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全国服务区域：
四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁西区、双辽市、铁东区)
张掖市(临泽县、民乐县、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区)
赣州市(全南县、宁都县、安远县、石城县、赣县区、会昌县、寻乌县、信丰县、崇义县、大余县、章贡区、龙南市、上犹县、兴国县、定南县、南康区、瑞金市、于都县)
绥化市(肇东市、海伦市、北林区、青冈县、绥棱县、安达市、庆安县、明水县、望奎县、兰西县)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
攀枝花市(西区、仁和区、盐边县、东区、米易县)
乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、天山区、沙依巴克区、新市区)
惠州市(龙门县、惠城区、博罗县、惠阳区、惠东县)
滁州市(来安县、南谯区、定远县、明光市、琅琊区、全椒县、凤阳县、天长市)
九江市(柴桑区、濂溪区、永修县、瑞昌市、德安县、彭泽县、湖口县、都昌县、修水县、庐山市、武宁县、共青城市、浔阳区)
岳阳市(临湘市、云溪区、华容县、岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、岳阳县、平江县、君山区)
泉州市(永春县、石狮市、泉港区、惠安县、晋江市、鲤城区、安溪县、洛江区、南安市、德化县、金门县、丰泽区)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
遂宁市(安居区、船山区、大英县、射洪市、蓬溪县)
达州市(通川区、宣汉县、万源市、达川区、渠县、开江县、大竹县)
晋中市(左权县、平遥县、祁县、和顺县、太谷区、灵石县、介休市、昔阳县、寿阳县、榆社县、榆次区)
广西壮族自治区
湖州市(德清县、长兴县、吴兴区、安吉县、南浔区)
厦门市(集美区、思明区、同安区、湖里区、翔安区、海沧区)
本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、溪湖区、本溪满族自治县)
邢台市(南宫市、柏乡县、广宗县、信都区、巨鹿县、威县、沙河市、新河县、襄都区、清河县、任泽区、南和区、平乡县、隆尧县、宁晋县、临西县、内丘县、临城县)
天水市(清水县、张家川回族自治县、秦州区、麦积区、秦安县、甘谷县、武山县)
鄂尔多斯市(乌审旗、杭锦旗、准格尔旗、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、东胜区、康巴什区、伊金霍洛旗)
广州市(白云区、番禺区、黄埔区、海珠区、从化区、越秀区、南沙区、天河区、荔湾区、增城区、花都区)
襄阳市(南漳县、谷城县、樊城区、枣阳市、保康县、宜城市、襄州区、襄城区、老河口市)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
益阳市(沅江市、资阳区、安化县、桃江县、赫山区、南县)
忻州市(代县、保德县、河曲县、宁武县、静乐县、忻府区、偏关县、神池县、五台县、定襄县、五寨县、岢岚县、原平市、繁峙县)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
宣城市(泾县、旌德县、广德市、宁国市、宣州区、郎溪县、绩溪县)
长沙市(望城区、天心区、长沙县、浏阳市、雨花区、芙蓉区、岳麓区、宁乡市、开福区)
娄底市(新化县、涟源市、娄星区、双峰县、冷水江市)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、达日县、玛沁县、久治县、甘德县)
亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
连云港市(灌云县、连云区、灌南县、海州区、东海县、赣榆区)
洛阳市(孟津区、宜阳县、偃师区、老城区、新安县、伊川县、洛龙区、栾川县、汝阳县、西工区、洛宁县、涧西区、瀍河回族区、嵩县)
宜昌市(远安县、长阳土家族自治县、伍家岗区、当阳市、西陵区、五峰土家族自治县、夷陵区、宜都市、猇亭区、秭归县、点军区、兴山县、枝江市)
梅州市(梅江区、五华县、大埔县、蕉岭县、兴宁市、梅县区、丰顺县、平远县)
和田地区(洛浦县、墨玉县、皮山县、民丰县、和田县、和田市、于田县、策勒县)
石家庄市(平山县、灵寿县、井陉矿区、行唐县、赵县、元氏县、桥西区、新华区、栾城区、高邑县、鹿泉区、赞皇县、深泽县、长安区、裕华区、井陉县、正定县、辛集市、无极县、新乐市、藁城区、晋州市)
沈阳市(沈河区、和平区、康平县、新民市、苏家屯区、法库县、于洪区、铁西区、辽中区、浑南区、大东区、沈北新区、皇姑区)
茂名市(化州市、茂南区、电白区、高州市、信宜市)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
朔州市(怀仁市、右玉县、山阴县、应县、平鲁区、朔城区)
眉山市(东坡区、青神县、彭山区、仁寿县、丹棱县、洪雅县)
广元市(朝天区、青川县、剑阁县、苍溪县、旺苍县、昭化区、利州区)
肇庆市(四会市、德庆县、怀集县、端州区、鼎湖区、封开县、高要区、广宁县)
镇江市(京口区、丹阳市、扬中市、润州区、丹徒区、句容市)
淮南市(寿县、潘集区、大通区、凤台县、谢家集区、八公山区、田家庵区)
邵阳市(武冈市、城步苗族自治县、新宁县、大祥区、邵东市、双清区、邵阳县、北塔区、绥宁县、新邵县、洞口县、隆回县)
云浮市(郁南县、云安区、新兴县、罗定市、云城区)
佛山市(禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区)
朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市、建平县、朝阳县、龙城区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
澳门特别行政区
福州市(永泰县、平潭县、长乐区、晋安区、仓山区、罗源县、福清市、闽清县、闽侯县、连江县、台江区、鼓楼区、马尾区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、凤凰县、花垣县、泸溪县、吉首市、龙山县、保靖县、古丈县)
莆田市(涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区)
阜新市(海州区、清河门区、太平区、彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区)
辽阳市(宏伟区、文圣区、白塔区、灯塔市、弓长岭区、太子河区、辽阳县)
信阳市(光山县、息县、浉河区、潢川县、固始县、淮滨县、新县、罗山县、商城县、平桥区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市)
宝鸡市(千阳县、金台区、凤县、眉县、陇县、陈仓区、太白县、渭滨区、岐山县、凤翔区、麟游县、扶风县)
葫芦岛市(龙港区、绥中县、建昌县、南票区、连山区、兴城市)
台州市(三门县、玉环市、天台县、仙居县、椒江区、黄岩区、路桥区、临海市、温岭市)
武汉市(黄陂区、汉南区、东西湖区、江汉区、江夏区、蔡甸区、新洲区、洪山区、武昌区、青山区、江岸区、汉阳区、硚口区)
揭阳市(揭西县、榕城区、惠来县、揭东区、普宁市)
郴州市(苏仙区、宜章县、临武县、桂东县、永兴县、资兴市、北湖区、安仁县、嘉禾县、汝城县、桂阳县)
温州市(鹿城区、洞头区、瓯海区、龙湾区、瑞安市、龙港市、泰顺县、永嘉县、乐清市、平阳县、文成县、苍南县)
临沧市(镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县)
绵阳市(北川羌族自治县、安州区、盐亭县、梓潼县、三台县、平武县、江油市、游仙区、涪城区)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
安阳市(龙安区、文峰区、林州市、滑县、内黄县、汤阴县、殷都区、北关区、安阳县)
儋州市
韶关市(曲江区、始兴县、翁源县、武江区、仁化县、乐昌市、南雄市、乳源瑶族自治县、新丰县、浈江区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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