罗定市、郁南县、新兴县、云城区、云安区)

绥化市(望奎县、北林区、绥棱县、青冈县、海伦市、兰西县、安达市、肇东市、明水县、庆安县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、易门县、江川区、澄江市、峨山彝族自治县)

景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)

荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区、掇刀区)  莆田市(秀屿区、仙游县、荔城区、城厢区、涵江区)

韶关市(始兴县、曲江区、武江区、浈江区、仁化县、南雄市、乳源瑶族自治县、乐昌市、翁源县、新丰县)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县)

定西市(通渭县、漳县、安定区、岷县、临洮县、陇西县、渭源县)

威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)

沈阳市(法库县、浑南区、苏家屯区、沈北新区、康平县、辽中区、大东区、新民市、铁西区、于洪区、皇姑区、和平区、沈河区)

安康市(汉阴县、白河县、宁陕县、平利县、岚皋县、汉滨区、石泉县、旬阳市、镇坪县、紫阳县)

攀枝花市(仁和区、米易县、东区、西区、盐边县)

哈尔滨市(延寿县、巴彦县、双城区、松北区、道外区、香坊区、五常市、道里区、依兰县、平房区、通河县、方正县、宾县、南岗区、尚志市、呼兰区、木兰县、阿城区)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)

自贡市(自流井区、大安区、荣县、贡井区、富顺县、沿滩区)

台州市(临海市、三门县、黄岩区、路桥区、天台县、仙居县、椒江区、玉环市、温岭市)

枣庄市(峄城区、台儿庄区、薛城区、滕州市、市中区、山亭区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

三门峡市(义马市、湖滨区、渑池县、灵宝市、陕州区、卢氏县)

甘孜藏族自治州(乡城县、得荣县、甘孜县、康定市、雅江县、理塘县、丹巴县、德格县、九龙县、炉霍县、泸定县、道孚县、巴塘县、色达县、石渠县、稻城县、新龙县、白玉县)

眉山市(东坡区、仁寿县、洪雅县、丹棱县、青神县、彭山区)

驻马店市(遂平县、泌阳县、驿城区、确山县、正阳县、新蔡县、汝南县、西平县、上蔡县、平舆县)

烟台市(蓬莱区、福山区、栖霞市、海阳市、莱阳市、芝罘区、牟平区、招远市、莱山区、龙口市、莱州市)

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萍乡市(湘东区、莲花县、芦溪县、上栗县、安源区)

西宁市(城西区、湟源县、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城北区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

茂名市(高州市、化州市、电白区、茂南区、信宜市)  百色市(平果市、隆林各族自治县、田林县、右江区、西林县、田阳区、德保县、那坡县、凌云县、乐业县、田东县、靖西市)

常德市(武陵区、鼎城区、桃源县、临澧县、汉寿县、石门县、澧县、津市市、安乡县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

大连市(甘井子区、金州区、长海县、瓦房店市、普兰店区、旅顺口区、西岗区、庄河市、沙河口区、中山区)大同市(左云县、浑源县、平城区、天镇县、广灵县、云州区、灵丘县、阳高县、新荣区、云冈区)

遂宁市(船山区、大英县、射洪市、蓬溪县、安居区)  乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

蚌埠市(龙子湖区、禹会区、固镇县、五河县、怀远县、淮上区、蚌山区)

洛阳市(洛龙区、孟津区、宜阳县、瀍河回族区、西工区、新安县、涧西区、洛宁县、汝阳县、老城区、嵩县、栾川县、偃师区、伊川县)

丽水市(松阳县、龙泉市、青田县、遂昌县、云和县、缙云县、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区)益阳市(沅江市、南县、桃江县、安化县、资阳区、赫山区)

杭州市(临安区、滨江区、桐庐县、拱墅区、上城区、余杭区、西湖区、淳安县、建德市、富阳区、钱塘区、临平区、萧山区)

阳泉市(城区、郊区、盂县、矿区、平定县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、镶黄旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特右旗、苏尼特左旗、太仆寺旗)

阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、阿瓦提县、新和县、库车市、拜城县、温宿县、沙雅县、柯坪县)

营口市(鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、老边区、西市区、盖州市)

青岛市(崂山区、即墨区、城阳区、胶州市、市北区、平度市、李沧区、莱西市、市南区、黄岛区)

咸宁市(咸安区、通山县、嘉鱼县、赤壁市、通城县、崇阳县)

那曲市(色尼区、安多县、嘉黎县、双湖县、尼玛县、申扎县、巴青县、比如县、索县、聂荣县、班戈县)

新乡市(红旗区、辉县市、原阳县、牧野区、卫滨区、新乡县、卫辉市、封丘县、凤泉区、延津县、获嘉县、长垣市)

来宾市(象州县、忻城县、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区)

石河子市(阿拉尔市、可克达拉市、白杨市、铁门关市、五家渠市、图木舒克市、昆玉市、胡杨河市、新星市、北屯市、双河市)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

晋城市(城区、阳城县、高平市、陵川县、泽州县、沁水县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

山南市(措美县、乃东区、贡嘎县、曲松县、洛扎县、错那市、桑日县、加查县、扎囊县、琼结县、浪卡子县、隆子县)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。