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白银市(会宁县、白银区、平川区、靖远县、景泰县)
乌兰察布市(化德县、四子王旗、兴和县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼后旗、卓资县、商都县、察哈尔右翼前旗、集宁区)
肇庆市(德庆县、四会市、怀集县、封开县、鼎湖区、广宁县、端州区、高要区) 北京市(朝阳区、海淀区、东城区、怀柔区、延庆区、平谷区、丰台区、西城区、顺义区、昌平区、通州区、石景山区、大兴区、门头沟区、房山区、密云区)
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临夏回族自治州(广河县、和政县、临夏市、临夏县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县)
娄底市(娄星区、新化县、涟源市、冷水江市、双峰县)
忻州市(河曲县、忻府区、繁峙县、代县、宁武县、五台县、保德县、偏关县、岢岚县、静乐县、神池县、五寨县、原平市、定襄县) 海南藏族自治州(兴海县、同德县、共和县、贵南县、贵德县)
株洲市(攸县、茶陵县、芦淞区、炎陵县、渌口区、醴陵市、石峰区、天元区、荷塘区)
宜昌市(西陵区、点军区、宜都市、兴山县、枝江市、五峰土家族自治县、猇亭区、当阳市、长阳土家族自治县、夷陵区、伍家岗区、远安县、秭归县)
阳泉市(平定县、郊区、城区、盂县、矿区)
惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县)
绍兴市(越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区、嵊州市、新昌县)
陇南市(两当县、徽县、文县、成县、康县、礼县、西和县、武都区、宕昌县)
内江市(威远县、资中县、隆昌市、市中区、东兴区)
雅安市(天全县、汉源县、石棉县、宝兴县、名山区、荥经县、雨城区、芦山县)
宁德市(福鼎市、古田县、柘荣县、福安市、屏南县、周宁县、蕉城区、霞浦县、寿宁县)
齐齐哈尔市(拜泉县、梅里斯达斡尔族区、克东县、克山县、讷河市、龙沙区、铁锋区、依安县、昂昂溪区、富拉尔基区、碾子山区、富裕县、甘南县、泰来县、建华区、龙江县)
三沙市(南沙区、西沙区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、广南县、砚山县、富宁县、丘北县、西畴县、麻栗坡县)
百色市(平果市、田东县、田林县、西林县、隆林各族自治县、右江区、乐业县、德保县、靖西市、田阳区、凌云县、那坡县)
辽阳市(文圣区、弓长岭区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、太子河区、白塔区)
徐州市(新沂市、铜山区、泉山区、沛县、邳州市、贾汪区、丰县、睢宁县、鼓楼区、云龙区)
常州市(钟楼区、新北区、溧阳市、武进区、金坛区、天宁区)
郴州市(永兴县、临武县、汝城县、宜章县、安仁县、苏仙区、嘉禾县、资兴市、北湖区、桂阳县、桂东县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、且末县、焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、和硕县、博湖县、和静县)
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鸡西市(鸡东县、密山市、恒山区、鸡冠区、城子河区、滴道区、虎林市、麻山区、梨树区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市)
南昌市(新建区、南昌县、安义县、西湖区、红谷滩区、进贤县、青云谱区、青山湖区、东湖区)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、磴口县) 红河哈尼族彝族自治州(泸西县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、蒙自市、石屏县、红河县、弥勒市、河口瑶族自治县、个旧市、绿春县、屏边苗族自治县、元阳县)
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邯郸市(磁县、武安市、鸡泽县、曲周县、涉县、魏县、丛台区、永年区、广平县、馆陶县、峰峰矿区、邱县、邯山区、大名县、复兴区、成安县、临漳县、肥乡区)威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
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盐城市(射阳县、响水县、东台市、亭湖区、滨海县、建湖县、阜宁县、大丰区、盐都区)
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双鸭山市(集贤县、友谊县、四方台区、宝山区、尖山区、宝清县、饶河县、岭东区)
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4月21日,NCE平台表示,人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加,这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法,一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧,而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为,政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题,同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全,导致政策方法和优先级出现差异。上周,科技巨头们敦促美国国会提高能源产量,以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观,预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析,供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项,但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年,拜登签署了一项行政命令,其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期,几乎立即推翻了这一命令,称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反,特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展,更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到,持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年,数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计,这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计,到2030年数据中心将使用945太瓦时(TWh),大约相当于日本目前的年电力消耗量,”自然杂志最近报道。“相比之下,数据中心在2024年消耗了415太瓦时,大约占全球总电力消耗的1.5%,”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为,尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了,但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率,一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展,能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力,并支持全球脱碳化目标的实现。