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全国服务区域：
泰安市(宁阳县、肥城市、岱岳区、泰山区、新泰市、东平县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、施秉县、镇远县、凯里市、台江县、雷山县、从江县、天柱县、丹寨县、剑河县、三穗县、黄平县、黎平县、麻江县、榕江县、岑巩县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
温州市(苍南县、文成县、洞头区、平阳县、鹿城区、龙港市、龙湾区、瑞安市、瓯海区、乐清市、泰顺县、永嘉县)
安庆市(望江县、宿松县、迎江区、宜秀区、怀宁县、桐城市、岳西县、太湖县、潜山市、大观区)
衡阳市(南岳区、雁峰区、衡阳县、衡南县、蒸湘区、祁东县、耒阳市、珠晖区、衡东县、衡山县、石鼓区、常宁市)
六安市(霍山县、叶集区、霍邱县、裕安区、舒城县、金寨县、金安区)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、贵德县、共和县)
郴州市(永兴县、汝城县、北湖区、桂阳县、桂东县、嘉禾县、宜章县、安仁县、临武县、苏仙区、资兴市)
湛江市(吴川市、麻章区、赤坎区、坡头区、霞山区、徐闻县、廉江市、遂溪县、雷州市)
清远市(清新区、清城区、佛冈县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市、连南瑶族自治县)
巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、平昌县、南江县)
河源市(连平县、东源县、源城区、紫金县、龙川县、和平县)
黄冈市(武穴市、黄梅县、红安县、罗田县、黄州区、英山县、浠水县、麻城市、团风县、蕲春县)
承德市(鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、承德县、宽城满族自治县、平泉市、隆化县、滦平县、丰宁满族自治县、兴隆县、双桥区、双滦区)
庆阳市(庆城县、华池县、宁县、正宁县、合水县、环县、西峰区、镇原县)
焦作市(中站区、修武县、沁阳市、山阳区、温县、武陟县、马村区、博爱县、解放区、孟州市)
泰州市(姜堰区、高港区、海陵区、靖江市、泰兴市、兴化市)
塔城地区(乌苏市、沙湾市、额敏县、塔城市、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)
滨州市(邹平市、滨城区、沾化区、无棣县、博兴县、阳信县、惠民县)
达州市(大竹县、宣汉县、万源市、达川区、渠县、通川区、开江县)
定西市(通渭县、临洮县、安定区、岷县、漳县、渭源县、陇西县)
自贡市(沿滩区、自流井区、大安区、富顺县、贡井区、荣县)
鹤壁市(淇滨区、山城区、浚县、鹤山区、淇县)
林芝市(巴宜区、波密县、察隅县、米林市、朗县、墨脱县、工布江达县)
南平市(浦城县、武夷山市、建阳区、建瓯市、邵武市、松溪县、延平区、政和县、光泽县、顺昌县)
三门峡市(渑池县、卢氏县、湖滨区、义马市、陕州区、灵宝市)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
抚顺市(顺城区、抚顺县、新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区、东洲区、望花区)
六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)
大理白族自治州(祥云县、鹤庆县、宾川县、南涧彝族自治县、永平县、弥渡县、漾濞彝族自治县、洱源县、云龙县、剑川县、大理市、巍山彝族回族自治县)
喀什地区(莎车县、英吉沙县、麦盖提县、喀什市、岳普湖县、泽普县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、疏勒县、伽师县、叶城县)
常州市(新北区、钟楼区、溧阳市、武进区、金坛区、天宁区)
楚雄彝族自治州(姚安县、永仁县、南华县、大姚县、楚雄市、元谋县、双柏县、牟定县、禄丰市、武定县)
北京市(朝阳区、通州区、海淀区、平谷区、丰台区、房山区、西城区、顺义区、东城区、延庆区、门头沟区、昌平区、大兴区、怀柔区、石景山区、密云区)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗洪县、宿城区、泗阳县)
九江市(都昌县、湖口县、德安县、柴桑区、濂溪区、共青城市、彭泽县、修水县、瑞昌市、庐山市、武宁县、永修县、浔阳区)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
运城市(新绛县、芮城县、永济市、夏县、垣曲县、临猗县、绛县、平陆县、盐湖区、万荣县、稷山县、闻喜县、河津市)
锡林郭勒盟(正镶白旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、多伦县、正蓝旗、苏尼特左旗、镶黄旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗)
抚州市(资溪县、宜黄县、南城县、乐安县、黎川县、东乡区、金溪县、临川区、崇仁县、广昌县、南丰县)
防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)
雅安市(芦山县、名山区、宝兴县、雨城区、汉源县、荥经县、石棉县、天全县)
三明市(泰宁县、宁化县、尤溪县、明溪县、清流县、将乐县、三元区、建宁县、永安市、沙县区、大田县)
吕梁市(汾阳市、兴县、离石区、交城县、方山县、岚县、交口县、临县、柳林县、中阳县、文水县、孝义市、石楼县)
西宁市(湟中区、城中区、城北区、城西区、大通回族土族自治县、湟源县、城东区)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、甘南县、铁锋区、富拉尔基区、拜泉县、建华区、克东县、龙沙区、依安县、富裕县、碾子山区、讷河市、龙江县、泰来县、克山县、梅里斯达斡尔族区)
东莞市
开封市(兰考县、杞县、通许县、鼓楼区、祥符区、禹王台区、顺河回族区、尉氏县、龙亭区)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、满洲里市、海拉尔区、阿荣旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、根河市)
内蒙古自治区
荆门市(掇刀区、沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市)
广安市(武胜县、华蓥市、广安区、邻水县、岳池县、前锋区)
嘉峪关市
来宾市(象州县、武宣县、合山市、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
牡丹江市(东安区、西安区、绥芬河市、林口县、宁安市、爱民区、海林市、阳明区、穆棱市、东宁市)
邵阳市(洞口县、双清区、武冈市、北塔区、新宁县、城步苗族自治县、绥宁县、大祥区、邵东市、隆回县、邵阳县、新邵县)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
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保定市(博野县、高阳县、易县、安国市、定州市、阜平县、曲阳县、高碑店市、徐水区、莲池区、满城区、容城县、清苑区、唐县、顺平县、定兴县、安新县、涞水县、竞秀区、望都县、涞源县、涿州市、蠡县、雄县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市)
柳州市(融安县、城中区、柳江区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳城县、鹿寨县、柳南区、三江侗族自治县、柳北区)
阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、青河县、布尔津县、吉木乃县、福海县、阿勒泰市)
大庆市(龙凤区、萨尔图区、肇源县、肇州县、红岗区、大同区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)
贵阳市(云岩区、清镇市、白云区、乌当区、南明区、开阳县、修文县、观山湖区、花溪区、息烽县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、贞丰县、普安县、册亨县、安龙县、兴仁市、兴义市)
东营市(东营区、垦利区、河口区、广饶县、利津县)
临夏回族自治州(临夏县、康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、临夏市、和政县)
上海市(浦东新区、青浦区、闵行区、普陀区、宝山区、松江区、嘉定区、崇明区、奉贤区、徐汇区、长宁区、杨浦区、静安区、虹口区、金山区、黄浦区)
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普洱市(墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区)
济宁市(兖州区、微山县、任城区、邹城市、曲阜市、鱼台县、泗水县、梁山县、汶上县、金乡县、嘉祥县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、特克斯县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁县、伊宁市、新源县、霍城县)
成都市(温江区、蒲江县、崇州市、双流区、金堂县、青羊区、都江堰市、郫都区、锦江区、青白江区、新都区、邛崃市、龙泉驿区、成华区、武侯区、大邑县、简阳市、新津区、金牛区、彭州市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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